基于聲望和重疊式聯(lián)盟博弈的頻譜感知和分配研究
發(fā)布時(shí)間:2020-08-25 05:23
【摘要】:隨著無(wú)線通信技術(shù)和移動(dòng)通信應(yīng)用技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)頻譜資源的需求日益增加,為了提高授權(quán)頻譜的利用率,認(rèn)知無(wú)線電(CR)概念應(yīng)運(yùn)而出。合作頻譜感知和資源分配是認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)領(lǐng)域的核心技術(shù),目前已有大量的研究成果。其中基于聯(lián)盟博弈的頻譜感知和資源分配模型受到廣泛關(guān)注,但現(xiàn)有多數(shù)文獻(xiàn)的優(yōu)化目標(biāo)是提高網(wǎng)絡(luò)的全局吞吐量,而忽視了資源分配的公平性,導(dǎo)致資源分配不均,甚至可能出現(xiàn)個(gè)別次用戶(hù)(SU)長(zhǎng)期占用空閑頻譜的情況。為了在提高頻譜資源分配效率的同時(shí)兼顧資源分配的公平性,本文建立了基于聲望值和重疊聯(lián)盟博弈的頻譜感知和資源分配模型。該模型將聲望機(jī)制引入重疊式聯(lián)盟博弈模型,并用于設(shè)計(jì)頻譜資源在聯(lián)盟中的分配規(guī)則,使得次用戶(hù)的收益和自身的聲望值密切相關(guān),從而可以減少次用戶(hù)的惡意行為和自私行為。在此基礎(chǔ)上,本文提出一種基于聲望值的重疊聯(lián)盟形成(R-OCF)算法。仿真結(jié)果表明:R-OCF算法的資源分配效率更高,與無(wú)聲望機(jī)制的OCF算法相比,全局有效吞吐量提高4.9%~5.3%,與基于聲望值的分離聯(lián)盟形成(R-DCF)算法相比,全局有效吞吐量提高81.5%~89.2%。同時(shí),R-OCF算法的資源分配公平性更高,在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,高聲望用戶(hù)獲得的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于低聲望用戶(hù)獲得的收益。
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TN925
本文編號(hào):2803318
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:TN925
【參考文獻(xiàn)】
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1 王磊;鄭寶玉;李雷;;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰膮f(xié)作頻譜感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2009年08期
本文編號(hào):2803318
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