通用濾波多載波系統(tǒng)峰均功率比降低和ICI自消除研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-24 01:23
通用濾波多載波(UFMC)技術(shù)是第五代移動(dòng)通信(5G)的候選空口技術(shù)之一,由正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)和濾波器組多載波技術(shù)(FBMC)演進(jìn)而來(lái)。相比于OFDM技術(shù),UFMC技術(shù)將OFDM技術(shù)中的矩形濾波器替換為性能更好的原型濾波器,相比于FBMC技術(shù),UFMC技術(shù)針對(duì)一組子載波濾波,降低了時(shí)域?yàn)V波器的長(zhǎng)度,從而獲得了OFDM和FBMC技術(shù)的聯(lián)合增益。不過(guò),UFMC屬于多載波調(diào)制技術(shù),同樣存在與OFDM和FBMC類似的高峰均功率比的問(wèn)題。此外,UFMC子帶內(nèi)的子載波仍然保持正交,載波頻偏會(huì)對(duì)子載波間的正交性造成破壞,從而造成系統(tǒng)性能惡化。本章針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研究,具體研究成果如下:針對(duì)UFMC系統(tǒng)峰均功率比高的問(wèn)題,采用功率門限,可減少傳統(tǒng)PTS方法中尋優(yōu)過(guò)程中峰值功率的時(shí)域樣本信號(hào)數(shù)量,從而降低傳統(tǒng)PTS方法尋優(yōu)的計(jì)算量。采用多級(jí)尋優(yōu)PTS方法,可解決傳統(tǒng)PTS方法計(jì)算量隨相位集合元素的個(gè)數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng)的問(wèn)題。為此,本文提出結(jié)合多級(jí)尋優(yōu)和功率門限的PTS方法以進(jìn)一步降低傳統(tǒng)PTS方法的計(jì)算復(fù)雜度。此外,理論分析表明所提方法各級(jí)的門限可采用同一固定門限,可進(jìn)一步簡(jiǎn)化基于功率門限的多級(jí)尋優(yōu)...
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2?UFMC系統(tǒng)不同CFO下的BER性能??Fig.4-2?The?BER?performance?of?UFMC?system?under?different?CFOs??
?UFMC系統(tǒng)ICI自消除算法研究??如圖4-2所示,UFMC系統(tǒng)下相鄰數(shù)據(jù)取反編碼的基本原理是:在發(fā)送端的數(shù)??據(jù)經(jīng)過(guò)調(diào)制后,將原數(shù)據(jù)映射至奇數(shù)子載波上,將原數(shù)據(jù)的相反數(shù)映射至偶數(shù)子??載波上,即相鄰子載波上映射的是相反的數(shù)據(jù):夂’(幻=夂(幻,毛認(rèn)+1)=-;(幻。??然后對(duì)經(jīng)過(guò)ICI調(diào)制的信號(hào)向量進(jìn)行IFFT調(diào)制,生成時(shí)域信號(hào)向量jcv,經(jīng)過(guò)??與子帶濾波器人線性卷積后后疊加發(fā)送。在接收端,接收信號(hào)向量r在經(jīng)過(guò)補(bǔ)零后,??采用2iV點(diǎn)FFT取其偶數(shù)子載波價(jià)2幻進(jìn)行單抽頭頻域均衡,消除濾波器/v的影響,??然后將接收端相鄰子載波上的數(shù)據(jù)相減進(jìn)行ICI自消除合并接收,最終經(jīng)過(guò)解調(diào)即??可恢復(fù)初始數(shù)據(jù)。??在上文中己經(jīng)得到UFMC系統(tǒng)接收端不進(jìn)行ICI自消除編碼的頻域信號(hào)如式??(4-6)所示。假設(shè)UFMC系統(tǒng)在發(fā)送端采用相鄰取反編碼:??Xv?'(A〇?=?’〇t?+?l)?=?,那么在接收端經(jīng)過(guò)2#點(diǎn)FFT和頻域均衡后,??再取偶數(shù)點(diǎn)數(shù)據(jù)。此時(shí)
圖4-9頻偏估計(jì)的MSE性能??Fig.4-9?MSE?performance?of?frequency?offset?estimation??從圖4-9可以看出,當(dāng)頻偏小于0.3時(shí),進(jìn)行一次頻偏估計(jì)的MSE小于1(T5,??一旦頻偏大于0.3,頻偏估計(jì)MSE性能急劇惡化。這說(shuō)明所提算法在頻偏范圍約??為[-0.3,0.3]時(shí),能獲得較好的頻偏估計(jì)精度,且頻偏的絕對(duì)值越小,估計(jì)的精度越??高。另一方面,AWGN信道迭代估計(jì)次數(shù)為2時(shí)的頻偏估計(jì)MSE性能在頻偏小于??0.4時(shí),頻偏估計(jì)的MSE小于1CT5,迭代估計(jì)次數(shù)大于3時(shí)的頻偏估計(jì)MSE性能??在頻偏小于約0.42時(shí),頻偏估計(jì)的MSE小于10'可見(jiàn),隨著迭代次數(shù)的增多,??頻偏估計(jì)的范圍可以進(jìn)一步增大,但計(jì)算復(fù)雜度也隨之增大。這說(shuō)明在歸一化頻??偏較大時(shí),所提算法會(huì)出現(xiàn)頻偏估計(jì)的平臺(tái),即使用所提算法中的頻偏估計(jì)范圍??48??
本文編號(hào):2934706
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2?UFMC系統(tǒng)不同CFO下的BER性能??Fig.4-2?The?BER?performance?of?UFMC?system?under?different?CFOs??
?UFMC系統(tǒng)ICI自消除算法研究??如圖4-2所示,UFMC系統(tǒng)下相鄰數(shù)據(jù)取反編碼的基本原理是:在發(fā)送端的數(shù)??據(jù)經(jīng)過(guò)調(diào)制后,將原數(shù)據(jù)映射至奇數(shù)子載波上,將原數(shù)據(jù)的相反數(shù)映射至偶數(shù)子??載波上,即相鄰子載波上映射的是相反的數(shù)據(jù):夂’(幻=夂(幻,毛認(rèn)+1)=-;(幻。??然后對(duì)經(jīng)過(guò)ICI調(diào)制的信號(hào)向量進(jìn)行IFFT調(diào)制,生成時(shí)域信號(hào)向量jcv,經(jīng)過(guò)??與子帶濾波器人線性卷積后后疊加發(fā)送。在接收端,接收信號(hào)向量r在經(jīng)過(guò)補(bǔ)零后,??采用2iV點(diǎn)FFT取其偶數(shù)子載波價(jià)2幻進(jìn)行單抽頭頻域均衡,消除濾波器/v的影響,??然后將接收端相鄰子載波上的數(shù)據(jù)相減進(jìn)行ICI自消除合并接收,最終經(jīng)過(guò)解調(diào)即??可恢復(fù)初始數(shù)據(jù)。??在上文中己經(jīng)得到UFMC系統(tǒng)接收端不進(jìn)行ICI自消除編碼的頻域信號(hào)如式??(4-6)所示。假設(shè)UFMC系統(tǒng)在發(fā)送端采用相鄰取反編碼:??Xv?'(A〇?=?’〇t?+?l)?=?,那么在接收端經(jīng)過(guò)2#點(diǎn)FFT和頻域均衡后,??再取偶數(shù)點(diǎn)數(shù)據(jù)。此時(shí)
圖4-9頻偏估計(jì)的MSE性能??Fig.4-9?MSE?performance?of?frequency?offset?estimation??從圖4-9可以看出,當(dāng)頻偏小于0.3時(shí),進(jìn)行一次頻偏估計(jì)的MSE小于1(T5,??一旦頻偏大于0.3,頻偏估計(jì)MSE性能急劇惡化。這說(shuō)明所提算法在頻偏范圍約??為[-0.3,0.3]時(shí),能獲得較好的頻偏估計(jì)精度,且頻偏的絕對(duì)值越小,估計(jì)的精度越??高。另一方面,AWGN信道迭代估計(jì)次數(shù)為2時(shí)的頻偏估計(jì)MSE性能在頻偏小于??0.4時(shí),頻偏估計(jì)的MSE小于1CT5,迭代估計(jì)次數(shù)大于3時(shí)的頻偏估計(jì)MSE性能??在頻偏小于約0.42時(shí),頻偏估計(jì)的MSE小于10'可見(jiàn),隨著迭代次數(shù)的增多,??頻偏估計(jì)的范圍可以進(jìn)一步增大,但計(jì)算復(fù)雜度也隨之增大。這說(shuō)明在歸一化頻??偏較大時(shí),所提算法會(huì)出現(xiàn)頻偏估計(jì)的平臺(tái),即使用所提算法中的頻偏估計(jì)范圍??48??
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