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雷達目標自適應(yīng)檢測算法研究

發(fā)布時間:2020-12-06 08:13
  目標探測與跟蹤是雷達最基本的任務(wù),隨著目標的多樣化、探測環(huán)境的復(fù)雜化,雷達技術(shù)得以不斷發(fā)展。雷達系統(tǒng)的分辨率由低分辨率逐漸轉(zhuǎn)化為高分辨率,通道構(gòu)型由單通道逐步演化為多通道;目標檢測的信號空間維度也由一維檢測逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S檢測。本文針對自適應(yīng)檢測中存在的訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失、實際導(dǎo)向矢量與名義導(dǎo)向矢量失配、雜波環(huán)境非均勻以及點目標模型失效等問題,對小樣本條件下的自適應(yīng)目標檢測、導(dǎo)向矢量失配情況下的自適應(yīng)目標檢測、非均勻雜波環(huán)境下的自適應(yīng)目標檢測、以及距離擴展目標自適應(yīng)檢測等方面進行了研究,具體內(nèi)容如下:針對訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失時,傳統(tǒng)自適應(yīng)檢測方法的檢測性能下降這一問題,提出了基于自回歸過程的點目標以及距離擴展目標檢測方法。(1)對于點目標檢測,首先將雜波用自回歸過程表示,然后假設(shè)自回歸參數(shù)已知,推導(dǎo)出廣義似然比檢驗表達式,最后將采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)估計得到的自回歸參數(shù)的最大似然估計值代入廣義似然比檢驗表達式中,代替已知的自回歸參數(shù)得到最終的自回歸檢測方法。仿真結(jié)果表明所提出的檢測器能在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的情況下有效提高檢測性能。(2)對于距離擴展目標檢測,首先將雜波用參數(shù)未知的自回歸過程表示,然后采用Rao檢驗準則... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:133 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

雷達目標自適應(yīng)檢測算法研究


微波火控雷達

相控陣雷達


圖 1.1 微波火控雷達第二個階段從 50 年代開始到 80 年代。在 50 年代,合成孔徑雷達、機載脈沖多普勒雷達出現(xiàn),脈沖壓縮原理也應(yīng)用到雷達上。到了 60 年代,隨著數(shù)字化信號處理技術(shù)以及半導(dǎo)體技術(shù)的快速發(fā)展,美國海軍的對空監(jiān)視 S 頻段相控陣雷達 AN/SPS-33以及空軍的兩維全相掃的大型相控陣雷達 AN/SPS-85 相繼問世。70 年代,“丹麥眼鏡蛇”AN/FPS-108 大功率相控陣雷達安裝在北美阿留申群島西端的謝米亞島,是適應(yīng)性很強的大型高分辨相控陣雷達,用于導(dǎo)彈試驗情報搜索以及空間監(jiān)視。1972 年,為防御彈道導(dǎo)彈,美國又研發(fā)了 AN/FPS-115“鋪路爪”遠程預(yù)警雷達,該雷達具有

地圖,輔助方法,知識源,訓(xùn)練數(shù)據(jù)


西安電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文據(jù)在非平穩(wěn)非均勻環(huán)境下通常難以獲得,從而使得雜波抑制性能以及檢測性重。一種有效的解決辦法就是利用雷達周圍的環(huán)境,也就是先驗知識,來設(shè)測器,這種方法[112]-[114]常被稱作基于知識(Knowledge-Based,KB)輔助的。常用的基于先驗知識的處理方法有兩種,包括直接的方法和間接的方法。法是直接利用先驗知識如雜波協(xié)方差矩陣的一些性質(zhì)等對檢測器進行設(shè)計。法是利用知識源來選擇合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù),然后利用這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)對協(xié)方差矩估計。間接方法利用的先驗知識包括[115]地理信息系統(tǒng)(Geographic Informstems,GISs)、電子地形海拔數(shù)據(jù)(Digital Terrain Elevation Models,DTEM傳感器數(shù)據(jù)、道路地圖、系統(tǒng)校準信息等。Conte 等[116]引入了包含三個模塊識輔助的雷達檢測器,第一個模塊是利用了觀測場景地形的地圖信息數(shù)據(jù)選個為利用廣義似然函數(shù)準則設(shè)計的訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇器,第三個為自適應(yīng)雷達檢統(tǒng)在非均勻環(huán)境以及強干擾信號場景仍然是有效的。Capraro[117]利用美國地心(United States Geological Survey,USGS)提供的電子地理地形信息對訓(xùn)


本文編號:2901038

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