低密度奇偶校驗碼（LDPC碼）具有較低的線性譯碼復雜度,是一類性能優(yōu)異的好碼,因此,LDPC碼具有很大的研究價值.近年來,壓縮感知以及Pooling設計被廣泛的應用于各個信息領域,因而在實際的應用中得到了認可.本篇論文是以有限域上的向量空間作為理論工具構造出原模圖,再利用改進的漸進邊增長算法基于原模圖構造LDPC碼,最后將其應用于壓縮感知和Pooling設計的研究中.論文結合了LDPC碼,壓縮感知理論以及Pooling設計的相關內(nèi)容,進行了以下的工作:1.基于有限域上向量空間中子空間的包含關系構造原模圖,再通過改進的漸進邊增長算法基于原模圖構造具有較大圍長的LDPC碼,并利用向量空間的計數(shù)定理等相關知識確定LDPC碼的碼長,碼率以及碼字個數(shù),進而將構造的LDPC碼與已有的一些LDPC碼進行對比,得到較好的結果.2.將構造出的LDPC碼的校驗矩陣作為壓縮感知矩陣,分析矩陣的相關性,采用正交匹配追蹤算法對一維信號和二維圖像進行重構,并將重構效果與已有的一些感知矩陣的重構效果進行對比,得到較好的結果.3.將構造的原模圖進行改進后應用于Pooling設計中,構造出d^z-析... 

【文章來源】：中國民航大學天津市

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

利用改進的PEG算法基于定義3.1.1構造的壓縮感知矩陣重構一維信號效果圖

利用改進的PEG算法基于定義3.1.3構造的壓縮感知矩陣重構一維信號效果圖

基于向量空間構造的壓縮感知矩陣重構一維信號效果圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]壓縮感知測量矩陣的有限等距常數(shù)估計方法[J]. 賈彬彬,劉俊瑩.  信息技術. 2018(07)
[2]基于原模圖的低密度奇偶校驗碼[J]. 浦奕星,陸蕭,魯星.  中國新通信. 2018(11)
[3]對角化LDPC壓縮感知觀測矩陣生成方法[J]. 周春佳,孫權森,劉佶鑫.  計算機科學. 2017(07)
[4]基于奇異酉空間的具有容錯糾錯能力的Pooling設計的構造[J]. 劉雪梅,高星.  應用數(shù)學學報. 2016(02)
[5]基于仿射奇異線性空間構造壓縮感知矩陣[J]. 高有,王剛.  中國民航大學學報. 2015(06)
[6]一種改進的基于PEG算法構造QC-LDPC碼的方法[J]. 陳樹,袁欣琪.  科技展望. 2015(22)
[7]n維有限射影幾何上的Pooling設計[J]. 張海燕,高建平.  數(shù)學的實踐與認識. 2012(10)
[8]辛空間的排列問題及具有容錯能力的pooling設計的緊界[J]. 趙向會,李莉,張更生.  數(shù)學物理學報. 2012(02)
[9]原模圖LDPC碼的一種聯(lián)合優(yōu)化算法[J]. 方毅,王琳,陳平平,肖旻.  應用科學學報. 2011(06)
[10]基于PEG算法的準循環(huán)LDPC碼的編碼構造方法[J]. 傅婷婷,吳湛擊,王文博.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2009(S1)

碩士論文
[1]基于向量空間和奇異線性空間的壓縮感知矩陣的構造[D]. 接贏墨.中國民航大學 2015
[2]一類基于酉空間和正交空間上的LDPC碼[D]. 鄧碩.河北師范大學 2013



本文編號：2906665