工業(yè)信息物理系統(tǒng)(ICPS)惡劣的工業(yè)環(huán)境使得無線通信網絡的通信資源有限,且通信網絡的脆弱性使得系統(tǒng)的穩(wěn)定性容易受到數據注入攻擊的破壞.本文基于輸入到狀態(tài)理論,采用H∞觀測器、預測器和事件觸發(fā)器建立基于事件觸發(fā)的ICPS模型來降低通信資源的使用率,并構造基于改進卡爾曼濾波器的攻擊補償模塊進行攻擊補償,攻擊補償模塊的參數隨著攻擊者攻擊策略不同而進行改變,實現(xiàn)對數據注入攻擊的彈性控制.用MATLAB軟件進行仿真實驗,以倒立擺作為被控對象,模擬基于事件觸發(fā)的ICPS模型受到數據注入攻擊時系統(tǒng)的穩(wěn)定性能.仿真結果表明,事件觸發(fā)控制策略和基于改進卡爾曼濾波器的攻擊補償模塊的組合不僅能夠保證系統(tǒng)期望的穩(wěn)定性,還能有效減少數據通過無線網絡傳輸的次數. 

【文章來源】：控制理論與應用. 2020年10期 北大核心

【文章頁數】：13 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2932341