【摘要】：在語音控制系統(tǒng)日益普及的今天,語音接口承載的功能越來越強大,如移動支付、智能家居控制甚至汽車自動駕駛系統(tǒng)都使用了語音控制系統(tǒng),本論文基于智能語音系統(tǒng)從硬件角度出發(fā)對上層軟件耦合的安全性展開研究。論文的研究方向是:通過設計一種人耳聽不到的語音命令Silent Ultrasound Attack,將聲音命令調(diào)制在超聲波范圍(例如,f20kHz),利用麥克風電路的非線性作用,將語音指令以人耳聽不到的高頻率信號攻擊智能設備(如手機),同時會基于FFT原理,利用CVI系統(tǒng)分析函數(shù)對高頻率信號進行信噪比測量,來表明高頻率信號攻擊是真實有效的。現(xiàn)在諸如MIUI或Google Now之類的語音識別Speech recognition(SR)系統(tǒng)己經(jīng)成為越來越流行的人機交互方法,并且已經(jīng)將各種系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音可控系統(tǒng)voice controlled system(VCS)。在研究工作中,論文使用語音合成技術(shù)和從錄音中提取特征的方法來證明被調(diào)制過的聲音命令是可以被聲音識別系統(tǒng)成功解調(diào)和理解的。使用在語音識別系統(tǒng)上驗證聽不見的超聲波攻擊包括小米、蘋果、華為等廠商在內(nèi)的手機、平板和各種裝載麥克風的智能設備。通過一些概念驗證攻擊,注入一系列聽不見的語音命令,包括在iPhone的Siri上開啟Face time模式,攻擊小米手機使其撥打電話。最后,論文提出了硬件和軟件防御解決方案,并建議重新設計語音可控系統(tǒng),讓語音可控系統(tǒng)能識別到人耳聽不到的語音命令攻擊。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN912.3;TB55
【圖文】：

圖 1-1 關(guān)于語音攻擊研究發(fā)展的時間軸他生物識別安全技術(shù)的發(fā)展，針對語音識別安全研究發(fā)用的限制有著直接的關(guān)系,但是隨著科技的進步、生活的求也趨于多樣化。在這種形式下，遠程認證安全、聲紋[25,26]。伴隨而來的是，越來越多的信息安全團隊從事語工作、轉(zhuǎn)換語音安全工作和拼接語音安全工作[27,28]。近國內(nèi)會議、國際會議以及期刊上發(fā)表相關(guān)的研究成果。部分研究團隊統(tǒng)計如下表 1-1，以下的各個機構(gòu)出現(xiàn)的

于智能設備語音助手的挑戰(zhàn)將成為熱門的安全問題。與系統(tǒng)的概述振動時會發(fā)出聲音。聲音的頻率即每秒鐘振動的次數(shù)，頻率的單位是夠聽到的聲波頻率是 20Hz～20KHz。當聲波的振動頻率在大于 20KH 時的范圍內(nèi)，人類是沒辦法聽見的，如圖 1-2 所示。如果頻率高于 波便稱作為“超聲波”。超聲波具有穿透能力強，方向性好的特點，人那些較集中的聲波聲能，超聲波在水中傳播的距離十分遠，這也常被測距。而通常用于醫(yī)學診斷的超聲波頻率為 1MHz～5MHz。頻率低于次聲。次聲特點是來源廣、傳播遠、穿透力強，不容易衰減，不易被定頻率的聲音的振動頻率與人體器官頻率相同，那么這種振動頻率容共鳴，頻率共鳴是對人體有害的，嚴重的可能是致命的危險。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張賀;沈天飛;滕秋霞;;小詞匯量孤立詞語音識別系統(tǒng)多種特征組合參數(shù)的選擇方法研究[J];電子測量技術(shù);2015年03期

2 袁彬;肖波;侯玉華;游思佳;;移動智能終端語音交互技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J];信息通信技術(shù);2014年02期

3 戴禮榮;張仕良;;深度語音信號與信息處理:研究進展與展望[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2014年02期

4 陳擁權(quán);張羽;胡籃

本文編號：2728362