由于多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系統(tǒng)的信道估計(jì)開銷隨著發(fā)射和接收天線數(shù)目的增加而遞增,隨著大規(guī)模天線陣列的發(fā)展,MIMO系統(tǒng)中的信道估計(jì)將是系統(tǒng)設(shè)計(jì)者們必將面臨的挑戰(zhàn),特別是在一些高速移動(dòng)通信場(chǎng)景,快衰落信道中的實(shí)時(shí)信道估計(jì)將增加系統(tǒng)的導(dǎo)頻和參考信號(hào)的開銷,這將降低系統(tǒng)的頻譜利用率。不僅如此,不準(zhǔn)確的信道估計(jì)還會(huì)造成系統(tǒng)的性能損失�；诜认嘁奇I控（Amplitude Phase Shift Keying,APSK）差分調(diào)制方式的非相干檢測(cè)技術(shù)不需要信道狀態(tài)信息,因而能規(guī)避系統(tǒng)中信道估計(jì)的問題。然而,現(xiàn)有非相干檢測(cè)技術(shù)多圍繞單天線系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),在MIMO系統(tǒng)中,系統(tǒng)檢測(cè)復(fù)雜度會(huì)隨著信號(hào)空間維度的增加而呈指數(shù)級(jí)遞增,以至于一些非相干檢測(cè)方法無(wú)法推廣到MIMO系統(tǒng)中。針對(duì)此問題,本文對(duì)現(xiàn)有APSK星座圖設(shè)計(jì)方法和MIMO系統(tǒng)調(diào)制解調(diào)方法進(jìn)行了深入研究,并結(jié)合APSK的星座點(diǎn)分布特性和現(xiàn)有多符號(hào)差分球形譯碼（Multiple Symbol Differential Sphere Decoding,MSDSD）方法,提出了一套低復(fù)雜度非... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

球形譯碼搜索實(shí)例：QPSK調(diào)制方式，搜索深度為3

6APSK星座圖，其中每個(gè)環(huán)上的星座點(diǎn)相位分布相同值得注意的是，由式(3-33)和(3-38)得到的第v層樹枝開銷v不一定是非負(fù)數(shù)，如果v可能為負(fù)，那么球形譯碼每層樹枝開銷為非負(fù)的條件則不能得到滿足，

帶參考符號(hào)的球形譯碼算法接收窗口示意圖


本文編號(hào)：2923172