云計算已經(jīng)成為分布式計算的最新發(fā)展方向,作為新興的計算模式,具有方便快捷、可靠性高和可按需服務(wù)等特點,但是云環(huán)境下作業(yè)請求種類多樣、海量高并發(fā)等問題的出現(xiàn),給密碼服務(wù)帶來巨大挑戰(zhàn)。面對復(fù)雜的云計算環(huán)境,傳統(tǒng)的調(diào)度方法和現(xiàn)有的密碼服務(wù)調(diào)度方法在解決上述問題方面的不足日益突顯,并且云環(huán)境下用戶種類和計算節(jié)點的處理能力等屬性各不相同,合理有效的調(diào)度方法才是解決云環(huán)境下作業(yè)請求有效處理、提供高質(zhì)量服務(wù)的關(guān)鍵。為使系統(tǒng)能夠?qū)ν馓峁└哔|(zhì)量的密碼服務(wù),本文從用戶和系統(tǒng)的角度出發(fā),構(gòu)建了多級調(diào)度模型,提出了綜合用戶屬性、任務(wù)屬性和節(jié)點屬性的調(diào)度方法。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:(1)分析云環(huán)境下用戶和系統(tǒng)調(diào)度的需求,構(gòu)建了多級調(diào)度模型。從調(diào)度的安全性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的整體性能考慮,基于云環(huán)境下節(jié)點性能異構(gòu)等實際場景構(gòu)建多級調(diào)度模型,通過集成加密、解密和Hash等多種不同算法的密碼計算單元,達到對不同作業(yè)請求并行處理的目的;通過多級調(diào)度處理,根據(jù)不同用戶屬性的不同作業(yè)請求完成與計算節(jié)點的映射,進而完成對作業(yè)請求的處理。(2)基于構(gòu)建的模型,提出了綜合用戶屬性、任務(wù)屬性和節(jié)點屬性的調(diào)度方法。從用戶對作業(yè)請求處理的安全性要求考慮,通過對用戶屬性進行分析,提出基于用戶屬性的調(diào)度方法,建立與對應(yīng)等級隊列之間的映射;通過對作業(yè)請求中的任務(wù)屬性進行分析,根據(jù)不同的任務(wù)屬性進行分類處理,建立與具體算法緩沖區(qū)的映射,簡化后續(xù)調(diào)度的復(fù)雜度;綜合考慮云環(huán)境下計算節(jié)點資源種類多樣、性能異構(gòu)等節(jié)點屬性,從系統(tǒng)完成時間均衡性的角度出發(fā),采取為計算節(jié)點選擇作業(yè)的方式,通過權(quán)衡各計算節(jié)點完成時間的差值選擇合適的作業(yè)請求,實現(xiàn)作業(yè)請求與具體計算節(jié)點之間的匹配,進而實現(xiàn)作業(yè)請求的可靠性處理。最后,基于本文提出的模型在Windows下用C/C++仿真驗證,從不同角度對本文提出調(diào)度方法的負載均衡性進行分析,并選取其他算法在最大完成時間上進行對比驗證。實驗結(jié)果表明,本文提出的調(diào)度策略和方法能更靈活的進行作業(yè)請求與節(jié)點的匹配處理,更能適用于需求多樣的云計算環(huán)境。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN918.1

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本文編號：2811859