【摘要】：機載雷達海面圖像目標檢測旨在從海雜波背景圖像中搜索感興趣目標,并確定目標位置,實現(xiàn)區(qū)域態(tài)勢信息感知,在海岸監(jiān)控、反潛偵察、區(qū)域護航、海上搜救等領(lǐng)域具有重要的應用價值。海洋環(huán)境的復雜性及目標類型的多樣性,使得機載雷達海面圖像目標檢測面臨諸多困難。其中,海雜波背景建模與模擬及海雜波背景下的穩(wěn)定檢測等問題,是實現(xiàn)機載雷達圖像高性能目標探測的核心關(guān)鍵,也是國際上亟需解決的前沿課題。針對這些問題,本文開展了理論分析、方法研究、仿真驗證和實測驗證等工作,主要內(nèi)容如下:1、建立了機載雷達合成孔徑模式下海面圖像背景模型,提出了合成孔徑雷達(SAR)海面圖像的譜域快速生成方法,可緩解海面與目標聯(lián)合求解運算量大的問題,能夠?qū)崿F(xiàn)機載雷達海面SAR圖像有效模擬。2、建立了機載雷達掃描模式下海面圖像背景模型,能準確反映掃描模式下圖像背景的非高斯特性和空時相關(guān)特性,提出了基于積分方程法的海雜波模型參數(shù)求解方法,可實現(xiàn)復合K分布海雜波背景模擬,為構(gòu)建掃描模式下目標檢測方法奠定了基礎。3、提出了基于局部對比方差加權(quán)信息熵的快速目標檢測方法,可解決目標候選區(qū)域快速篩選及目標候選區(qū)域與周邊區(qū)域的差異性表征問題,能夠?qū)崿F(xiàn)在強雜波和非均勻海雜波背景下SAR圖像目標的高效檢測。4、提出了譜殘差二元熵粒子濾波多幀檢測方法,可解決似然比計算量大、起伏目標能量積累效率低的問題,能夠在不依賴于雜波先驗信息情況下,實現(xiàn)掃描觀測區(qū)域中低信雜比運動目標的穩(wěn)健檢測。上述海面圖像背景模型和檢測方法已通過仿真和實測數(shù)據(jù)驗證。結(jié)果表明,本文提出的海面圖像背景模型可以有效地反映海面圖像規(guī)律,提出的目標檢測方法能夠?qū)崿F(xiàn)高概率檢測。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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6 黃建國;;中國預警機——“空警-2000”[J];科學;2013年04期

7 魯統(tǒng)臻;張杰;紀永剛;張晰;孟俊敏;;基于G~0分布的高海況SAR船只目標檢測方法[J];海洋科學進展;2011年02期

8 崔凱;許小劍;毛士藝;;基于高頻混合方法的海上目標電磁散射特性分析[J];電子與信息學報;2008年06期

9 于明飛;陳孝君;;機載雷達發(fā)展歷程及未來趨勢[J];航天制造技術(shù);2007年03期

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本文編號：2772979