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蜂窩異構網(wǎng)絡聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存算法

發(fā)布時間:2020-09-19 16:57
   隨著移動網(wǎng)絡應用及高速多媒體業(yè)務需求的爆炸式增長,傳統(tǒng)單一網(wǎng)絡接入技術已無法滿足用戶多樣化的業(yè)務需求。為應對上述挑戰(zhàn),研究人員提出蜂窩異構網(wǎng)絡架構。然而,蜂窩異構網(wǎng)絡中大量小基站(Small Base Stations,SBS)的密集部署將給回程網(wǎng)絡帶來巨大壓力。通過采用緩存技術將熱門內容緩存在邊緣網(wǎng)絡,可顯著緩解網(wǎng)絡回程壓力,提升網(wǎng)絡性能。本文就蜂窩異構網(wǎng)絡聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存算法開展研究,具體包含以下內容:首先,在對當前蜂窩異構網(wǎng)絡架構及特點進行概述的基礎上,介紹了蜂窩異構網(wǎng)絡的關鍵技術,并對蜂窩異構網(wǎng)絡中用戶關聯(lián)、內容緩存、聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存等算法進行歸納總結并強調了聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存算法的重要性。針對具有終端直通(Device-to-Device,D2D)能力的蜂窩異構網(wǎng)絡,本文考慮了聯(lián)合SBS緩存器空間分配、用戶關聯(lián)及內容緩存問題并提出一種兩步算法。首先,為提高緩存器空間資源利用率,本文提出一種基于破產(chǎn)博弈的SBS緩存器空間分配算法以獲得合理的緩存器空間分配策略;谠摬呗赃M一步提出一種聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存算法以實現(xiàn)用戶總服務時延最小化。通過引用麥考密克包絡及拉格朗日部分松弛法將原優(yōu)化問題轉換,進而采用迭代算法以獲得聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存優(yōu)化策略。針對支持內容緩存及基站協(xié)作的蜂窩異構網(wǎng)絡,本文提出一種基于網(wǎng)絡成本最小化的聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存算法。將網(wǎng)絡成本建模為用戶總業(yè)務時延、SBS緩存器能耗及網(wǎng)絡回程能耗的加權和,其中,SBS緩存器能耗即為用戶從緩存器中獲取內容對應的緩存器所產(chǎn)生的能耗;诓煌脩魳I(yè)務需求及網(wǎng)絡資源狀態(tài),建模聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存問題為網(wǎng)絡成本最小化問題。為求解該問題,采用拉格朗日部分松弛法將原問題分解為兩個子問題并提出一種合作分級算法,進而基于迭代算法獲得聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存優(yōu)化策略。
【學位單位】:重慶郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TN929.5
【部分圖文】:

架構圖,蜂窩通信,異構網(wǎng)絡,蜂窩


圖 1.1 多種蜂窩通信模式共存的蜂窩異構網(wǎng)絡架構與傳統(tǒng) MBS 所具有的高功耗、高部署及運營成本以及廣覆蓋所不同,SBS 具耗、部署維護成本低,組網(wǎng)靈活等優(yōu)點,已成為 MBS 的有效補充。以下對各類

架構圖,異構網(wǎng)絡,蜂窩,緩存


MBS緩存器圖3.1 蜂窩D2D異構網(wǎng)絡緩存架構定義1SBS {SBS ,...,SBS }N 表示SBS集合,其中SBSn代表第n個SBS,1 n N。定義第n個SBS的緩存器容量為bnS ,令 1RU = RU ..., RUM表示RUs集合,其中RUm代表第m個RU,1 m M。令 1SU = SU ...,SUK表示SU集合,其中SUk代表第k個SU,1 k K。定義 1= ...,LF F F 為內容集合

蜂窩異構網(wǎng)絡聯(lián)合用戶關聯(lián)及內容緩存算法


2總月浸各時征與佚托次教美案圖

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本文編號:2822772


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