【摘要】：社交物聯(lián)網(wǎng)(SIoT)將社交網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)聚合在一起,由于其以更高效的方式支持新的IoT應用和網(wǎng)絡服務,已成為一個熱門的研究點。搜索引擎,最初被設計用于為社交網(wǎng)絡用戶提供感興趣的信息,在SIoT中扮演著重要角色,甚至出現(xiàn)了專為SIoT設計的搜索引擎,如Shodan和Thingful等。借助這類專用搜索引擎,網(wǎng)絡用戶能輕松便捷地定位到SIoT中的多數(shù)智能設備。搜索引擎促進了信息擴散,即,通過關鍵詞搜索的方式保障用戶(人或物)訪問感興趣的對象(人或物)并將內容從源傳遞給潛在感興趣用戶。伴隨這樣的過程,SIoT以這樣的方式演化:用戶與他們感興趣的對象之間出現(xiàn)新連接。信息的擴散過程說明了搜索引擎也是一個病毒傳播的工具。近年來病毒快速發(fā)展,病毒導致的多種安全威脅使得研究病毒傳播尤為緊迫。研究病毒傳播過程和搜索引擎效應之間的關系具有很大意義。旨在定性定量的研究搜索引擎對IoT節(jié)點之間的社交關系的影響以及搜素引擎存在下的病毒傳播特性。首先,揭示了搜索引擎是IoT與社交網(wǎng)絡之間的媒介并提出一個基于經(jīng)典二分圖理論的搜索社交物聯(lián)網(wǎng)(SSIoT)模型來描述社交物聯(lián)網(wǎng)的演化。接著,采用6個性能度量,即,度分布、網(wǎng)絡直徑、平均距離、網(wǎng)絡密度、極大簇和用戶介數(shù)。理論上,證明了在SSIoT中,度分布是一系列冪律分布的疊加,網(wǎng)絡直徑和平均距離縮減,網(wǎng)絡密度、極大簇和用戶介數(shù)增加。其次,基于滲透理論,建模了病毒傳播級聯(lián)的迭代過程并揭示了增加搜索率將可能導致病毒傳播過程的二階到一階的相變規(guī)律。以泊松分布網(wǎng)絡為例,分析了由二階過渡到一階的臨界搜索率,該方法適用于其它分布網(wǎng)絡。然后,證明了搜索引擎可通過增加感染密度的方式來增加病毒傳播速度和擴張病毒傳播面積。最后,通過臨界初始感染率(跳變點)和功能節(jié)點密度定量分析了搜索引擎對SIoT彈性的影響�；谡鎸嵤澜鐢�(shù)據(jù)集(DBLP,Facebook,Weibo,Slashdot,和P2P),驗證了理論發(fā)現(xiàn)。實驗結果很好地展示了搜索引擎促進了SIoT演化并為其帶來了新的結構特性。進一步驗證,搜索引擎使得SIoT對病毒感染的脆弱性增加,網(wǎng)絡彈性減弱。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.3;TP391.44;TN929.5
【圖文】：

Facebook每月活躍用戶分布

圖 2.1 滲透過程圖示（20*20 的正方形格子，其中的格子分為三種狀態(tài)：阻塞（黑色，不允許液體通過）、空格（白色，開放但沒有液體通過），以及滿格（藍色，開放且有液體通過）。隨著越來越多的格子被打開，從頂部到底部出現(xiàn)開放路徑。）在復雜網(wǎng)絡中，由于沒有歐幾里德空間或明顯的嵌入空間的概念，研究人員研究

一階相變與二階相變圖示

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6 鄭t

本文編號：2798009