【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和人類(lèi)社會(huì)需求相結(jié)合的產(chǎn)物,目前得到了國(guó)家、社會(huì)和企業(yè)等層面的重視,所以,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)是數(shù)據(jù)相互連接的關(guān)鍵,能夠長(zhǎng)期整合上下游關(guān)鍵資源,具有承上啟下的作用,在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)體系中占據(jù)主要地位。所以如何開(kāi)發(fā)一個(gè)通用的物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)成為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的研究熱點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)了物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)Smart City,然后通過(guò)對(duì)接實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)來(lái)驗(yàn)證接入平臺(tái)的實(shí)用性與可行性。針對(duì)Smart City用到的關(guān)鍵技術(shù)——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、并發(fā)訪問(wèn)技術(shù)、開(kāi)放API進(jìn)行研究,進(jìn)行的工作如下:(1)Smart City設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)用到的數(shù)據(jù)庫(kù)。由于大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)出數(shù)據(jù)是海量的,輕型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),于是提出了基于C4.5決策樹(shù)算法構(gòu)建的NC4.5決策樹(shù)模型,再根據(jù)業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建了NHBase數(shù)據(jù)庫(kù)。(2)Smart City設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了提高物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的并發(fā)訪問(wèn)量大的框架。針對(duì)大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備同時(shí)訪問(wèn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而導(dǎo)致的響應(yīng)效率慢、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題,提出基于Flume+Kafka+Storm+HBase的整合框架。(3)Smart City設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)的開(kāi)放API。Smart City中提供的微服務(wù)都采用REST架構(gòu)風(fēng)格設(shè)計(jì)了對(duì)接API,一方面提高平臺(tái)的安全性,另一方面減少二次開(kāi)發(fā)人員的使用難度。(4)Smart City設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)——智慧城市。通過(guò)Smart City接入平臺(tái)對(duì)接智慧城市物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),可以使智慧城市物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)快速投入使用。針對(duì)智慧城市應(yīng)用平臺(tái)使用設(shè)備的數(shù)據(jù)特點(diǎn),制定了一套適用于平臺(tái)與設(shè)備的消息傳輸格式定義。實(shí)踐表明:本文提出的NHBase數(shù)據(jù)庫(kù),在數(shù)據(jù)寫(xiě)入和讀取方面的性能很好,完全可解決物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題;提出的Flume+Kafka+Storm+HBase大數(shù)據(jù)框架,解決了大量設(shè)備的高并發(fā)訪問(wèn)問(wèn)題;設(shè)計(jì)的開(kāi)放API,可以讓使用者在Smart City的基礎(chǔ)上進(jìn)行平臺(tái)和服務(wù)的擴(kuò)展;通過(guò)對(duì)接的智慧城市應(yīng)用平臺(tái),驗(yàn)證接入平臺(tái)對(duì)應(yīng)用平臺(tái)開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)便性。
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.44;TN929.5
【圖文】：

念介紹述指通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)、無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)通信技術(shù)，時(shí)采集數(shù)據(jù)，從而達(dá)到對(duì)物體的智能控制。其核心就息交互，基本特征可簡(jiǎn)要概括為全面感知、可靠傳達(dá)括物聯(lián)網(wǎng)感知層、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層[5]，層，主要負(fù)責(zé)信息的采集，涉及到的技術(shù)有傳感器的作用是利用局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)對(duì)采集的數(shù)據(jù)和下發(fā)層是物聯(lián)網(wǎng)與用戶(hù)之間的接口，提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能管理。

圖 2.2 Flume 的 Agent 架構(gòu)圖知，F(xiàn)lume NG 的一個(gè) Agent 由 Source，Channel 和 ce 是 Flume 的數(shù)據(jù)來(lái)源，F(xiàn)lume 支持多種數(shù)據(jù)來(lái)源lume 是基于 pipeline 的模式，Channel 的存在豐富了時(shí)，Channel 也是 Source 和 Sink 的緩沖，確保數(shù)據(jù)e 的數(shù)據(jù)發(fā)送池，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的發(fā)送，從 Channel 接的數(shù)據(jù)接收方。率的數(shù)據(jù)采集就要協(xié)調(diào)好這三個(gè)組件的運(yùn)行。本課題一個(gè)配置文件，從而確保 Flume 的 3 個(gè)組件的正確

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文torm 概述Storm[18]。是一個(gè)分布式的、高容錯(cuò)的基于數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，能量的數(shù)據(jù)流。Storm 在容錯(cuò)性和水平擴(kuò)展性方面有良好表現(xiàn)，并且每個(gè)確保得到處理，處理速度也很快。Storm 在實(shí)時(shí)分析，在線(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和PC 中用到的比較多。Storm 共有兩層體系結(jié)構(gòu)，第一層采用 master/slave 架構(gòu)，第二層為 D理器。第一層資源管理器主要負(fù)責(zé)管理集群資源、響應(yīng)和調(diào)度用戶(hù)任務(wù)流式處理器則實(shí)際執(zhí)行用戶(hù)任務(wù)[19]。Storm 的集群資源管理器采用 master/slave 架構(gòu)，分為主控制節(jié)點(diǎn)和從圖如圖 2.3 示。

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本文編號(hào)：2792487