【摘要】：房顫(Atrial Fibrillation,AF)是一種常見的以快速性心律失常為主要特征的心臟疾病。陣發(fā)性房顫(Paroxysmal Atrial Fibrillation,PAF)是臨床上復發(fā)率最高、發(fā)作最突然的一種房顫,發(fā)作時對血液流動系統(tǒng)有著極其不利的影響,易在心房內(nèi)形成血栓,甚至誘發(fā)其他致死性心血管疾病。準確診斷出陣發(fā)性房顫發(fā)作是控制和治療房顫的首要任務(wù)。傳統(tǒng)的診斷方法主要由臨床經(jīng)驗豐富的專業(yè)醫(yī)師通過視覺觀察長時程的心電記錄,并結(jié)合患者的臨床癥狀完成診斷,而此方法不僅工作量大且主觀性較強。為克服傳統(tǒng)診斷方法的局限性,開展陣發(fā)性房顫自動檢測的研究已成為近年來的一個研究熱點。如何設(shè)計能夠有效識別陣發(fā)性房顫發(fā)作的特征提取方法是實現(xiàn)這一目標的關(guān)鍵步驟,而心電信號的去噪和R峰檢測是進行特征提取的前提基礎(chǔ)。因此,本文主要從心電信號去噪、心電信號的R峰檢測和心電特征提取這三個核心部分出發(fā),對陣發(fā)性房顫自動檢測展開系統(tǒng)研究。主要研究內(nèi)容包括:第一章系統(tǒng)闡述了陣發(fā)性房顫自動檢測方法的研究背景和意義,以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;第二章詳細介紹了心電圖知識和常見的心電噪聲類型,針對基線漂移和工頻干擾,提出了一種基于小波包分解的心電信號去噪方法,并通過數(shù)值實驗以檢驗該方法的有效性。第三章提出了一種新的基于小波變換的R峰自動檢測方法,并通過數(shù)值實驗對所提方法的準確性與可行性進行驗證。第四章從P波和RR間期兩個角度出發(fā)進行了心電特征提取,并將所提特征進行融合,從而提出了一種基于融合特征EVI-RFI的陣發(fā)性房顫自動檢測方法,最終通過數(shù)值實驗驗證了所提PAF自動檢測方法的可靠性與有效性。
【圖文】：

西北大學碩士學位論文T 波的持續(xù)時間范圍為 0.1s～0.25s，振幅值約為 0方向一致。著出現(xiàn)的振幅很小的波為 U 波，它反映的是心室.02～0.04s，其方向與 T 波方向一致，平均幅值電異。特征波外，心電圖中還有三個重要的間期，它們也：從 P 波起點到 Q 波起點，代表心房除極開始到心圖中其持續(xù)時間為 0.12s～0.20s；② RR 間期：相用于計算當前時刻的瞬時心率，也是研究心臟機能 間期：從 S 波終點到 T 波起點，在此間期內(nèi)心室各T 間期內(nèi)的心電圖幾乎與基線平齊。

第二章 心電圖及心電圖去噪9圖 2 小波包分解示意圖2.3.2 心電信號去噪方法由 Donoho 等人于 1995 年提出的軟閾值去噪法[32]是實際應用中最常用的方法，在信號處理、圖像處理和工程問題中均被廣泛應用。與傳統(tǒng)的非線性濾波方法不同，軟閾值去噪法通過在各個尺度上確定一個動態(tài)閾值來達到去噪的目的，其閾值函數(shù)定義為( ), , ,,,sgn( ) ,,0,j k j k j kj kj k （2.2）其中,jk 為小波系數(shù)，j為尺度因子，k為位移因子， 2lnN為固定閾值（N是某一尺度下的小波系數(shù)的總個數(shù)，噪聲強度,11 1. | |0.6745Nj kkN ）。雖然該方法已被廣泛應用，但算法本身仍存在一定的局限性。當小波系數(shù)大于固定閾值時，，,jk 和j,k 間存在恒定偏差，使得去噪后的信號與真實信號間的逼近誤差較大[30,32]。為了克服這一問題
【學位授予單位】：西北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R541.75;TN911.7

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本文編號：2694176