天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 信息工程論文 >

寬帶雷達(dá)無人機(jī)目標(biāo)的微動(dòng)特征提取及檢測

發(fā)布時(shí)間:2020-10-14 00:03
【摘要】:無人機(jī)的應(yīng)用越來越為廣泛,在軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域都有著重要的用途,但同時(shí)也存在著被不法分子濫用以至于威脅到人們安全的風(fēng)險(xiǎn)。為抵御無人機(jī)帶來的威脅,及時(shí)地檢測到無人機(jī)便顯得尤為重要。而無人機(jī)作為低空慢速運(yùn)動(dòng)的小目標(biāo),對其進(jìn)行檢測成為難點(diǎn)問題。微多普勒效應(yīng)是由目標(biāo)除主體之外的微動(dòng)部件引起的,無人機(jī)旋翼葉片的旋轉(zhuǎn)會(huì)導(dǎo)致微多普勒效應(yīng)的產(chǎn)生。提取到無人機(jī)所具有的這種獨(dú)特的微多普勒特征有助于對其進(jìn)行準(zhǔn)確地檢測。本文為了更加準(zhǔn)確的檢測到無人機(jī)目標(biāo),將傳統(tǒng)的檢測方法與無人機(jī)的微多普勒特征提取相結(jié)合,達(dá)到更加準(zhǔn)確地檢測無人機(jī)、減少虛警概率的目的。本文首先對微多普勒效應(yīng)的概念及內(nèi)涵進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,目標(biāo)所具有的這種微多普勒效應(yīng)在目標(biāo)的精確檢測方面起到了重要的作用。微多普勒特征較為突出的旋轉(zhuǎn)的旋翼葉片進(jìn)行了建模與仿真,分析了其所存在的微多普勒效應(yīng)。接著,本文提取無人機(jī)目標(biāo)的微動(dòng)特征,分別采用短時(shí)傅里葉變換、小波變換等方法提取旋轉(zhuǎn)旋翼葉片以及無人機(jī)目標(biāo)的微多普勒特征,進(jìn)而得到它們的物理結(jié)構(gòu)參數(shù)。對于寬帶雷達(dá)的帶寬足夠?qū)捠沟脽o人機(jī)出現(xiàn)跨距離單元的現(xiàn)象時(shí),采用一種基于“頻譜包絡(luò)導(dǎo)數(shù)”的參數(shù)提取方法可以更加準(zhǔn)確的提取無人機(jī)的微動(dòng)信息。然后,本文針對寬帶雷達(dá)無距離擴(kuò)展的無人機(jī)目標(biāo)檢測問題,如何將無人機(jī)目標(biāo)與較強(qiáng)的固定地物雜波區(qū)分開比較關(guān)鍵。本文將傳統(tǒng)的CA-CFAR檢測方法與微多普勒特征提取方法相結(jié)合,提出了一種RD-頻譜檢測方法,該方法具有較好的檢測性能。最后,本文針對寬帶雷達(dá)距離擴(kuò)展的無人機(jī)目標(biāo)檢測問題,當(dāng)雷達(dá)帶寬足夠?qū)捠沟眯⌒蜔o人機(jī)占據(jù)多個(gè)距離單元時(shí),無人機(jī)的微多普勒特征將會(huì)更加明顯。在這種情況下,研究了M/N檢測算法和空間散射密度廣義似然比(SSDGLRT)檢測算法這兩種基于一維距離像的擴(kuò)展目標(biāo)檢測方法,接著介紹了基于RD譜的擴(kuò)展目標(biāo)檢測算法,通過仿真對比了三種方法的檢測性能;然后對距離擴(kuò)展目標(biāo)提取基于“頻譜中頻率調(diào)制”的微動(dòng)特征,其對目標(biāo)和雜波的區(qū)分效果良好。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:V279;TN957.51
【圖文】:

檢測結(jié)果,方法,雜波,多普勒調(diào)制


c) 強(qiáng)雜波的時(shí)頻譜 d) 弱雜波的時(shí)頻譜圖 4-8 RTI 方法檢測結(jié)果4.3.2 RD-頻譜檢測方法檢測檢測結(jié)果首先,在 RD 譜中利用 CA-CFAR 方法進(jìn)行檢測。虛警率 ( pfa )設(shè)置為-410 。參考窗選取十字窗,如圖 4-9 所示,保護(hù)單元 r = 2, d = 1;參考單元 m = 16,n= 8。圖 4-10 a) 顯示了 CA-CFAR 后的檢測結(jié)果。從圖中可以看到無人機(jī)目標(biāo)、較強(qiáng)地物雜波、較弱雜波全部被檢測到。圖 4-10 b) 為無人機(jī)的頻譜。圖 4-10c)和 d) 分別展示了較強(qiáng)地物雜波和較弱雜波的頻譜。在圖 4-10 b)中可以看到多普勒調(diào)制現(xiàn)象,而在圖 4-10 c)和 d)中,多普勒調(diào)制現(xiàn)象沒有出現(xiàn)。然后,在頻譜中提取微多普勒特征將無人機(jī)目標(biāo)與雜波區(qū)分開,最終無人機(jī)目標(biāo)被正確的檢測到,較強(qiáng)的地物雜波和較弱的雜波全部被剔除掉了。降低了無人機(jī)檢測的虛警率。YnY1..

無人機(jī),回波,雜波,工程碩士學(xué)位


哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文 以上時(shí),可以將無人機(jī)目標(biāo)和雜波完全區(qū)分法在區(qū)分無人機(jī)和弱雜波方面較 RTI 方法具數(shù)據(jù)檢測結(jié)果分析達(dá)系統(tǒng)為 OFDM 雷達(dá)系統(tǒng),工作時(shí)的載頻為,多普勒分辨率是 1.1913 千米/小時(shí)。實(shí)測的 RD 譜,無人機(jī)懸停在距離單元為 5黑色圓框標(biāo)記了出來。在機(jī)身的兩側(cè)可以清晰框標(biāo)記)。
【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊清宗;;聲表面波卷積器在擴(kuò)譜通信和寬帶雷達(dá)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代雷達(dá);1987年05期

2 張杰;;基于正交編碼的寬帶雷達(dá)系統(tǒng)研究[J];中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2010年06期

3 計(jì)科峰,匡綱要,黃繼軍;高頻區(qū)復(fù)雜目標(biāo)寬帶雷達(dá)特征信號(hào)仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2005年06期

4 楊陳;池龍;張群;羅迎;;基于寬帶雷達(dá)距離-慢時(shí)間像的自旋微動(dòng)群目標(biāo)分辨[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2017年03期

5 謝躍權(quán),馬曉巖,江晶,王新智;寬帶雷達(dá)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型與傳輸實(shí)時(shí)性分析[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2004年01期

6 蔡穎,楊宗凱,唐進(jìn);基于小波的寬帶雷達(dá)信號(hào)建模研究[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1997年08期

7 汪寧;李凱;陳金喜;;低頻寬帶雷達(dá)低仰角高精度測量方法[J];國防制造技術(shù);2015年03期

8 謝躍權(quán),馬曉巖,江晶,王新智;寬帶雷達(dá)網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型與傳輸實(shí)時(shí)性分析[J];雷達(dá)與對抗;2004年01期

9 姜淼;張培瑤;李俊平;盛蒙蒙;;寬帶雷達(dá)目標(biāo)特性建模與回波仿真[J];上海航天;2019年04期

10 陸智俊;;寬帶雷達(dá)目標(biāo)射頻仿真及其應(yīng)用[J];上海航天;2012年03期


中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏耀;寬帶雷達(dá)高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與成像處理研究[D];南京大學(xué);2013年

2 黃巍;寬帶雷達(dá)實(shí)時(shí)信號(hào)處理技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2004年

3 萬永倫;寬帶雷達(dá)信號(hào)產(chǎn)生與處理技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2007年

4 趙建宏;低空目標(biāo)探測及寬帶雷達(dá)信號(hào)檢測研究[D];電子科技大學(xué);2008年

5 張曉偉;基于壓縮感知的寬帶雷達(dá)距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 李春霞;寬帶雷達(dá)空間目標(biāo)及目標(biāo)群跟蹤方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

7 夏宇垠;寬帶雷達(dá)目標(biāo)時(shí)域檢測算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

8 張歡歡;目標(biāo)寬帶電磁散射分析與識(shí)別技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

9 王國慶;寬帶雷達(dá)直接解調(diào)原理與實(shí)時(shí)脈壓技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

10 許述文;窄帶、寬帶雷達(dá)機(jī)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年


中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王琳琳;寬帶雷達(dá)無人機(jī)目標(biāo)的微動(dòng)特征提取及檢測[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年

2 宋朝喜;基于寬帶雷達(dá)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)微動(dòng)特征提取技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

3 高飛;寬帶雷達(dá)信號(hào)采集與處理技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

4 馮澤榮;寬帶雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年

5 陳芳芳;地基寬帶雷達(dá)系統(tǒng)建模與仿真[D];西安電子科技大學(xué);2012年

6 蔡武;寬帶雷達(dá)目標(biāo)的模擬系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2015年

7 崔子良;寬帶雷達(dá)小型化及其實(shí)測數(shù)據(jù)處理[D];西安電子科技大學(xué);2011年

8 徐曉理;寬帶雷達(dá)海面目標(biāo)檢測與應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2008年

9 薛備;全數(shù)字寬帶雷達(dá)信號(hào)產(chǎn)生技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

10 薛俊杰;地基寬帶雷達(dá)系統(tǒng)仿真與分析[D];西安電子科技大學(xué);2013年



本文編號(hào):2839882

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2839882.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶01d66***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com