【摘要】：目前,各種無線網(wǎng)絡(luò)的融合已經(jīng)成為下一代無線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢(shì),為了使擁有多種無線接口的終端可以在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中無縫接入,如何充分利用網(wǎng)絡(luò)資源獲得多接入增益成為異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無線資源管理需解決的關(guān)鍵問題。網(wǎng)絡(luò)選擇算法是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無線資源管理的關(guān)鍵技術(shù)之一,直接影響網(wǎng)絡(luò)的資源利用率,是目前通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及難點(diǎn)。本文對(duì)不同業(yè)務(wù)需求下,多種無線網(wǎng)絡(luò)共同覆蓋在同一地區(qū)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)選擇算法進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容分為以下三個(gè)部分:(1)研究了一種基于改進(jìn)遺傳算法的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法。引入正、負(fù)理想解的影響因子構(gòu)造合適的貼近度函數(shù),引入選擇比例改進(jìn)選擇算子,增加一個(gè)交叉概率和一個(gè)變異概率改進(jìn)交叉算子及變異算子。改進(jìn)遺傳算法并應(yīng)用到異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中選擇接入最佳網(wǎng)絡(luò)。(2)研究了一種基于改進(jìn)雞群算法的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法。引入混沌優(yōu)化算法初始化雞群個(gè)體的位置,應(yīng)用比例選擇算子選擇公雞個(gè)體,引入遺傳算法更新母雞的值,及在母雞位置更新中加入學(xué)習(xí)因子,采用變異算子對(duì)小雞位置進(jìn)行更新。改進(jìn)雞群算法并應(yīng)用到異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景中選擇接入最佳網(wǎng)絡(luò)。(3)研究了一種基于改進(jìn)AHP/TOPSIS算法的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法。在基本層次分析法(AHP)基礎(chǔ)上,采用指數(shù)區(qū)間數(shù)標(biāo)度法建立判斷矩陣,加入變異算子改進(jìn)判斷矩陣;在基本逼近理想解排序法(TOPSIS)基礎(chǔ)上加入各屬性對(duì)不同業(yè)務(wù)下的網(wǎng)絡(luò)選擇的影響因子。改進(jìn)AHP/TOPSIS算法并應(yīng)用到異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇場(chǎng)景中選擇接入最佳網(wǎng)絡(luò)。
【圖文】：

貴州大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)日益多樣化的要求，目前的任何無線網(wǎng)絡(luò)無法滿足用戶需要已存在的各種無線網(wǎng)絡(luò)的相互聯(lián)通，，多種多樣的無線技術(shù)的線網(wǎng)絡(luò)的融合。由于不同的地理區(qū)域中包含不同無線網(wǎng)絡(luò)，同，網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)[27]與需求同樣不相同，所以呈現(xiàn)各種各樣型。圖 2.1 給出了一種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合的結(jié)構(gòu)。

異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)模型
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN92;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2710608