本文關(guān)鍵詞：抑制斑點(diǎn)噪聲新方法及其性能評價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,簡稱SAR)是上世紀(jì)五十年代美國科學(xué)家提出的一門新興學(xué)科,在民用和軍用領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是,SAR成像系統(tǒng)具有固有缺陷,會產(chǎn)生隨機(jī)相干斑噪聲,嚴(yán)重影響圖像的質(zhì)量,阻礙對圖像的后續(xù)處理,因此對相干斑噪聲的抑制研究具有重要的意義。本文分析了柔性形態(tài)學(xué)和PSLIP模型的原理與特性,根據(jù)斑點(diǎn)噪聲本身的特性,通過對比各對數(shù)圖像處理模型在同種柔性形態(tài)學(xué)算法中的不同效果,得出可以將對數(shù)圖像處理模型應(yīng)用于圖像濾波,在現(xiàn)有的對數(shù)圖像處理模型中,PSLIP模型的濾波效果最佳,結(jié)合柔性形態(tài)學(xué)算法和PSLIP模型提出了一種新的抑制斑點(diǎn)噪聲方法,該方法將噪聲圖像分為高亮度區(qū)和低亮度區(qū)。對于高亮度區(qū),首先基于PSLIP模型平滑圖像的高波動以濾除斑點(diǎn)噪聲,然后使用柔性形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算填充噪聲圖像的細(xì)小空洞以平滑圖像的邊緣。對于低亮度區(qū)的噪聲圖像采用柔性形態(tài)學(xué)開閉運(yùn)算以除斑點(diǎn)噪聲增強(qiáng)邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了本文方法的有效性。考慮到PSLIP模型中涉及到的參數(shù)選擇問題,本文還研究了斑點(diǎn)噪聲方法評價(jià)的依據(jù)及在此依據(jù)下的PSLIP模型在濾波中的參數(shù)選擇,得出選取不同參數(shù)的依據(jù)并用實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：相干斑噪聲 SAR圖像 抑斑 柔性形態(tài)學(xué) PSLIP模型
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 符號對照表9-11
• 縮略語對照表11-14
• 第一章 緒論14-20
• 1.1 研究背景與意義14-15
• 1.1.1 SAR的優(yōu)點(diǎn)14
• 1.1.2 SAR的應(yīng)用14-15
• 1.1.3 SAR的固有缺陷15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.1 斑點(diǎn)噪聲抑制方法的國外研究動態(tài)16-17
• 1.2.2 斑點(diǎn)噪聲抑制方法的國內(nèi)研究動態(tài)17
• 1.3 本文研究內(nèi)容17-18
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 SAR圖像及相干斑噪聲形成原理20-32
• 2.1 SAR成像系統(tǒng)的成像原理20-22
• 2.1.1 距離向分辨率21
• 2.1.2 方位向分辨率21-22
• 2.2 合成孔徑雷達(dá)圖像特性分析22-25
• 2.2.1 合成孔徑雷達(dá)圖像的數(shù)字特征22-23
• 2.2.2 合成孔徑雷達(dá)圖像的幾何特性23-25
• 2.3 相干斑噪聲特性25-31
• 2.3.1 相干斑噪聲形成原理25-27
• 2.3.2 相干斑噪聲模型27-29
• 2.3.3 相干斑噪聲統(tǒng)計(jì)特性29-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 基于PSLIP模型和柔性形態(tài)學(xué)的斑點(diǎn)噪聲抑制方法32-46
• 3.1 柔性形態(tài)學(xué)的基本原理和相關(guān)運(yùn)算32-34
• 3.1.1 柔性形態(tài)學(xué)原理32-33
• 3.1.2 柔性形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算33-34
• 3.2 PSLIP模型34-35
• 3.2.1 PSLIP模型的基本同態(tài)函數(shù)34-35
• 3.3 基于PSLIP模型和柔性形態(tài)學(xué)的斑點(diǎn)噪聲抑制方法35-43
• 3.3.1 噪聲圖像的特性分析35-36
• 3.3.2 不同對數(shù)模型對濾波效果的影響36-43
• 3.3.3 基于PSLIP和柔性形態(tài)學(xué)的濾波算法43
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及比較研究43-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 第四章 新算法的性能評價(jià)46-60
• 4.1 斑點(diǎn)噪聲抑制方法的性能評價(jià)46-48
• 4.1.1 斑點(diǎn)指數(shù)(SPI)47
• 4.1.2 邊緣指數(shù)(β)47
• 4.1.3 信噪比(SNR)47-48
• 4.1.4 殘留噪聲指數(shù)(MIR)48
• 4.2 本文算法的評價(jià)48-50
• 4.3 參數(shù)變化對新算法濾波效果的影響50-56
• 4.3.1 對數(shù)圖像處理模型以及線性函數(shù)的變換曲線50-54
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析54-56
• 4.4 新算法的擴(kuò)充應(yīng)用56-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 第五章 總結(jié)與展望60-62
• 5.1 總結(jié)60-61
• 5.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 致謝66-68
• 作者簡介68-69

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本文編號：280009