隨著計算機和通信技術的不斷發(fā)展,無線通信技術經(jīng)歷了翻天覆地的變化,當今的通信環(huán)境中同時存在者多種不同的無線網(wǎng)絡,由于各種網(wǎng)絡的覆蓋范圍等屬性的不同,支持的業(yè)務也不同,這些導致未來的無線網(wǎng)絡將是基于多種無線接入技術融合的異構網(wǎng)絡,用戶終端可以靈活地動態(tài)選擇最適合自身的網(wǎng)絡,這就引出了異構網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡接入選擇問題。本文在上述研究背景下,主要完成的工作如下:(1)引入了粒子群算法對網(wǎng)絡屬性權重進行改進,研究一種基于終端側的網(wǎng)絡接入選擇算法。該算法在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎上,融入了鳥群算法中生產(chǎn)者和乞討者的分類思想,并加入混沌思想對算法進行改進,以用戶滿意度為目標在仿真環(huán)境下進行了實驗,結果表明,改進算法可以為用戶帶來更大的滿意度。(2)由于多目標粒子群算法具有收斂精度低和分布性不佳的缺陷,研究一種改進慣性權重的多目標混沌粒子群算法,引入粒子領域粒子的影響改進擁擠距離,加入擾動變異及混沌思想,采用線性慣性權重,并在經(jīng)典的多目標測試函數(shù)下進行了性能測試,結果表明,改進算法的性能得到了顯著提高。(3)針對單目標優(yōu)化無法同時考慮用戶滿意度及網(wǎng)絡資源的缺陷,研究了一種基于多目標的異構無線網(wǎng)絡接入選擇算法,引入變異因子,將多目標粒子群算法與雞群算法進行融合改進,并應用到網(wǎng)絡接入選擇中,在仿真模型下進行了實驗,與單一目標算法進行對比,結果表明,融合算法能夠在兩個目標中獲得良好的均衡。
【學位單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TN92;TP18
【部分圖文】：

異構無線網(wǎng)絡場景

異構無線網(wǎng)絡融合架構

異構無線網(wǎng)絡選擇場景

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

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本文編號：2823130