環(huán)境音識(shí)別是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)研究重點(diǎn)和難點(diǎn),它可以幫助智能系統(tǒng)識(shí)別音頻數(shù)據(jù)中的環(huán)境音。本文提出一種新的環(huán)境音識(shí)別方法,它是將梅爾頻率倒譜系數(shù)(mel frequency cepstral coefficents,MFCC)和修正群延遲函數(shù)(modified group delay function,MODGDF)聯(lián)合作為特征參數(shù),然后利用多分類支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)進(jìn)行參數(shù)分類,達(dá)到識(shí)別音頻數(shù)據(jù)中環(huán)境音的目的。結(jié)果表明,在DCASE 2018數(shù)據(jù)集上,該方法的實(shí)驗(yàn)效果優(yōu)于DCASE 2018數(shù)據(jù)集基線系統(tǒng)識(shí)別效果,整體識(shí)別準(zhǔn)確率提高了25.8%。 

【文章來源】：河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 相關(guān)工作
2 識(shí)別原理及流程
3 特征提取及分類
    3.1 MFCC特征提取
    3.2 MODGDF特征提取
    3.3 PCA降維
    3.4 SVM特征分類
4 結(jié)果與分析
    4.1 數(shù)據(jù)集的選擇
    4.2 實(shí)驗(yàn)方法
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5 結(jié) 論



本文編號(hào)：2926736