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基于率失真優(yōu)化的視頻編碼方法研究

發(fā)布時間:2020-07-23 15:27
【摘要】:幾十年來,視頻編碼技術蓬勃發(fā)展,廣泛應用于電視信號及網(wǎng)絡視頻的傳輸、視頻信號存儲、視頻會議及安全應用上。與上一代視頻編碼標準H.264/AVC相比,新一代視頻編碼標準HEVC(High Efficiency Video Coding)在相同視頻質量級別上,碼率節(jié)省一半。盡管如此,無處不在的視頻應用催生出海量的視頻數(shù)據(jù),特別是近年來人們強烈追求更清晰、流暢、逼真、生動、身臨其境的視覺體驗,使得視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,對視頻壓縮效率提出了更高的要求。率失真優(yōu)化技術在提高視頻編碼效率方面發(fā)揮了關鍵作用,然而在當前基于塊及運動補償?shù)幕旌暇幋a框架中,通常以塊為單位獨立地進行率失真優(yōu)化,遠沒有達到全局最優(yōu)解,這是因為忽略了編碼模塊間的關聯(lián)性,忽略了由于幀內(nèi)/幀間/視點間預測技術的廣泛應用而存在于編碼單元間的空域/時域/視點域依賴性。目前針對全局率失真優(yōu)化這一世界性難題的研究并不多,多數(shù)算法復雜度極高,無法在一次編碼過程中實現(xiàn),不適合應用在對實時性具有一定要求的視頻系統(tǒng)中。另一方面,目前出現(xiàn)了一些可操作的全局率失真優(yōu)化簡化算法,但是這些方法大多缺少深入細致的分析,因此仍需要從理論及應用兩方面進行更深入的研究。本論文針對HEVC,深入研究了一次編碼過程中,全局率失真優(yōu)化在時域層面上的關鍵技術及方法,并將這一思想合理擴展到基于HEVC的真三維信源光場圖片編碼中。本文主要創(chuàng)新及貢獻概況如下:1.研究了HEVC中層次編碼結構的時域依賴關系,為進一步的研究提供了基礎。為了滿足不同的應用需求,HEVC支持兩種層次編碼結構,即低延遲和隨機接入層次編碼結構,通過統(tǒng)計兩種層次編碼結構下參考幀利用率及分析數(shù)據(jù),分別建立兩種層次編碼結構下簡化的時域依賴關系圖,隨后建立了多參考幀單向預測、雙向預測、單向雙向混合預測下時域傳播鏈,確認時域中具有依賴關系的編碼單元。2.研究了低延遲層次編碼結構下時域率失真優(yōu)化算法。根據(jù)低延遲層次編碼結構下的時域依賴關系,歸納總結了低延遲層次編碼結構下時域率失真優(yōu)化問題。為了求解該問題,建立了多參考幀單向預測下信源失真?zhèn)鞑ツP?估計失真?zhèn)鞑コ潭?得到聚合傳播因子,進而根據(jù)聚合傳播因子調(diào)整全局拉格朗日乘子,實現(xiàn)時域率失真優(yōu)化。本方法使用獨立率失真優(yōu)化的處理方式解決了時域率失真優(yōu)化問題,與HEVC相比,分別在低延遲P/B幀下取得了平均2.5%/2.3%的BD-rate編碼增益,時間復雜度可忽略不計,且本方法可以與量化參數(shù)QP調(diào)整相結合進一步提高編碼增益。3.研究了隨機接入層次編碼結構下時域率失真優(yōu)化算法。根據(jù)隨機接入層次編碼結構下時域依賴關系圖,分解隨機接入層次編碼結構下時域率失真優(yōu)化問題為基于層的形式,解耦合雙向預測下具有時域依賴關系的編碼單元,建立了多參考幀雙向預測、單向雙向混合預測下信源失真?zhèn)鞑ツP?估計失真及失真?zhèn)鞑コ潭取8鶕?jù)隨機接入層次編碼結構下時域率失真優(yōu)化問題描述,分析性地獲得了全局拉格朗日乘子。本方法還考慮了隨機接入圖片的失真?zhèn)鞑ヌ匦约捌鋵幀的影響,與HEVC相比,取得了平均2.2%的BD-rate編碼增益。最后研究了本方法在不同圖像組尺寸下的擴展。4.研究了真三維信源光場集成圖片二維層次編碼結構下視點域率失真優(yōu)化算法。光場集成圖片可以重新組織成二維子視點矩陣,進而得到子視點視頻序列。根據(jù)層次編碼結構特點,分析了子視點序列在二維層次編碼結構下圖像組中、圖像組間的視點域參考關系,并通過統(tǒng)計實驗得到了更明確的視點域影響關系,確認視點域中具有直接影響關系的編碼單元,隨后建立了高碼率假設下,雙向預測中碼率增量模型,進而估計待編碼單元視點域碼率依賴程度,最后根據(jù)碼率依賴程度調(diào)整全局拉格朗日乘子實現(xiàn)視點域率失真優(yōu)化。該方法避開了較復雜的視點間失真?zhèn)鞑シ治?簡化了視點域率失真優(yōu)化問題。
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TN919.81

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本文編號:2767499

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