基于復雜網(wǎng)絡理論的電力通信網(wǎng)擴容保護策略研究
【學位授予單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TN915.853;O157.5
【圖文】:
Watts和Strogtz提出的小世界網(wǎng)絡模型就是有的小世界特性的基礎上構建的。WS小世界網(wǎng)絡的前身上,在引入新的邊時,以一定的概率進行隨機化重連得次新加入連邊時,保證每條邊對應的一個節(jié)點不變,并節(jié)點進行連接[25],同時保證所連接的邊不會出現(xiàn)重復。但能會影響網(wǎng)絡的連通性,導致網(wǎng)絡中的部分節(jié)點成為為解決這一問題,后來Newman和Watts提出了邋NW型采取某一節(jié)點固定不變的隨機連邊方式,NW小世界模規(guī)則網(wǎng)絡的基礎上以某一概率隨機化加邊,即隨機的選增加一條邊,同時也要保證加邊的過程中不會出現(xiàn)重連。小世界網(wǎng)絡模型,通過MATLAB仿真對網(wǎng)絡的性能進行涉及到的網(wǎng)絡性能參數(shù)包括網(wǎng)絡的平均路徑長度和聚類系的特征。以規(guī)則網(wǎng)絡中的最近鄰耦合網(wǎng)絡為代表,對比分區(qū)別。為了更清晰的看到小世界網(wǎng)絡的結構特征,在進構造適合Pajek的數(shù)據(jù)采。校幔辏澹胲浖嬀W(wǎng)絡圖。逡逑
b\0逡逑圖2-2邋NW小世界網(wǎng)絡逡逑圖2-1和圖2-2分別是在規(guī)則網(wǎng)絡基礎上構建的WS和NW小世界模型,最近逡逑鄰耦合網(wǎng)絡中選取網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)均為60,為方便看出網(wǎng)絡的規(guī)則性,將這60個節(jié)點逡逑分布在一個圓上,小世界網(wǎng)絡則是在該最近鄰耦合網(wǎng)絡基礎上進行加入新的節(jié)點,逡逑在引入新的邊時隨機化連接得到的。從網(wǎng)絡的結構圖上看,WS和NW小世界網(wǎng)絡逡逑中任意兩個節(jié)點之間的距離都是比較小的,可推知網(wǎng)絡的平均路徑長度也是比較小,逡逑這也將在下面的仿真結果中得以驗證。逡逑圖2-3是最近鄰耦合網(wǎng)絡、WS和NW小世界網(wǎng)絡的平均路徑長度對比圖。通逡逑過對比可以看出,WS和NW小世界網(wǎng)絡的平均路徑長度明顯低于最近鄰耦合網(wǎng)絡,逡逑WS小世界網(wǎng)絡是在最近鄰耦合網(wǎng)絡基礎上,在引入新的邊時,以一定的概率進行逡逑隨機化重連得到的。在經過隨機重連后得到的網(wǎng)絡大大降低了網(wǎng)絡的平均路徑長度,逡逑NW小世界網(wǎng)絡的隨機重連特性是完全隨機的
圖2-2邋NW小世界網(wǎng)絡逡逑圖2-2分別是在規(guī)則網(wǎng)絡基礎上構建的WS和NW小世界模型選取網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)均為60,為方便看出網(wǎng)絡的規(guī)則性,將這60上,小世界網(wǎng)絡則是在該最近鄰耦合網(wǎng)絡基礎上進行加入新時隨機化連接得到的。從網(wǎng)絡的結構圖上看,WS和NW小世點之間的距離都是比較小的,可推知網(wǎng)絡的平均路徑長度也是的仿真結果中得以驗證。逡逑最近鄰耦合網(wǎng)絡、WS和NW小世界網(wǎng)絡的平均路徑長度對比出,WS和NW小世界網(wǎng)絡的平均路徑長度明顯低于最近鄰耦絡是在最近鄰耦合網(wǎng)絡基礎上,在引入新的邊時,以一定的概到的。在經過隨機重連后得到的網(wǎng)絡大大降低了網(wǎng)絡的平均路絡的隨機重連特性是完全隨機的,所連新邊的兩個節(jié)點都是隨以其平均路徑長度相比于WS小世界網(wǎng)絡進一步的減小。小世說明處于小世界網(wǎng)絡中的任意兩個節(jié)點之間想要進行通信交較少的中間節(jié)點就可以實現(xiàn)。逡逑11-1逡逑■邋WS逡逑
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本文編號:2775771
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