對于患有嚴重聽力障礙的人群來說,可以使用人工耳蝸(cochlear implant,CI)實現(xiàn)聽力的部分恢復(fù),雖然CI可以幫助聽障用戶在安靜環(huán)境下獲得高水平的語音理解表現(xiàn),但在復(fù)雜的聽覺場景中,CI植入人群對于感知語音往往存在較多的挑戰(zhàn)。在實際的收聽環(huán)境中,聽眾首先需要解析所有收聽到的聲音,之后將這些聲音分組為不同的聽覺流,并有選擇地關(guān)注感興趣的聲音流。因此,對于聽覺流的分離能力,將會嚴重影響聽眾在復(fù)雜環(huán)境下的收聽體驗。而CI人群相比正常聽力者,其聽覺流分離的能力存在一定的缺陷,如果可以客觀評估CI人群的聽覺流分離表現(xiàn),并找出影響分離結(jié)果的關(guān)鍵因素,將會極大的提升CI植入者的聽覺體驗,幫助其在復(fù)雜的語音環(huán)境下獲得更好的語音感知能力。以往的實驗通常使用行為學(xué)測定方法對CI使用人群的聽覺流分離進行評估,而行為學(xué)實驗作為一種主觀測試方法,存在判斷結(jié)果的不確定性,并且需要被試者的高度配合,這些因素往往會影響實驗結(jié)果的準確性,并且不適合在臨床層面上開展應(yīng)用。因此本文使用腦電波成分之一的失匹配負波(mismatch negativity,MMN)作為客觀的評估指標,對CI使用人群進行聽覺流分離評估... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

失匹配負波[10]

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文定條件下對于聲音流的分離能力，從而判斷實驗中變化的因素對于聽覺流分離的影響。目前主要使用的研究范式是基于兩種交錯呈現(xiàn)的 AB 音調(diào)序列，A 和 B 兩個音調(diào)在常規(guī)的 ABA 序列中連續(xù)交替出現(xiàn)。當兩種音調(diào)之間的頻率差較小并且呈現(xiàn)速度較慢時，該序列被認為是單個聲音流。相反，如果呈現(xiàn)速率足夠高并且頻率差足夠大時，就會分別感知為兩個聲音流 A 和 B。后一種情況被稱為流效應(yīng)(streaming effect)[2]。這種行為學(xué)測試模式有許多的變化形式，其中最常用的是 1975年 Van Noorden 提出的 ABA_ABA_模式[11]，該模式的呈現(xiàn)方式如圖 1-2。這種范式的特點在于比較適合指導(dǎo)被試者進行實驗，由于實驗的結(jié)果是基于行為學(xué)的方式而獲得，所以如何指導(dǎo)被試者在特定實驗條件下做出最準確的反應(yīng)，是這類實驗十分看重的方面。

在正常 oddball 范式的條件下，兩種不同聲音的具體出現(xiàn)方式；而種聲音在融合條件下的呈現(xiàn)方式，兩種聲音刺激之間的頻率間隔接感知中表現(xiàn)為快速飛馳而過的一組聽覺流；而最后一行則為聽覺流式，兩種聲音頻率間隔較大，易將兩種聲音分離，識別為兩種聲音ssman 的實驗研究證明了在聽覺流區(qū)分的過程中，頻率間隔是一種重，且 MMN 可以作為一種可靠的評估方法，驗證聽覺流分離效果的似的 MMN 范式也開始較為廣泛地出現(xiàn)在正常聽力被試者的聽覺流在 Nie 等人的實驗中[25]，使用改進后的 ERP 實驗范式，如圖 1-5 所間隔對于噪聲刺激分離效果的影響。該實驗在使用的范式中設(shè)置了聲脈沖，若被試能夠成功識別到該延時噪聲，則證明 AB 兩種聽覺流反之則表示未能完成分離。該實驗證明，注意力可以幫助被試在無的條件下實現(xiàn)聽覺流的分離，且 ERP 可以作為一種可靠的測量手段流分離的效果表現(xiàn)。以上的相關(guān)研究都主要集中于探究正常聽力被離效果，表明了探究聽覺流分離表現(xiàn)對于改善日常生活的聽覺體驗義，且 MMN 可以作為一種可靠客觀的評估方法，來探究影響聽覺各項因素。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2939860