隨著計算機(jī)和通信技術(shù)的不斷發(fā)展,無線通信技術(shù)經(jīng)歷了翻天覆地的變化,當(dāng)今的通信環(huán)境中同時存在者多種不同的無線網(wǎng)絡(luò),由于各種網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍等屬性的不同,支持的業(yè)務(wù)也不同,這些導(dǎo)致未來的無線網(wǎng)絡(luò)將是基于多種無線接入技術(shù)融合的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),用戶終端可以靈活地動態(tài)選擇最適合自身的網(wǎng)絡(luò),這就引出了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)接入選擇問題。本文在上述研究背景下,主要完成的工作如下:(1)引入了粒子群算法對網(wǎng)絡(luò)屬性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),研究一種基于終端側(cè)的網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法。該算法在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上,融入了鳥群算法中生產(chǎn)者和乞討者的分類思想,并加入混沌思想對算法進(jìn)行改進(jìn),以用戶滿意度為目標(biāo)在仿真環(huán)境下進(jìn)行了實驗,結(jié)果表明,改進(jìn)算法可以為用戶帶來更大的滿意度。(2)由于多目標(biāo)粒子群算法具有收斂精度低和分布性不佳的缺陷,研究一種改進(jìn)慣性權(quán)重的多目標(biāo)混沌粒子群算法,引入粒子領(lǐng)域粒子的影響改進(jìn)擁擠距離,加入擾動變異及混沌思想,采用線性慣性權(quán)重,并在經(jīng)典的多目標(biāo)測試函數(shù)下進(jìn)行了性能測試,結(jié)果表明,改進(jìn)算法的性能得到了顯著提高。(3)針對單目標(biāo)優(yōu)化無法同時考慮用戶滿意度及網(wǎng)絡(luò)資源的缺陷,研究了一種基于多目標(biāo)的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)接入選擇算法,引入變異因子,將多目標(biāo)粒子群算法與雞群算法進(jìn)行融合改進(jìn),并應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)接入選擇中,在仿真模型下進(jìn)行了實驗,與單一目標(biāo)算法進(jìn)行對比,結(jié)果表明,融合算法能夠在兩個目標(biāo)中獲得良好的均衡。
【學(xué)位單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN92;TP18
【部分圖文】：

異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)場景

異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)

異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇場景

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2823130