【摘要】：針對現(xiàn)有背景模型假設(shè)引起的失效問題,根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想,建立了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的背景模型表示方法。該方法通過全格式動(dòng)態(tài)線性化的無模型自適應(yīng)控制方法,引入系統(tǒng)的偽梯度向量,結(jié)合多步歷史數(shù)據(jù),建立背景表達(dá)和選擇性更新策略,獲取視頻背景。實(shí)驗(yàn)過程通過不同場景視頻序列和經(jīng)典背景模型方法進(jìn)行對比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文算法具有背景更新效果較好、計(jì)算量適中、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),且克服了機(jī)理模型中對模型假設(shè)的依賴及模型失效等問題。因此,本文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的背景模型算法可為在線視頻檢測系統(tǒng)的背景抽取提供有力的技術(shù)支持和參考。

【參考文獻(xiàn)】

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1 賴浩U

本文編號：2792881