【摘要】：人類身份識(shí)別問題已經(jīng)研究了許多年,伴隨信息時(shí)代的來臨,人們?cè)谌粘Ｉ钪杏鷣碛嗟孛媾R身份識(shí)別的問題。信息時(shí)代下的人類身份識(shí)別是通過計(jì)算機(jī)將人體所固有的生理或行為特征收集并由此進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)。目前業(yè)界有許多用于人類身份識(shí)別的方法,例如人臉識(shí)別,虹膜識(shí)別,指紋識(shí)別等。這些方法在各自的應(yīng)用場(chǎng)景下具有對(duì)應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí),無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展為非入侵式的生物識(shí)別技術(shù)帶來新的啟發(fā)。具體地,信道狀態(tài)信息(CSI)能夠有效地根據(jù)人類的動(dòng)作產(chǎn)生的信號(hào)影響對(duì)動(dòng)作進(jìn)行推斷,現(xiàn)代WiFi標(biāo)準(zhǔn)例如IEEE 802.11n/ac在通信過程中傳輸了大量信道狀態(tài)信息數(shù)據(jù),接收到的多路信號(hào)是經(jīng)過周圍環(huán)境障礙物多次反射后增益和衰減的結(jié)果。本文針對(duì)上述提到的問題進(jìn)行了深入地研究。具體地,首先對(duì)目前的人類身份識(shí)別技術(shù)進(jìn)行梳理,并對(duì)最新相關(guān)工作和模型進(jìn)行總結(jié),分析和探討不同人類身份識(shí)別技術(shù)的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)缺點(diǎn)。進(jìn)一步,本論文對(duì)WiFi的細(xì)粒度信道狀態(tài)信息的原理和應(yīng)用進(jìn)行調(diào)研,主要針對(duì)信道狀態(tài)信息如何反映周圍物體的組合效應(yīng)進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上,本文主要設(shè)計(jì)和驗(yàn)證了基于WiFi的人類身份識(shí)別方法的三方面工作:(1)信道狀態(tài)信息的原理以及其應(yīng)用技術(shù)研究,(2)人類身份識(shí)別技術(shù)的調(diào)研及利用WiFi進(jìn)行身份識(shí)別技術(shù)研究,(3)基于WiFi的人類身份識(shí)別系統(tǒng)的可行性研究。基于上述相關(guān)研究,本文提出了一種新穎的人類身份識(shí)別方法。具體地,觀察到每個(gè)人在室內(nèi)移動(dòng)時(shí)對(duì)周圍的WiFi的信道狀態(tài)信息具有獨(dú)特的影響,利用多種信號(hào)處理的方法將這些影響提取出來作為各自的特征數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù),最后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別的目的。最后,本文對(duì)設(shè)計(jì)的方案進(jìn)行了真實(shí)環(huán)境下的測(cè)試實(shí)驗(yàn),主要測(cè)試身份識(shí)別效果和可能的影響參數(shù),并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析和闡述實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文工作中的各項(xiàng)設(shè)計(jì)能夠在WiFi的環(huán)境中對(duì)人類身份進(jìn)行識(shí)別,在6個(gè)實(shí)驗(yàn)者參與的條件下,平均身份正確識(shí)別率可以達(dá)到90%以上。在小環(huán)境下(家庭,辦公室等),本文中的人類身份識(shí)別方法相比傳統(tǒng)的基于生物特征或可穿戴設(shè)備等身份識(shí)別方法,具有成本低,不易受環(huán)境影響,不需要引入額外設(shè)備以及不侵犯用戶隱私等優(yōu)點(diǎn)。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN92
【圖文】：

份識(shí)別技術(shù)作為保證安全的前提得到工業(yè)界和學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注，各種新型的身份識(shí)別技術(shù)正在成為研究熱點(diǎn)。業(yè)界目前有許多身份識(shí)別的技術(shù)方法，例如虹膜識(shí)別，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別等。目前應(yīng)用普及的人類身份技術(shù)如圖1-1所示。由于這些方法的準(zhǔn)確率高，已經(jīng)在社會(huì)上得到了商業(yè)普及。同時(shí)學(xué)術(shù)界對(duì)新型身份識(shí)別方法也展開了大量的研究，例如利用步態(tài)，聲紋等生物特征進(jìn)行身份識(shí)別。這些新型的身份識(shí)別方法在智能家居，視頻監(jiān)控等特定領(lǐng)域具有廣闊的發(fā)展前景。圖 1-1 人類主流的身份識(shí)別技術(shù)人類身份識(shí)別對(duì)于個(gè)人的計(jì)算設(shè)備至關(guān)重要。傳統(tǒng)的人類身份識(shí)別策略如密碼、個(gè)人識(shí)別碼（PIN）和屏幕上的手勢(shì)很容易帶來安全風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗鼈兛梢砸子趶?fù)制、分享或窺視。生物特征學(xué)作為一種方法為了人類的識(shí)別，在近年來由于其個(gè)體獨(dú)特的特征逐漸取代了各行各業(yè)中傳統(tǒng)身份識(shí)別策略[1]。例如，指紋已廣泛應(yīng)用于建筑通道、智能手機(jī)認(rèn)證、居住許可證，犯罪記錄等�？捎糜谏矸葑R(shí)別的生物特征有很多種

測(cè)（Out-of-band Keystroke Inference，OKI）模型[40]。兩種行為識(shí)別模型如圖2-2所示。 IKI 模型。IKI 模型通常是用在移動(dòng)設(shè)備上的，通過利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的獲取應(yīng)用程序上下文的 IEEE 802.11n/ac 標(biāo)準(zhǔn)以及移動(dòng)設(shè)備上的 CSI 信息實(shí)現(xiàn)用15

圖 5-2 DTW 示意圖即為兩個(gè)時(shí)間序列的 DTW 距離。對(duì)于 W 有：max(M,N) k M + N 徑的選擇不是隨意的，應(yīng)該滿足以下幾個(gè)約束[53]：界條件。起點(diǎn) ω1和終點(diǎn) ωk應(yīng)該滿足以下限制：ω1= (1, 1)ωk= (M, N)保證時(shí)間序列中的點(diǎn)只出現(xiàn)一次，先后次序不能改變，所序列起點(diǎn)出發(fā)，到兩個(gè)序列終點(diǎn)結(jié)束。續(xù)性。若 ωk 1= (a′, b′)，則下個(gè)規(guī)整 ωk= (a, b) 需要滿足(a a′) 1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2775402