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基于QR碼的QC-LDPC碼構(gòu)造研究及編碼實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-08-10 12:32
【摘要】:自1996年Mackay和Neal重新發(fā)現(xiàn)低密度奇偶校驗(Low Density Parity Check,LDPC)碼逼近香農(nóng)限的優(yōu)異性能以來,LDPC碼得到了廣泛應(yīng)用。但為了降低編譯碼復(fù)雜性,便于硬件實現(xiàn),實際系統(tǒng)通常采用準(zhǔn)循環(huán)低密度奇偶校驗(Quasi-Cyclic LDPC,QC-LDPC)碼。平方剩余(Quadratic Residue,QR)碼是定義在有限域中一類優(yōu)秀的線性分組碼。本文基于QR碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)和LDPC碼的代數(shù)構(gòu)造方法,構(gòu)造了一類新的QC-LDPC碼,稱為QR-QC-LDPC碼。本文首先研究了QR碼在交換代數(shù)G F(2)[x]/(x~p-1)中的結(jié)構(gòu),再結(jié)合循環(huán)碼的零點推證了QR碼在有限域中的一種新形式的校驗矩陣,以該矩陣作為基矩陣便能構(gòu)造QR-QC-LDPC碼。由于LDPC碼圍長是決定誤碼率性能的重要因素,本文證明了QR-QC-LDPC碼的圍長大于等于6,理論上保證了該碼的性能。同時,構(gòu)造時如果選擇不同的QR碼,或者選擇QR碼校驗矩陣中不同大小的子矩陣作為基矩陣,便可以得到不同碼長不同碼率的QR-QC-LDPC碼。仿真結(jié)果表明:QR-QC-LDPC碼的誤碼率性能可以達到漸進式邊增長(Progressive Edge-Growth,PEG)算法構(gòu)造的LDPC碼的性能,甚至有些QR-QC-LDPC碼優(yōu)于PEG LDPC碼的性能。由于QC-LDPC碼常用于實際系統(tǒng)中,因此能達到PEG算法性能的QR-QC-LDPC碼有很好的應(yīng)用前景。此外,為了提高上述QR-QC-LDPC碼仿真時的編碼速度,本文基于顯卡(Graphics Processing Unit,GPU)平臺給出了一種針對QC-LDPC碼通用的高吞吐量的并行編碼方案。根據(jù)QC-LDPC碼校驗矩陣的準(zhǔn)循環(huán)結(jié)構(gòu),本文先引入了其同樣具有準(zhǔn)循環(huán)結(jié)構(gòu)的生成矩陣。然后再基于生成矩陣的準(zhǔn)循環(huán)特性以及GPU的線程和內(nèi)存結(jié)構(gòu),設(shè)計了一種能達到吉比特吞吐量的編碼方案。仿真結(jié)果表明:該編碼器對測試的3個不同碼長的QR-QC-LDPC碼均達到了10Gbps的編碼速率,編碼速度優(yōu)于文中對比的QC-LDPC碼GPU方案;在對802.11ac標(biāo)準(zhǔn)中的(1944,1620)QC-LDPC碼編碼時,本文編碼器吞吐量比CMOS編碼器提高了1.9Gbps;在對WIMAX標(biāo)準(zhǔn)中的4種碼編碼時,本文編碼器吞吐量是現(xiàn)場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)編碼器的3.94倍到7.73倍。
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TN911.22
【圖文】:

Tanner圖


5)LDPC 碼的 Tanner 圖DPC 碼的 Tanner 圖如圖 2.1 所示。上述 LDPC 碼是一個規(guī)則 LDPC 碼,恒為 2,行重恒為 4。根據(jù) 2.4.1 節(jié)中行列約束的定義,H 滿足行列約的 Tanner 圖中,因為H 滿足行列約束,則 Tanner 圖中沒有 4 環(huán),它的 6。事實上,從 Tanner 圖可以看出該碼的圍長為 6。其中一個長度為 6 已經(jīng)用黑色加粗線條標(biāo)出。此外,該碼的變量節(jié)點和校驗節(jié)點度分布多: ( X ) X,3 ( X ) X。在 LDPC 碼的 Tanner 圖中,變量節(jié)點可以通過長為 2 的路徑同其它變。假設(shè)一個 Tanner 圖中的變量節(jié)點為jv ,則定義與jv 通過長為 2 的路它變量節(jié)點的數(shù)量為變量節(jié)點jv 的連接性(connection)。Tanner 圖中所的連接性構(gòu)成了該 Tanner 圖的連接性。如果 LDPC 碼校驗矩陣的行重量,即為規(guī)則 LDPC 碼,則該 LDPC 碼的所有變量節(jié)點有相同的連接

常量,內(nèi)存,矩陣,數(shù)組


圖 4.1 矩陣qcG 在常量內(nèi)存中的映射qrow 參數(shù)含義見表 4.1。使用 CUDA 常量內(nèi)存存儲__device__rMtx[t q+qrow][q] CUDA 核函數(shù)原型為:(int *mess, int *code)個數(shù)組指針,保存 N 個信息序列,該數(shù)組包含N 字?jǐn)?shù)組指針,數(shù)組包含N n個比特。

核函數(shù),線程,碼字,吞吐量


表 4.3 仿真用的 QC-LDPC 碼QR-QC-LDPC碼 校驗矩陣 H 大小 Tanner 圖的邊數(shù)(961, 870) 63 × 961 2883(7921, 7568) 356 × 7921 31684(12769, 12320) 452 × 12769 51076碼算法的性能,本文計算了編碼吞吐量rawK ,其粗略計算的( )rawmessLenK bpstim tim 為對一個碼字編碼平均所用時間,單位為秒,messLen信息位長,單位為比特。 GPU 編碼時,本文為核函數(shù)分配 N 個線程塊,N 為 32 的倍編得 N 個碼字。本文測試了隨著 N 的增加,GPU 編碼吞吐量果如圖 4.3 所示。

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