【摘要】：隨著移動通信技術水平的不斷進步,有限的頻譜資源變得益發(fā)彌足珍貴。同時,隨著用戶數(shù)量的爆炸式增長,未來移動通信技術需要滿足海量用戶的通信需求。因此,未來移動通信技術不僅需要滿足用戶高效可靠的通信需求,同時又能有效提高系統(tǒng)頻譜利用率。在這種背景下,非正交構(gòu)造的導頻設計以及非正交多址接入技術成為諸多學者關注的焦點。本文從系統(tǒng)頻譜利用率提升出發(fā),在非正交導頻構(gòu)造設計方面,本文研究了非正交導頻結(jié)構(gòu)的信道估計及其優(yōu)化設計算法,在非正交多址接入系統(tǒng)方面,本文研究了非正交多址接入系統(tǒng)的信道估計以及頻偏估計算法。具體工作內(nèi)容如下:第一章對非正交構(gòu)造的導頻設計和非正交多址技術的研究現(xiàn)狀進行了分析,對其中的信道估計算法進行了歸納,并給出本文的主要研究內(nèi)容及貢獻。第二章分別介紹了傳統(tǒng)的正交導頻設計圖案、部分正交導頻設計圖案以及數(shù)據(jù)疊加導頻的設計圖案三種導頻設計方案,并對其互相關性進行了仿真分析。隨后介紹了非正交多址接入系統(tǒng),具體包括交分多址正交頻分復用(Interleaver-division Multiple Access-Orthogonal Frequency Dvision Multiplexing,IDMA-OFDM)系統(tǒng),對其檢測算法進行了介紹,并給出了數(shù)據(jù)疊加導頻信道估計算法的可達速率理論推導及數(shù)值仿真分析。第三章研究了非正交的數(shù)據(jù)疊加導頻的信道估計與檢測算法,并對其進行了仿真分析。同時,針對其初始信道估計誤差較大的問題,本文提出了兩種基于干擾最小化的優(yōu)化設計算法,包括基于導頻選擇優(yōu)化算法和基于交織器選擇優(yōu)化算法�；趯ьl選擇的優(yōu)化算法是根據(jù)發(fā)送的數(shù)據(jù)信息對導頻序列進行選擇來降低干擾,而基于交織器選擇的優(yōu)化算法是根據(jù)發(fā)送的導頻序列對交織器進行選擇來達到降低干擾的目的。第四章針對非正交多址系統(tǒng)對于信道估計精度要求過高的問題,本文提出了基于數(shù)據(jù)輔助的信道估計算法,該算法利用可靠的數(shù)據(jù)信息對信道進行更新,提升對信道變化的跟蹤性。同時,針對非正交多址OFDM的頻偏問題,本文提出了信道和頻偏的聯(lián)合估計的算法,該算法利用正交導頻序列的正交性和接收的導頻信號在頻域上的關系估計出不同用戶的頻偏和信道信息。第五章對全文的工作內(nèi)容進行了總結(jié)和概括,并根據(jù)現(xiàn)有的不足給出了未來的研究方向。 【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN929.5

【圖文】：

圖2-1 2 用戶通過頻分復用實現(xiàn)正交的導頻設計框圖UE#1時域UE#2 數(shù)據(jù)圖2-2 2 用戶通過時分復用實現(xiàn)正交的導頻設計框圖3) 碼分復用方式碼分復用的正交導頻設計是每個用戶的導頻序列占用相同的時頻域資源，采同的正交的導頻序列來區(qū)分不同的用戶。圖 2-3 給出了 2 個用戶占用相同的域資源采用正交導頻序列的碼分復用的正交導頻設計方案。接收端根據(jù)導頻序列的相關性，可以在時域上區(qū)分出每個用戶的信道響應，其他用戶的時域信道響應去掉得到對應用戶的信道信息。然后把時域信道變

圖2-2 2 用戶通過時分復用實現(xiàn)正交的導頻設計框圖3) 碼分復用方式碼分復用的正交導頻設計是每個用戶的導頻序列占用相同的時頻域資源，采同的正交的導頻序列來區(qū)分不同的用戶。圖 2-3 給出了 2 個用戶占用相同的域資源采用正交導頻序列的碼分復用的正交導頻設計方案。接收端根據(jù)導頻序列的相關性，可以在時域上區(qū)分出每個用戶的信道響應，其他用戶的時域信道響應去掉得到對應用戶的信道信息。然后把時域信道變頻域，得到頻域信道信息。最后采用內(nèi)插的方式得到對應用戶在整個系統(tǒng)幀信道信息。圖 2-4 給出了 4 用戶的時域信道效果圖。頻域

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 袁志鋒;郁光輝;李衛(wèi)敏;;面向5G的MUSA多用戶共享接入[J];電信網(wǎng)技術;2015年05期

2 康紹莉;戴曉明;任斌;;面向5G的PDMA圖樣分割多址接入技術[J];電信網(wǎng)技術;2015年05期

3 楊鳳;胡劍浩;;IDMA系統(tǒng)中基于序列疊加信道估計的功率分配方法[J];信號處理;2009年08期

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1 楊杰;多天線系統(tǒng)中的導頻設計與信道估計[D];電子科技大學;2018年

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本文編號：2712491