【摘要】：我國對圍產(chǎn)期的劃分法是孕婦妊娠28周到產(chǎn)后4周這一時期,孕婦進(jìn)入這一時期開始,會出現(xiàn)比較明顯和頻繁的子宮收縮現(xiàn)象,子宮收縮的強(qiáng)度和頻率是臨床母嬰監(jiān)護(hù)的重要指標(biāo)。目前,胎心監(jiān)護(hù)儀是臨床對孕婦監(jiān)護(hù)最常用的工具,醫(yī)護(hù)人員通過觀察其打印的紙質(zhì)胎心宮縮圖判斷孕婦及胎兒的健康狀況。但是,紙質(zhì)宮縮圖存在不易于存儲、醫(yī)生視覺上的主觀判定容易產(chǎn)生偏差等缺點,至今尚未出現(xiàn)一款有效的工具能夠?qū)堎|(zhì)胎心宮縮圖識別判定。因此,研制出一款能夠分析識別紙質(zhì)胎心宮縮圖的監(jiān)護(hù)系統(tǒng)具有重要意義。本文設(shè)計開發(fā)了一套基于智能手機(jī)的孕婦圍產(chǎn)期宮縮圖像分析系統(tǒng)。首先,利用手機(jī)APP調(diào)用手機(jī)拍照功能獲取胎心宮縮圖;然后,利用后臺程序?qū)Λ@取到的圖像進(jìn)行預(yù)處理、宮縮波形提取、宮縮波形數(shù)據(jù)取值;接著,對提取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判定;最后,通過APP的各個功能模塊將處理的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶,同時將宮縮數(shù)據(jù)和判定結(jié)果上傳至云端數(shù)據(jù)庫。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)宮縮波形圖像預(yù)處理方法設(shè)計與實現(xiàn):根據(jù)圖像處理的基本原理和方法,設(shè)計實現(xiàn)了對宮縮波形圖像的預(yù)處理,主要步驟包括圖像的灰度化、去噪、旋轉(zhuǎn)與矯正以及宮縮波形圖像的裁剪。(2)宮縮波形圖像提取方法設(shè)計與實現(xiàn):根據(jù)圖像形態(tài)學(xué)操作原理和方法,設(shè)計實現(xiàn)了對宮縮波形的提取,主要步驟包括圖像的二值化、腐蝕膨脹、連通域降噪、清除最大輪廓以及提取宮縮波形數(shù)據(jù)。(3)宮縮波形分析識別算法設(shè)計與實現(xiàn):針對宮縮波形的不同特征對宮縮波形進(jìn)行質(zhì)量分類,然后根據(jù)波形質(zhì)量確定合適的濾波方法,并對濾波后的波形進(jìn)行了定基線和歸一化處理,最后根據(jù)有效宮縮的評判標(biāo)準(zhǔn)給出健康判定結(jié)果。(4)安卓APP的設(shè)計與實現(xiàn):根據(jù)系統(tǒng)需求設(shè)計了安卓APP的整體架構(gòu),并對每個功能模塊進(jìn)行原理說明與效果展示,實現(xiàn)了手機(jī)拍照提取、分析識別、健康判定、宮縮波形重繪和數(shù)據(jù)上傳等基本功能。本系統(tǒng)完成了對紙質(zhì)胎心宮縮圖的數(shù)字化分析與管理,克服了紙質(zhì)數(shù)據(jù)不易保存和容易損壞丟失的缺點,同時也為今后的大數(shù)據(jù)分析研究和人工智能算法處理提供了真實可靠的樣本數(shù)據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TH783;TP391.41;TN929.53
【圖文】：

明顯的改善。在２０１５年１０月國家實施全面二孩政策以來，中國迎來新一輪的生育高峰。根逡逑據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，二孩政策放開之后，２０１６年中國人口出生率達(dá)到了邋１２．９５％。，逡逑相比于過去十年為最高值，如圖１．１所示。逡逑１３．２邋邐逡逑１３逡逑１２．８邋邋邐４—－逡逑二：－邐１２．Ｔ７邐／￣￣￣逡逑＾２－0９邋１２－１邋１２．１４邋１２．１逡逑ＡＴ邋＜ｒｌｌ．９３邐１２．０８逡逑１１．８邐邐逡逑１１．６邐逡逑１１．４邋邐邐逡逑１１邋？邋２邐１邐＿邐｛邐｜邐Ｉ邐ｊ邐ｋ邋１邐Ｉ邐ｔ邐ｉ邐ｉ邐１邐１邐ｉ逡逑２００５邋２００６邋２００７邋２００８邋２００９邋２０１０邋２０１１邋２０１２邋２０１３邋２０１４邋２０１５邋２０１６逡逑人口出生率（％。）逡逑圖１．１邋２００５－２０１６年中國人口出生率分析逡逑近年來，人們越來越關(guān)注孕期母親和胎兒的健康狀況，優(yōu)生優(yōu)育成為廣大人民群眾十分逡逑關(guān)心的問題。圍產(chǎn)期是孕婦分娩前后的重要階段，我國一般指孕婦懷孕２８周到生產(chǎn)后４周這逡逑一時期。由于在圍產(chǎn)期階段孕婦會出現(xiàn)比較明顯和頻繁的宮縮現(xiàn)象，而且比較容易患上常見逡逑的孕期疾病，胎兒及母親的發(fā)病率和死亡率較高。所以，對孕婦圍產(chǎn)期階段進(jìn)行有效的監(jiān)護(hù)逡逑十分重要，圍產(chǎn)期監(jiān)護(hù)既能保證胎兒的健康發(fā)育，也能保障孕婦的身體健康，給孕婦及家庭逡逑帶來更好的生活質(zhì)量［１］。逡逑現(xiàn)代醫(yī)學(xué)對產(chǎn)科醫(yī)生的要求是：及早發(fā)現(xiàn)胎兒窘迫，在胎兒缺氧期間早期處理，同時還逡逑要盡量減少因所謂的胎兒窘迫而進(jìn)行不必要的宮剖產(chǎn)［２］。有統(tǒng)計表明

為了有效保證胎兒在圍產(chǎn)期可以正常、健康、安全的發(fā)育和成長，人們做了很多努力。逡逑其中，胎心監(jiān)護(hù)儀成為產(chǎn)科醫(yī)生對孕婦進(jìn)行產(chǎn)前產(chǎn)時的常用監(jiān)護(hù)工具，相關(guān)醫(yī)護(hù)人員通過觀逡逑察其打印的胎心宮縮圖（ｃａｒｄｉｏｔｏｃｏｇｒａｍ，ＣＴＧ）來判斷孕婦及胎兒的身體狀況，如圖１．２就逡逑是一種典型的ＣＴＧ圖紙，包括胎心率波形和宮縮波形。這也是目前最常見的對孕婦及胎兒的逡逑監(jiān)護(hù)方法。其中，宮縮頻率和強(qiáng)度等相關(guān)參數(shù)又是了解胎兒是否缺氧的重要指標(biāo)，如果能夠逡逑在發(fā)現(xiàn)胎兒出現(xiàn)缺氧癥狀之前，針對性地進(jìn)行重點監(jiān)護(hù)或手術(shù)干預(yù)，可大大降低胎兒窒息發(fā)逡逑生率。逡逑？邐ｔｏｏ：逡逑：：！邋；Ｊ邋：邋Ｉ邋＇邐：邐＇邐ＭＴ；以：，：｜邐：邐１．邋：邋ＡＵ逡逑！邐｜邋１ｊ邐．邋．邋ｊ邋：邋ｉ邋？邐＾邐．邐：邐：邐．邋ｊ．邋＾逡逑？邐—－ｊ－邋－？邋－邐■＂逡逑？邐？邋ｊ邋？邐．．．．．．逡逑？邐？？邐－邋？邐邐？邐．邐邋邋．．．．ｉ．邐邋．邋－邐邐＾邐邐邐邋？邐．邐？－＊邋邐邐邐？－邐—邐－－－—逡逑＂ｊ邐Ｊ邐ｉ邋＊邐＊邐Ｉ邐？邐ｒ邐？邐ｔ邐■邐ｊ邐ｊ邐＊邐？邐：＇邐？邐－逡逑ｉ邋：Ｈ邋：邋！邋：邋■：邐：邋：邐ｉ邋ｉ邋：邋Ｊ逡逑：＼邐Ａ邐：邐ｊ邐；邐ｉ邐：Ｉ邐：邐ｉ：ｒ邐：邐：邐ｊ邐：邐；邐：邐１邐；邐！逡逑ｉ邋：邐１邋ｔ邋ｈ邐Ｉ…Ｍ邋．卜：１邐：邋Ｓ邐．邐！邋］邐ｔ．邐Ｉ邐：邐ｉ邐：邐ｉ邐：邐！：丨」邐Ｉ逡逑ｃ－邐？逡逑圖１．２邋ＣＴＧ圖紙逡逑目前，由于市面上的母嬰監(jiān)護(hù)設(shè)備不盡相同以及醫(yī)護(hù)人員在對ＣＴＧ進(jìn)行視覺判讀時存在逡逑主觀誤差［５］

早期由于技術(shù)水平和醫(yī)療條件限制，最開始的宮縮檢測是一種侵入式的檢測方法。１９７６逡逑年，Ｊ．Ｄ．Ｋｎｏｋｅ等人采用了一種侵入式的測量方法測量宮縮，該方法是直接將宮縮壓力計通逡逑過導(dǎo)管置于孕婦子宮內(nèi)部檢測宮內(nèi)壓力變化［８］，如圖１．３所示。由于宮縮壓力計是直接置于孕逡逑婦子宮內(nèi)部，所以有較高的測量精度，但是此方法會對孕婦和胎兒造成不可預(yù)計的傷害，如：逡逑細(xì)菌感染、孕婦心理損傷等問題，不適合大面積推廣使用。逡逑ＣＺｏｒｄｉｏｆｏｃｈｏｍｏｔｅｒ邋（ＦＨＲＪ逡逑Ｉｎｆｒａｕｔｅｒｉｎｅ邋ｐｒｅｓｓｓｗｒｃｓ邋ｆｒｏｎｓｄｊ＾ｃｏｒ邋ｙｆ逡逑（ｕｔｅｒｉｎｅ邋ｃｏｎＳｒａｃｔｉｏｎｉｓ）逡逑？邋邐邐邋—邋—邋＾邋邋邋＾ｅｃｔｒｃｘｉｏ逡逑ｊ邐邐邐．、丨邐邐邐邐邐邋．．．．．邐．．．．．，．，—邐邐邐邐邐逡逑圖１．３侵入式宮縮檢測示意圖逡逑１９９６年，Ｃｈｉｈ－Ｌｕｎｇ邋Ｌｉｎ等人研發(fā)出一種更加安全的非侵入式測量方法，該方法將壓力傳逡逑感器置于孕婦腹部，如圖１．４所示。當(dāng)孕婦產(chǎn)生宮縮時，壓力傳感器會感應(yīng)到相應(yīng)的變化，逡逑進(jìn)而由檢測到的數(shù)據(jù)計算得出宮縮壓力的大小［９］。１９９７年，Ｃｈｉｈ－Ｌｕｎｇ邋Ｌｉｎ等人對原系統(tǒng)進(jìn)行逡逑了改進(jìn)，提高了系統(tǒng)的測量精度并增加了數(shù)據(jù)存儲、危險報警等功能［１（）］。逡逑３逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋晶;陳奕;;胎心電子監(jiān)護(hù)的現(xiàn)狀及新技術(shù)進(jìn)展[J];中國婦產(chǎn)科臨床雜志;2015年05期

2 魏驍;張曉紅;趙治棟;孫淑強(qiáng);杜加友;;便攜式宮縮壓力監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)[J];中國醫(yī)療器械雜志;2014年06期

3 鄒樂;費訓(xùn);儲正陽;;基于Android平臺的資訊播報軟件設(shè)計與實現(xiàn)[J];安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報;2014年02期

4 孫承勃;李軼鯤;張志華;;基于道格拉斯-普克算法的圖像分割初探[J];測繪與空間地理信息;2012年05期

5 李黨娟;吳慎將;;一種新的光柵微位移測量方法的研究[J];信息技術(shù);2010年12期

6 王科俊;熊新炎;任楨;;高效均值濾波算法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2010年02期

7 楊曉慧;;高斯白噪聲背景下圖像去噪方法研究[J];長春大學(xué)學(xué)報;2009年12期

8 龔昌來;;基于小波變換和均值濾波的圖像去噪方法[J];光電工程;2007年01期

9 劉進(jìn);厲樹忠;張媛;;基于混合中值濾波的圖像去噪處理[J];甘肅科技;2006年09期

10 趙治棟,唐向宏,趙知勁,潘敏,陳裕泉;基于Hilbert-Huang Transform的心音信號譜分析[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2005年01期

本文編號：2783564