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工業(yè)信息物理系統(tǒng)數(shù)據(jù)注入攻擊的事件觸發(fā)彈性控制

發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 19:58
  工業(yè)信息物理系統(tǒng)(ICPS)惡劣的工業(yè)環(huán)境使得無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的通信資源有限,且通信網(wǎng)絡(luò)的脆弱性使得系統(tǒng)的穩(wěn)定性容易受到數(shù)據(jù)注入攻擊的破壞.本文基于輸入到狀態(tài)理論,采用H∞觀測(cè)器、預(yù)測(cè)器和事件觸發(fā)器建立基于事件觸發(fā)的ICPS模型來(lái)降低通信資源的使用率,并構(gòu)造基于改進(jìn)卡爾曼濾波器的攻擊補(bǔ)償模塊進(jìn)行攻擊補(bǔ)償,攻擊補(bǔ)償模塊的參數(shù)隨著攻擊者攻擊策略不同而進(jìn)行改變,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)注入攻擊的彈性控制.用MATLAB軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),以倒立擺作為被控對(duì)象,模擬基于事件觸發(fā)的ICPS模型受到數(shù)據(jù)注入攻擊時(shí)系統(tǒng)的穩(wěn)定性能.仿真結(jié)果表明,事件觸發(fā)控制策略和基于改進(jìn)卡爾曼濾波器的攻擊補(bǔ)償模塊的組合不僅能夠保證系統(tǒng)期望的穩(wěn)定性,還能有效減少數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拇螖?shù). 

【文章來(lái)源】:控制理論與應(yīng)用. 2020年10期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]DoS攻擊下的信息物理系統(tǒng)事件觸發(fā)預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)[J]. 孫洪濤,彭晨,王志文.  控制與決策. 2019(11)
[2]針對(duì)工業(yè)信息物理系統(tǒng)中的拒絕服務(wù)攻擊建立檢測(cè)模型[J]. 莊康熙,孫子文.  控制理論與應(yīng)用. 2020(03)
[3]Resilient Control for Networked Control Systems Subject to Cyber/Physical Attacks[J]. Taouba Rhouma,Karim Chabir,Mohamed Naceur Abdelkrim.  International Journal of Automation and Computing. 2018(03)
[4]基于安全路徑及丟包補(bǔ)償?shù)臒o(wú)線控制系統(tǒng)的丟包控制[J]. 孫子文,劉余輝.  控制與決策. 2019(04)
[5]信息物理融合系統(tǒng)研究綜述[J]. 王中杰,謝璐璐.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2011(10)



本文編號(hào):2932341

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