【摘要】：為了提高3D視頻海量數(shù)據(jù)的壓縮效率,MPEG和ITU-T于2013年成立了立體視頻編碼開發(fā)聯(lián)合專家組(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V),制定了以新一代高效視頻編碼標準HEVC(High Efficiency Video Coding)的3D-HEVC立體視頻編碼標準。3D-HEVC在基于H.264的多視點編碼標準上引入多視點加深度圖(Multiview Video Coding plus Depth,MVD)的編碼格式,減少直接編碼的視點數(shù)量,通過基于深度圖的圖像渲染技術(DIBR,Depth-Image-Based Rendering)獲得虛擬視點合成效果,滿足人們對三維空間的感官需求。為了提高深度圖序列編碼性能,3D-HEVC引入了一些關鍵的編碼技術,這些編碼工具提高了編碼性能,但大幅度增加了編碼的計算復雜度。本文致力于解決在保證3D-HEVC編碼性能幾乎不變的情況下,降低編碼計算復雜度,分別提出了深度圖幀內預測和幀間預測的優(yōu)化算法。在幀內預測方面,本文針對深度圖的特點提出結合紋理類型預判的深度圖幀內快速編碼算法SOG-SDC(Sum-of-Gradient and Segment-Wise DC Coding)。該算法利用梯度檢測方法,判別該區(qū)域是否平坦,在編碼平坦區(qū)域時可以跳過一些耗時的不必要的模式預測,并且可以提前終止此區(qū)域的塊劃分進程。除此之外,由于深度圖引入SDC工具,所以每種預測模式都要檢測是否使用SDC,本文提出在平坦區(qū)域跳過某些預測模式檢測是否使用SDC。實驗結果表明,此算法與原有3D-HEVC相比,在全I幀的情況下,平均減少了26.03%的編碼時間,而BDBR僅增加0.14%。在幀間預測方面,本文提出基于貝葉斯決策的深度圖幀間快速算法,包括CU快速判決和DISSKIP模式判決。該算法分兩步驟,其一,提取當前CU劃分和不劃分時,DIS(Depth Intra Skip)模式的RDcost作為特征,采用高斯分布建模,計算貝葉斯概率,判斷當前CU是否進行劃分。其二,提取當前PU最優(yōu)模式為DIS或SKIP模式時的RDcost作為特征值,通過離線訓練,用最小錯誤率貝葉斯決策判斷是否跳過除DIS和SKIP模式之外的預測模式。實驗結果表明,此算法與原有3D-HEVC相比,深度圖編碼時間平均減少了45.7%,而BDBR僅增加0.68%。
【學位授予單位】：華僑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN919.81
【圖文】：

Balloons序列塊劃分結果

深度圖幀內CU尺寸分布概率（%）

幀內編碼復雜度分布（%）

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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本文編號：2787191