冠心病是常見的心臟疾病之一,大多是由冠狀動脈器質(zhì)性狹窄或阻塞引起的心肌機能障礙和器質(zhì)性病變,嚴重危害著人類的健康,早診斷、早治療是其防治的關(guān)鍵。當心臟冠脈早期狹窄時,患者一般未有痛感或者心電圖檢測未出現(xiàn)異常,因此研究一種能夠檢測出早期冠脈狹窄的算法非常重要。心音綜合反映了心臟和心血管系統(tǒng)機械運動狀況,反映了心臟各個部分及相互作用的生理、病理信息。由冠脈血液湍流導致的心臟舒張期雜音,蘊含著冠心病的病理特征。因此,舒張期心音信號的分析和研究對冠心病的智能診斷具有重要意義。本文主要研究了基于舒張期心音分析的冠脈狹窄智能診斷算法。通過分析舒張期心音信號的時頻域特性與冠脈狹窄現(xiàn)象的關(guān)系,提出了基于多頻率閾值下邊際能量和希爾伯特振動分解(Hilbert Vibration Decomposition,HVD)的舒張期心音特征提取算法,構(gòu)建了適于小樣本的支持向量機,利用臨床采集的心音信號,實現(xiàn)了冠脈堵塞的智能診斷,獲得較好的診斷效果。本文的主要研究內(nèi)容是:(1)闡述了基于心音分析的心臟疾病智能診斷的背景,分析了國內(nèi)外學者對心音診斷技術(shù)的研究成果以及未來的發(fā)展趨勢。(2)闡述了有關(guān)心音信號的基本特性,... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

動脈粥樣硬化示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]《中國心血管病報告2015》概要[J]. 陳偉偉,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風,楊躍進,鄭哲,蔣立新,胡盛壽.  中國循環(huán)雜志. 2016(06)
[2]心音采集電子綜合實驗項目設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 周立青,胡爽,瞿修遠,陳小橋,王琦.  實驗室研究與探索. 2015(02)
[3]基于改進的希爾伯特振動分解的機械故障診斷方法研究[J]. 唐貴基,龐彬.  振動與沖擊. 2015(03)
[4]基于EMD的VaR估計方法及實證研究[J]. 李合龍,楊志.  統(tǒng)計與決策. 2015(01)
[5]便攜心電傳感器的心房肥大診斷研究[J]. 陶泳任,陳冠雄,沈海斌.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(09)
[6]基于主元分析的橋梁撓度傳感器故障診斷研究[J]. 胡順仁,李瑞平,包明,張建科.  傳感器與微系統(tǒng). 2014(06)
[7]RBF-SVM的核參數(shù)選擇方法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 周紹磊,廖劍,史賢俊.  電子測量與儀器學報. 2014(03)
[8]基于ARM9和CPLD的四導心音采集顯示系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 劉洋,王海濱,趙紅,邵丹,張凱.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2013(12)
[9]車輛道路載荷譜的Hilbert邊際譜分析方法及應(yīng)用[J]. 李建康,周宏月,宋向榮.  汽車技術(shù). 2013(10)
[10]KNN分類算法改進研究進展[J]. 奉國和,吳敬學.  圖書情報工作. 2012(21)

博士論文
[1]滾動軸承振動信號特征提取及診斷方法研究[D]. 朱可恒.大連理工大學 2013
[2]樸素貝葉斯分類器及其改進算法研究[D]. 蔣良孝.中國地質(zhì)大學 2009
[3]基于舒張期心音信號分析與特征提取的冠心病無損診斷研究[D]. 趙治棟.浙江大學 2004

碩士論文
[1]基于小波包分解的復雜心音信號分段定位與特征提取研究[D]. 馬莉.云南大學 2015
[2]多位置融合心音身份識別技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 李靜佳.杭州電子科技大學 2015
[3]心音信號特征分析與識別方法研究[D]. 葉岑.江西理工大學 2014
[4]心音心電采集系統(tǒng)設(shè)計與信號處理研究[D]. 黃政欽.云南大學 2014
[5]基于SVM的人工林地力評價研究與實現(xiàn)[D]. 章景.中南林業(yè)科技大學 2013
[6]心音信號去噪及特征值提取的研究[D]. 韓立喜.長春理工大學 2013
[7]心音信號特征分析及其在輔助診斷中的價值[D]. 周酥.華南理工大學 2012
[8]舒張期心音信號在冠心病診斷中的研究與應(yīng)用[D]. 解倩倩.內(nèi)蒙古大學 2011
[9]心音信號的分析方法研究[D]. 屠志海.華東師范大學 2011
[10]K-均值聚類算法研究[D]. 蔣帥.陜西師范大學 2010



本文編號：2906896