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SCMA上行接收機(jī)低復(fù)雜度算法研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-04 03:29
【摘要】:近年來(lái),移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展迅速,人與人之間的交流變得更為方便。第五代移動(dòng)通信(5th Generation of Mobile Communication System,5G)面臨更高頻譜效率和海量設(shè)備連接,這對(duì)5G空中技術(shù)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。移動(dòng)通信中的多址接入分為正交接入和非正交接入。正交接入的特征是基于正交資源分配,接收機(jī)復(fù)雜度相對(duì)較低,但存在連接數(shù)量有限的問(wèn)題。為了更好地滿足未來(lái)移動(dòng)通信的要求,非正交多址可在相同時(shí)頻資源上復(fù)用不同用戶的信息。其中,稀疏碼多址接入(Sparse Code Multiple Access,SCMA)是一種基于碼本的非正交接入技術(shù),可有效地提升頻譜利用率和用戶連接數(shù)。然而當(dāng)前SCMA系統(tǒng)的檢測(cè)算法復(fù)雜度較高,且無(wú)法直接應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)。因此,本文的研究目的是降低接收機(jī)的復(fù)雜度并進(jìn)行定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)。具體研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)目前檢測(cè)算法復(fù)雜度較高的問(wèn)題,本文分析了現(xiàn)有的檢測(cè)算法,提出兩種新的動(dòng)態(tài)檢測(cè)算法,即DS-MPA和DRC-MPA。DS-MPA算法的主要思想是根據(jù)消息傳遞算法的收斂特性,將剩余值計(jì)算方式作為其收斂程度的判斷,從而確定下一次迭代所用的因子圖。所得因子圖是原始因子圖的刪減版,檢測(cè)算法可以根據(jù)所生成的因子圖進(jìn)行信號(hào)檢測(cè),該算法在保證性能的情況下,計(jì)算復(fù)雜度大約降低1/3。針對(duì)所需遍歷組合過(guò)多的問(wèn)題,提出DRC-MPA解決方案,在迭代過(guò)程中剔除不可靠的碼字,縮減星座組合點(diǎn)數(shù)量,從而達(dá)到降低復(fù)雜度的目的。本文提出的兩種算法可以結(jié)合使用,在保證性能的情況下,算法復(fù)雜度的降低更為明顯,甚至可達(dá)50%。2.為了便于工程實(shí)現(xiàn),本文對(duì)MPA算法進(jìn)行對(duì)數(shù)域的改進(jìn),并進(jìn)行了定點(diǎn)仿真。改進(jìn)算法有LOG-MPA和MAX-LOG-MPA,然而LOG-MPA無(wú)法有效地解決對(duì)數(shù)域問(wèn)題;MAX-LOG-MPA雖然能完全解決對(duì)數(shù)問(wèn)題,但是存在性能損失。因此本文提出新的定點(diǎn)實(shí)現(xiàn)方案,靈活地補(bǔ)償MAX-LOG-MPA的損失部分。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明,在不增加復(fù)雜度的同時(shí),有效地改善了誤碼性能。另外,本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析檢測(cè)過(guò)程中所需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行定點(diǎn)量化,在性能和量化位數(shù)上達(dá)到平衡。
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN929.5

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本文編號(hào):2695825

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