本文關(guān)鍵詞：基于Tilera眾核平臺(tái)的流媒體流量發(fā)生系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：流媒體流量發(fā)生器是一種能夠在網(wǎng)絡(luò)中定量產(chǎn)生流媒體流量的工具。它在網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)新協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等領(lǐng)域的研究中起著不可或缺的作用。現(xiàn)有的流媒體流量發(fā)生器按其實(shí)現(xiàn)方法主要分為兩類:基于流媒體流量模型的流媒體流量發(fā)生器和基于流媒體用戶行為模型的流媒體流量發(fā)生器。前者是通過(guò)自身構(gòu)造流媒體類型的數(shù)據(jù)包的方式來(lái)模擬產(chǎn)生流媒體流量,因此它模擬產(chǎn)生的流媒體流量的速率和真實(shí)性不足。相對(duì)于前者而言,后者在模擬流媒體流量的真實(shí)性方面有較大的提升,但由于它們主要是在C/S架構(gòu)下基于普通硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的,不僅操作不方便,而且它模擬產(chǎn)生的流媒體并發(fā)用戶數(shù)、流媒體流量速率和真實(shí)性仍然不足,無(wú)法模擬未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中大量流媒體用戶同時(shí)上網(wǎng)的復(fù)雜情景,進(jìn)而難以滿足千兆級(jí)以上試驗(yàn)網(wǎng)對(duì)流媒體流量的需求。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一種在B/S及分布式架構(gòu)下基于Tilera眾核平臺(tái)的流媒體流量發(fā)生系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)方案,包括Tilera眾核平臺(tái)硬件系統(tǒng)和軟件架構(gòu)。主要完成工作如下:(1)為了保證系統(tǒng)模擬產(chǎn)生的流媒體流量的真實(shí)性,采用了以流媒體用戶行為模型為依據(jù),通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的流媒體服務(wù)器發(fā)起流媒體請(qǐng)求,誘使其在途經(jīng)的科研試驗(yàn)網(wǎng)中產(chǎn)生大規(guī)模流媒體流量的方式來(lái)產(chǎn)生流媒體流量,從而保證流量的真實(shí)性。(2)為了提高系統(tǒng)模擬產(chǎn)生流媒體流量的速率,采用Tilera眾核平臺(tái)作為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的硬件基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)Tilera眾核處理器進(jìn)行任務(wù)并行化設(shè)計(jì),同時(shí)采用Socket非阻塞模式,從而提高了流媒體流量的速率。(3)為了提高系統(tǒng)模擬的流媒體并發(fā)用戶數(shù),設(shè)計(jì)了流媒體會(huì)話�；顧C(jī)制,并將線程池與Epoll技術(shù)在Tilera眾核平臺(tái)上實(shí)現(xiàn),從而提高了流媒體并發(fā)用戶數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)模擬產(chǎn)生的流媒體流量具有網(wǎng)絡(luò)吞吐率高、流媒體并發(fā)用戶數(shù)多、流媒體流量更為真實(shí)的優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)可同時(shí)模擬20000個(gè)流媒體并發(fā)用戶在線觀看視頻,并且在易操作性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性方面均達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo),對(duì)流媒體流量發(fā)生器的研究與實(shí)現(xiàn)具有較好的參考價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：Tilera眾核平臺(tái) 并行化 流媒體用戶行為 流媒體流量
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN919.8
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-12
• 注釋表12-13
• 第1章 緒論13-20
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 流媒體流量發(fā)生器的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 眾核處理器的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 主要工作及貢獻(xiàn)17-19
• 1.3.1 研究目標(biāo)17
• 1.3.2 主要工作17-18
• 1.3.3 主要貢獻(xiàn)18-19
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)19-20
• 第2章 系統(tǒng)需求分析與總體設(shè)計(jì)20-29
• 2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)20-21
• 2.2 系統(tǒng)需求分析21-24
• 2.2.1 功能需求分析21-23
• 2.2.2 性能需求分析23-24
• 2.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)24-28
• 2.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路24-25
• 2.3.2 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)25-27
• 2.3.3 系統(tǒng)主要功能模塊27-28
• 2.3.4 系統(tǒng)運(yùn)行流程28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第3章 關(guān)鍵技術(shù)分析29-43
• 3.1 流媒體實(shí)時(shí)交互機(jī)制分析29-33
• 3.2 流媒體用戶行為模型33-36
• 3.2.1 流媒體資源對(duì)象和會(huì)話對(duì)象生成模型34
• 3.2.2 流媒體用戶交互式動(dòng)作生成模型34-36
• 3.3 Tilera眾核并行技術(shù)分析36-40
• 3.3.1 Tilera眾核處理器硬件結(jié)構(gòu)36-37
• 3.3.2 Tilera眾核軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境37-38
• 3.3.3 Tilera眾核并行化設(shè)計(jì)方法38-40
• 3.4 高并發(fā)處理機(jī)制分析40-42
• 3.4.1 Epoll機(jī)制40-41
• 3.4.2 線程池機(jī)制41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第4章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-67
• 4.1 系統(tǒng)界面管理模塊43-49
• 4.1.1 系統(tǒng)界面管理模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)43-46
• 4.1.2 系統(tǒng)界面管理模塊實(shí)現(xiàn)46-49
• 4.2 服務(wù)承載模塊49-55
• 4.2.1 服務(wù)承載模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)49-52
• 4.2.2 服務(wù)承載模塊實(shí)現(xiàn)52-55
• 4.3 Tilera眾核平臺(tái)上的流媒體流量發(fā)生模塊55-65
• 4.3.1 Tilera眾核平臺(tái)上的流媒體流量發(fā)生模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)55-56
• 4.3.2 Tilera眾核平臺(tái)上的流媒體流量發(fā)生模塊實(shí)現(xiàn)56-65
• 4.4 系統(tǒng)優(yōu)化65-66
• 4.4.1 編譯器優(yōu)化65-66
• 4.4.2 存儲(chǔ)器優(yōu)化66
• 4.5 本章小結(jié)66-67
• 第5章 系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果分析67-84
• 5.1 測(cè)試環(huán)境67-69
• 5.2 系統(tǒng)功能測(cè)試69-74
• 5.2.1 測(cè)試思路69
• 5.2.2 流媒體URL資源庫(kù)管理測(cè)試69-71
• 5.2.3 流媒體用戶行為參數(shù)配置測(cè)試71-72
• 5.2.4 流媒體流量模擬測(cè)試72-73
• 5.2.5 流媒體并發(fā)用戶信息管理測(cè)試73-74
• 5.3 系統(tǒng)性能測(cè)試74-83
• 5.3.1 流媒體并發(fā)用戶數(shù)測(cè)試74-76
• 5.3.2 流媒體流量產(chǎn)生能力測(cè)試76-77
• 5.3.3 流媒體用戶行為真實(shí)性測(cè)試77-78
• 5.3.4 流媒體流量真實(shí)性測(cè)試78-81
• 5.3.5 系統(tǒng)穩(wěn)定性測(cè)試81-83
• 5.4 本章小結(jié)83-84
• 第6章 總結(jié)與展望84-86
• 6.1 總結(jié)84-85
• 6.2 展望85-86
• 參考文獻(xiàn)86-89
• 致謝89-90
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果90

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于Tilera眾核平臺(tái)的流媒體流量發(fā)生系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：279788