隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,智能手持設(shè)備和各類移動應(yīng)用的數(shù)量呈指數(shù)增長。但是,當前移動蜂窩技術(shù)的帶寬的有限性和用戶對帶寬需求的急速增長不匹配的矛盾日趨明顯。設(shè)備到設(shè)備通信(Device-to-Device,D2D)技術(shù)可以通過復(fù)用移動蜂窩用戶的無線信道,為近距離通信用戶提供數(shù)據(jù)傳輸支持。對于D2D相關(guān)技術(shù)的研究一般集中在提升系統(tǒng)吞吐量上,而忽略了算法的復(fù)雜度以及可實施性。以快速分配無線資源,降低通信系統(tǒng)中斷概率和改善D2D通信終端與基站受干擾狀況為研究目標,論文分別研究了同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的資源分配及干擾協(xié)調(diào)算法。主要研究內(nèi)容和工作成果如下:(1)首先,在同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,從D2D通信環(huán)境及無線信號傳播模型出發(fā),為了降低干擾提升資源分配效率,探討了在D2D資源分配時,引入基于地理位置分區(qū)思想的可行性。分析了引入地理位置后資源分配可能存在的問題,并使用D2D發(fā)射功率自動調(diào)節(jié)優(yōu)化提出的原型方案,提出了一種基于地理位置分區(qū)的D2D資源分配算法。仿真結(jié)果表明,基于位置分區(qū)的D2D資源分配算法不僅提升了資源分配速度、降低了系統(tǒng)中斷概率,還降低了用戶的資源消耗。(2)其次,根據(jù)實際環(huán)境中宏蜂窩和小蜂窩并存的移動網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀,探討了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下D2D通信的通信模式,通過引入負載因子模型,并結(jié)合待分配資源的D2D用戶相對于小蜂窩的位置,提出了一種基于模式選擇的干擾協(xié)調(diào)算法。仿真結(jié)果表明,基于模式選擇的干擾協(xié)調(diào)算法可以有效提升系統(tǒng)頻譜利用率。(3)最后,分析了采用中繼節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的方式復(fù)用小蜂窩進行通信時中繼節(jié)點選擇的問題。為了提升系統(tǒng)吞吐量,引入地理位置分區(qū)的思想,考慮了中繼節(jié)點在進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)時可提供的轉(zhuǎn)發(fā)功率,提出了一種基于中繼輔助的資源分配算法。仿真結(jié)果表明,基于中繼輔助的資源分配算法在保證系統(tǒng)在中繼選擇的執(zhí)行效率基礎(chǔ)上,提升了系統(tǒng)吞吐量。
【學(xué)位單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TN929.5
【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)模型看，D2D 網(wǎng)絡(luò)與移動自組織網(wǎng)（manet）、用中存在一些差異。D2D 不同于移動自組中存在一個中央控制實體——基站，使得問題可以在 D2D 通信中得到有效解決。還是第二用戶（primaryorsecondary），兩自主功能，使用的是認知感知，D2D 通信）通信似乎也類似于 D2D 通信，但它是面服務(wù)。此外，M2M 通信不能提高無線頻譜蜂窩網(wǎng)絡(luò)中可以不通過基站進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)窩用戶的無線頻譜資源[26-28]。如圖 2.1 所種情況下是可以直接通過 D2D 進行通信經(jīng)過基站的傳輸。傳輸控制

它既可以實現(xiàn)車輛之間的互相聯(lián)系，又能實現(xiàn)交駛的過程中速度很快，若車對車通信仍按照傳統(tǒng)的通者幾個基站進行轉(zhuǎn)發(fā)信息，那么它將很難達到車輛信息的傳輸，不需要信息經(jīng)過基站的轉(zhuǎn)發(fā)，其特性則，也引起了研究者的廣泛關(guān)注。繼要思想是：源節(jié)點的信號被中繼節(jié)點處理后發(fā)出，因D 中繼與蜂窩網(wǎng)絡(luò)相融合，既提高了小區(qū)邊緣用戶的。信方突然發(fā)生災(zāi)難時，整個通信網(wǎng)絡(luò)中的基站可能會受種情況下，如果有受難者想要發(fā)送求救信息，信息將此時，D2D通信就顯得尤為重要，它可以通過讓多這樣就可以使通信終端之間可以正常傳輸信息，將因

結(jié)果顯示了 D2D 用戶對數(shù)和資源分配算法的運行戶的對數(shù)，縱軸表示資源分配算法的運行時間。圖 3.8 D2D 用戶對數(shù)和算法運行時間關(guān)系圖可以看出，本文所提的基于地理位置分區(qū)的 D2D數(shù)的增加，所有算法的運行時間均呈增長趨勢，且12 14 16 18 20 22 24 26 28 30D2D復(fù)用對數(shù)/對01234567窮舉算法最大功率算法本文算法

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王斌;孟琬婷;王兆豐;王文鼐;;蜂窩控制下的D2D通信的無線資源分配研究[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年03期

2 員陳軍;王曉湘;王冬宇;;基于用戶分組的D2D通信資源分配方案[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報;2012年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 劉夢璐;D2D干擾協(xié)調(diào)算法研究[D];重慶郵電大學(xué);2017年

2 梁敏豪;基于復(fù)用模式選擇的D2D干擾協(xié)調(diào)算法研究[D];深圳大學(xué);2016年

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本文編號：2808940