【摘要】：隨著移動(dòng)通信質(zhì)量要求的日益提升,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)日新月異,技術(shù)發(fā)展日新月異。今天全世界對(duì)移動(dòng)通信的關(guān)注都在轉(zhuǎn)向5G。作為未來5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一,超密集網(wǎng)絡(luò)(Ultra-Dense Network,UDN)成為提升網(wǎng)絡(luò)容量和頻譜效率的重要解決方案,能夠解決無線網(wǎng)絡(luò)帶寬需求呈指數(shù)級(jí)發(fā)展的問題。小基站(Small Base Station,SBS)的密集部署縮短了用戶到SBS的服務(wù)距離,并且SBS具有部署緩存的能力,為每個(gè)SBS部署緩存增加了用戶成功獲取內(nèi)容的概率。目前學(xué)術(shù)界開始對(duì)UDN中部署緩存的理論增益進(jìn)行分析。因此,需要利用隨機(jī)幾何工具,對(duì)UDN 下的緩存部署進(jìn)行建模,分析最優(yōu)緩存分布的理論增益來源。在我們的論文中,我們考慮緩存的部署和使用來解決轉(zhuǎn)發(fā)延遲問起并可盡能減少主干的轉(zhuǎn)發(fā)。在本文中,本文分析了 5GUDN中基于文件緩存的中斷概率的理論表達(dá)式,通過模擬驗(yàn)證文件并獲得了緩存的最佳分布。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN929.5

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4 劉e

本文編號(hào)：2791293