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WSN中連通支配集構(gòu)造算法的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-06 17:04
【摘要】:由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)具有低功耗、自組織、多跳等特點(diǎn),因此被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域,如醫(yī)療衛(wèi)生、國(guó)防軍事、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。目前,WSN已引起研究人員的高度關(guān)注。其中,虛擬骨干網(wǎng)已成為該領(lǐng)域的熱門研究之一,它在網(wǎng)絡(luò)中的主要作用是進(jìn)行路由管理。利用圖論中的連通支配集(Connected Dominating Set,CDS)在WSN中構(gòu)建虛擬骨干網(wǎng)以構(gòu)造分層網(wǎng)絡(luò)的方法已被普遍運(yùn)用。然而WSN中的節(jié)點(diǎn)具有能量不足以及處理和儲(chǔ)存能力低等缺陷,因此如何均衡利用節(jié)點(diǎn)能量從而盡可能延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期成為研究的重點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)已有連通支配集構(gòu)造算法的研究以及總結(jié)歸納,首先提出一種基于能量均衡改進(jìn)的集中式算法(Centralized Algorithm for Improved Energy-Balance Connected Dominating Set,IEB-CDS)構(gòu)造連通支配集,綜合考慮節(jié)點(diǎn)的一跳和二跳鄰居節(jié)點(diǎn),剩余能量及能量閾值等影響虛擬骨干網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)周期的因素,構(gòu)造節(jié)點(diǎn)權(quán)值公式。IEB-CDS算法分三個(gè)階段實(shí)現(xiàn)。第一階段選取具有較大權(quán)值的節(jié)點(diǎn)以構(gòu)造一個(gè)獨(dú)立集,第二階段選取權(quán)值較大的節(jié)點(diǎn)連接獨(dú)立集中的節(jié)點(diǎn),第三階段檢查網(wǎng)絡(luò)中是否所有節(jié)點(diǎn)都被支配。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)及相關(guān)分析表明,IEB-CDS算法不僅能獲得較小的連通支配集,而且可以有效地均衡整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)能量,延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)壽命。以上提出的算法是在無(wú)向圖中進(jìn)行研究的,每個(gè)節(jié)點(diǎn)均有相同的傳輸范圍,然而在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)情況中,由于功率和功能的差異,大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)鏈路是不對(duì)稱的,網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的通信范圍不一定相同。針對(duì)這一問(wèn)題,本文在IBE-CDS的基礎(chǔ)上提出了一種基于有向圖的強(qiáng)連通支配集構(gòu)造算法D-SCDS(Construction Algorithm of Strongly Connected Dominating Set based on Directed graphs)。首先分析影響網(wǎng)絡(luò)生命周期的各個(gè)因素,D-SCDS算法考慮全局網(wǎng)絡(luò)信息,利用權(quán)值公式計(jì)算節(jié)點(diǎn)權(quán)值,選取權(quán)值較大的節(jié)點(diǎn)構(gòu)造強(qiáng)連通支配集。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)及相關(guān)對(duì)比分析表明,D-SCDS算法最終得到一個(gè)能量均衡,規(guī)模較小以及生命周期較長(zhǎng)的強(qiáng)連通支配集。
【學(xué)位授予單位】:南昌航空大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【圖文】:

骨干網(wǎng)


同時(shí)也為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)和避免路由協(xié)議中的故障節(jié)點(diǎn)提供了基礎(chǔ)。近年來(lái),相關(guān)學(xué)者將“虛擬骨干網(wǎng)”(如圖1-1)的概念應(yīng)用于 WSN,通過(guò)虛擬骨干網(wǎng)進(jìn)行層次拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的研究;谔摂M骨干網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不僅可以盡快適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞淖兓可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的路由過(guò)程[8]。通常,研究人員使用圖論中的連通支配集(Connected Dominating Set,

形式,頂點(diǎn),事物,元素


的相關(guān)概念基于圖(Graph),是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支[58]。圖由很多給定的點(diǎn)以及點(diǎn)之成,普遍用于表示事物間的某種關(guān)系。其中,點(diǎn)表示事物,點(diǎn)之間的線之間存在的關(guān)系。WSN 可以抽象成圖來(lái)表示,圖中的頂點(diǎn)對(duì)應(yīng) WSN 的點(diǎn)間的邊對(duì)應(yīng) WSN 中各節(jié)點(diǎn)間的通信鏈路。因此,利用圖的基本性質(zhì)SN 的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行深入研究,從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。基本定義頂點(diǎn)集和頂點(diǎn)間的邊集組成,一般用 G (V ,E)來(lái)表示。其中, nV v,v...,v12, 集,稱 V 中的元素為頂點(diǎn),n=|V|表示頂點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 mE e,e,...,e12 表示 E 中的元素為邊,m=|E|表示邊數(shù)。實(shí)踐中,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D通常由幾何圖由平面上的點(diǎn)表示圖中的頂點(diǎn),頂點(diǎn)之間的連線表示邊。如果圖形的所有方向,則該圖形稱為為無(wú)向圖。否則,稱為有向圖。如下圖 2-1 所示

極大獨(dú)立集


稱這種圖為簡(jiǎn)單無(wú)向圖。通圖):對(duì)于無(wú)向圖 G (V ,E),若 v, vij 連通圖。通圖):若 G (V ,E)是有向圖,對(duì)于 v i jv 。當(dāng)存在ijv v或j viv 時(shí),稱 G 為j viv ,則稱 G 為強(qiáng)連通有向圖。設(shè)置一個(gè)集合I , I V,對(duì)于 vVij v , G 的一個(gè)獨(dú)立集(Independent Set,I不再是 IS,則稱I 為 G 的極大獨(dú)立集(M 中最大頂點(diǎn)數(shù)的 IS 為最大獨(dú)立集, (G)表示,簡(jiǎn)單表示為 。如圖 2-2 的研究中,可以利用極大獨(dú)立集來(lái)構(gòu)

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本文編號(hào):2782709

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