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基于肌動信號的人體股四頭肌肌力估計方法研究

發(fā)布時間:2020-08-01 20:23
【摘要】:肌力估計能夠反映人體的運動意圖、肢體運動參數(shù)、肌肉健康狀態(tài)以及疲勞程度,在運動指導、肌肉疾病診斷、康復狀態(tài)評價以及人機交互等諸多領域具有廣泛應用價值和重要理論意義。論文以膝關節(jié)股四頭肌為研究對象,圍繞肌動(mechanomyogram,MMG)信號獲取、信號處理、特征提取以及回歸模型構建四個方面開展研究工作,提出了一種基于多通道肌動信號的人體肌力估計方法,解決了膝關節(jié)運動的肌力估計問題,研究成果可以進一步提高肌力估計準確度,促進肌力估計在工程實踐中的應用。論文主要工作和創(chuàng)新點如下:(1)探討了MMG信號的產(chǎn)生原理及與肌力的關聯(lián)性,分析了決定肌肉力量的主要因素,設計了多通道MMG信號的采集設備,改進了MMG傳感器的安裝方式,該方式具有隔著衣服可以獲取股四頭肌收縮時MMG原始信號的優(yōu)點,相比較肌電、腦電信號對皮膚阻抗等干擾具有更好的魯棒性,使得MMG信號的采集更加靈活、便捷。(2)分析了MMG信號的噪聲和偽跡來源,提出了一種基于本征模態(tài)函數(shù)的信號處理方法,該方法利用多元經(jīng)驗模態(tài)分解算法對多通道MMG信號進行分解,得到一系列本征模態(tài)函數(shù),再根據(jù)本征模態(tài)函數(shù)的自相關函數(shù)和能量分布特性,去除白噪聲與運動偽跡,獲得較為純凈的MMG信息。該方法在去除白噪聲和運動偽跡的基礎上,可以最大程度的獲取MMG信號中的有用信息,對不同人群采集到的MMG信號具有更好的自適應能力。(3)研究了MMG信號的時域、頻域、熵、相關性和瞬時頻率等特性,提出了一種基于自適應滑動窗長度的特征提取方法,提高了MMG信號特征表達的準確度。該方法首先通過希爾伯特-黃變換獲取MMG信號的瞬時頻率和瞬時能量信息,然后根據(jù)MMG信號的瞬時能量與肌力之間的關聯(lián)性,利用瞬時能量的變化情況調整特征提取時的滑動窗長度,使滑動窗能夠更好地適應肌力變化,進一步提高所構建模型的精度。(4)構建了基于多通道MMG信號的肌力估計回歸模型,實現(xiàn)了對股四頭肌收縮力量的連續(xù)估計;贛MG信號的肌力估計回歸模型的輸入由3個MMG信號通道的平均整流值(mean absolute value,MAV)、平均功率譜強度(mean power frequency,MPF)、樣本熵(sample entropy,SampEn)和通道間的相關系數(shù)等12個特征構成,然后利用稀疏貝葉斯模型的相關向量機算法建立MMG-肌力回歸模型,最后通過股四頭肌的等長收縮實驗驗證了肌力估計回歸模型的準確度。實驗結果表明,本文所提肌力估計方法實現(xiàn)了對肌力的連續(xù)估計,估計力值和實際力值的均方根誤差(root mean square error,RMSE)為8.7%MVC(maximum voluntary contraction),決定系數(shù)(coefficient of determination,R2)為0.817,優(yōu)于大部分基于肌電和MMG信號的肌力估計研究。該方法在采集信號硬件要求、安裝方式和對皮膚阻抗的魯棒性等方面具有優(yōu)勢。
【學位授予單位】:中國科學技術大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R318;TN911.7
【圖文】:

肌腱,指淺屈肌,力量,指尖


力量的檢測方法。如吳翊馨等人使用Cybex-Norm等速測力系統(tǒng)對足球運動員的逡逑髖、膝關節(jié)屈伸進行力量測試,分析其力學特征規(guī)律[@。逡逑但是另一方面,如圖1.2,等速裝置的使用不夠便利,只能應用于特定的肌逡逑力估計場合,無法在類似可穿戴設備和實際的運動過程中進行肌力估計,同時等逡逑速測力裝置往往價格不菲。逡逑(b)邋Kin-com邋Isokinetic邋Dynamometer逡逑(a)邋Biodex邋System邋4邋Pro邐邐逡逑}0邋_!诲义希ǎ悖╁澹龋眨停粒缅澹危希遥瓦姡ǎ洌╁澹蹋椋洌镥澹粒悖簦椋觯邋澹停酰欤簦椋剩铮椋睿翦澹模睿幔恚铮恚澹簦澹蝈义蠄D1.2常見的等速測力裝置逡逑因此,越來越多的研宄人員開始把目光投向了人體本身,希望能夠不借助于逡逑外部測力裝置來實現(xiàn)肌肉力量的估計,如Dennerlein等人將肌腱力傳感器放置在逡逑指淺屈。ǎ妫欤澹铮颍洌椋纾椋簦铮颍酰恚螅酰穑澹颍妫椋悖椋幔欤椋螅疲模樱┘‰焯,直接將肌肉收縮量的大逡逑小進行量化,用以測量手指完成各種動作時,肌腱處的力量大小(圖1.3)。結果逡逑顯示指淺屈肌肌腱處的力與指尖力之間的相關系數(shù)高達0.91,從而實現(xiàn)指尖力逡逑的估計[26】。盡管這種直接侵入性測量方式的結果可能較為準確,但很顯然這是逡逑有創(chuàng)的測量方式

指尖,直接測量,肌腱,指淺屈肌


力量的檢測方法。如吳翊馨等人使用Cybex-Norm等速測力系統(tǒng)對足球運動員的逡逑髖、膝關節(jié)屈伸進行力量測試,分析其力學特征規(guī)律[@。逡逑但是另一方面,如圖1.2,等速裝置的使用不夠便利,只能應用于特定的肌逡逑力估計場合,無法在類似可穿戴設備和實際的運動過程中進行肌力估計,同時等逡逑速測力裝置往往價格不菲。逡逑(b)邋Kin-com邋Isokinetic邋Dynamometer逡逑(a)邋Biodex邋System邋4邋Pro邐邐逡逑}0邋_!诲义希ǎ悖╁澹龋眨停粒缅澹危希遥瓦姡ǎ洌╁澹蹋椋洌镥澹粒悖簦椋觯邋澹停酰欤簦椋剩铮椋睿翦澹模睿幔恚铮恚澹簦澹蝈义蠄D1.2常見的等速測力裝置逡逑因此,越來越多的研宄人員開始把目光投向了人體本身,希望能夠不借助于逡逑外部測力裝置來實現(xiàn)肌肉力量的估計,如Dennerlein等人將肌腱力傳感器放置在逡逑指淺屈。ǎ妫欤澹铮颍洌椋纾椋簦铮颍酰恚螅酰穑澹颍妫椋悖椋幔欤椋,FDS)肌腱處,直接將肌肉收縮量的大逡逑小進行量化,用以測量手指完成各種動作時,肌腱處的力量大小(圖1.3)。結果逡逑顯示指淺屈肌肌腱處的力與指尖力之間的相關系數(shù)高達0.91,從而實現(xiàn)指尖力逡逑的估計[26】。盡管這種直接侵入性測量方式的結果可能較為準確,但很顯然這是逡逑有創(chuàng)的測量方式

彈性,指尖,指淺屈肌,肌力


圖1.4邋HHI彈性肌力模型(F:力;CE:收縮元;SE:串聯(lián)彈性元;PE:并聯(lián)彈性元)逡逑

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本文編號:2777956

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