高通量衛(wèi)星通信系統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法研究
發(fā)布時(shí)間:2020-07-03 04:49
【摘要】:衛(wèi)星通信是未來(lái)天地一體化網(wǎng)絡(luò)中不可缺失的重要部分,目前正向著更高速率和更高系統(tǒng)吞吐量的方向發(fā)展,高通量衛(wèi)星系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。高通量衛(wèi)星系統(tǒng)主要采用了多波束技術(shù)和頻率復(fù)用技術(shù),相比于傳統(tǒng)通信衛(wèi)星系統(tǒng)吞吐量提升了一個(gè)數(shù)量級(jí)。高通量衛(wèi)星系統(tǒng)吞吐量提升的同時(shí),也引發(fā)了相鄰波束間嚴(yán)重的同頻干擾問(wèn)題。因此,本文將重點(diǎn)研究高通量衛(wèi)星系統(tǒng)中同頻干擾的抑制問(wèn)題。本文首先研究了高通量衛(wèi)星系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并在此基礎(chǔ)上對(duì)高通量衛(wèi)星系統(tǒng)中嚴(yán)重的同頻干擾機(jī)理進(jìn)行分析。隨后,針對(duì)高通量衛(wèi)星系統(tǒng)反向鏈路的同頻干擾問(wèn)題,本文考慮采用多用戶檢測(cè)算法進(jìn)行抑制。多用戶檢測(cè)算法種類繁多且差距較大,本文從算法誤比特率、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度等方面入手。通過(guò)理論分析以及實(shí)驗(yàn)仿真,對(duì)相關(guān)多用戶檢測(cè)算法進(jìn)行探討,主要研究成果如下:高通量衛(wèi)星一般采用Ka等較高頻率,其會(huì)受到比較嚴(yán)重的降雨衰減影響。本文首先建立包括大氣因素在內(nèi)的高通量衛(wèi)星反向鏈路信道模型,考慮在高通量衛(wèi)星反向鏈路采用多用戶檢測(cè)技術(shù),運(yùn)用該技術(shù)在接收端對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行處理以達(dá)到抑制同頻干擾的目的。本文考慮線性多用戶檢測(cè)算法和非線性多用戶檢測(cè)算法。針對(duì)典型多用戶檢測(cè)算法都需要復(fù)雜的求逆矩陣的問(wèn)題,本文考慮引入數(shù)學(xué)方法,期望在較低復(fù)雜度的情況下求取逆矩陣,且保證誤比特率不會(huì)顯著降低。在高通量衛(wèi)星通信系統(tǒng)中,用戶干擾與用戶在波束中的位置有關(guān)。同頻干擾用戶數(shù)量增多時(shí),典型多用戶檢測(cè)算法不能辨別出多個(gè)用戶信號(hào),接收端無(wú)法正常解碼。因此本文還探討基于搜索的多用戶檢測(cè)算法。以線性檢測(cè)算法結(jié)果為初始值,在其相鄰向量中搜索更優(yōu)向量,進(jìn)一步降低誤碼性能,但計(jì)算復(fù)雜度比較高。考慮采用縮減鄰域算法和鄰域選擇規(guī)則以在較小搜索的范圍內(nèi)找到更有向量,進(jìn)而降低搜索算法復(fù)雜度。在降低搜索算法復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,提出了不局限于固定搜索域的搜索多用戶檢測(cè)算法,獲得更優(yōu)的誤碼性能。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN927.2
本文編號(hào):2739210
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
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【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2739210
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