【摘要】：近年來,無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,復(fù)雜環(huán)境下高效的無線信道小尺度參數(shù)估計方法成為研究的熱點。典型的無線電傳播環(huán)境下,萊斯信道模型通常用來模擬和研究真實的無線通信場景。萊斯因子是度量萊斯信道質(zhì)量和衰落程度的良好指標(biāo),廣泛應(yīng)用于信道特性研究、鏈路預(yù)算計算、自適應(yīng)調(diào)制、信道建模、MIMO信道容量估計等,因此萊斯因子估計方法的研究具有實際意義。本文介紹了無線信道小尺度參數(shù),包括多普勒頻移、時延擴展、萊斯因子等,并對其相應(yīng)的提取方法進行介紹。針對萊斯因子提取算法,介紹了研究較為成熟、工程應(yīng)用較多的基于包絡(luò)的矩估計方法,主要是一二階和二四階矩估計方法。通過分析可知,一二階矩估計計算較為復(fù)雜,不能推導(dǎo)出萊斯因子的閉合求解表達式,耗時較大,實用性較低;二四階矩估計計算速度較快但精度不能滿足要求高的場景。針對上述問題,本文對傳統(tǒng)一二階矩估計方法進行改進,得到三種改進估計方法。方法一針對貝塞爾函數(shù),提出一種基于貝塞爾函數(shù)的萊斯因子矩估計算法。該算法根據(jù)矩估計公式計算矩比值,然后根據(jù)不同階數(shù)的貝塞爾近似公式計算矩比值,求解對應(yīng)的萊斯因子值,計算估計準(zhǔn)確率,進而確定貝塞爾函數(shù)階數(shù)的選擇。MATLAB仿真表明,所提方法與原方法相比降低了時耗,在萊斯因子值較小效果更優(yōu)。方法二利用修正貝塞爾函數(shù)的關(guān)系式簡化計算公式,并用最小二乘法對簡化公式進行修正,得到一個閉合的矩估計表達式。MATLAB平臺仿真驗證,表明該方法大大降低了時耗。方法三利用有理函數(shù)來逼近一二階矩計算公式,擬合出萊斯因子的函數(shù)表達式,進而得到萊斯因子關(guān)于一、二階包絡(luò)矩的閉合表達式。MATLAB仿真表明,所提的方法對平坦萊斯衰落信道、含噪聲平坦萊斯衰落信道、頻率選擇萊斯衰落信道三種信道場景均具有可行性與有效性,能夠在降低算法耗時的同時保證較高的估計精度。
【圖文】：

圖 2. 4 多徑衰落分量Fig 2.4 multipath fading components道建模道建模技術(shù)主要有隨機性建模和確定性建模[44]。隨機性建

多普勒譜
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TN92

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳啟香;李茂青;林俊亭;;列車間超短波直接通信信道衰落特性分析[J];計算機工程與應(yīng)用;2015年08期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 張北;軌道交通場景無線信道測量與多鏈路建模研究[D];北京交通大學(xué);2018年

2 李樹;第五代移動通信參數(shù)化信道建模與仿真技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2018年

3 馮瑞;5G毫米波大規(guī)模陣列信道參數(shù)提取與特性分析[D];山東大學(xué);2018年

4 崔琳莉;高移動性無線通信系統(tǒng)空間信道測量技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊晨;毫米波信道測量與建模仿真[D];北京郵電大學(xué);2018年

2 王熙宇;高鐵無線通信系統(tǒng)的快時變信道估計[D];北京交通大學(xué);2018年

3 鄭亞平;快衰落信道中OFDM系統(tǒng)信道估計算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2017年

4 吳天一;毫米波信道測量與特征參數(shù)提取[D];東南大學(xué);2017年

5 肖晶成;虛擬Massive MIMO信道測量系統(tǒng)的研制及大尺度衰落分析[D];北京交通大學(xué);2016年

6 李文娟;大規(guī)模多天線信道測量及小尺度衰落特性研究[D];北京交通大學(xué);2016年

7 何昊宸;城鄉(xiāng)結(jié)合地區(qū)Nakagami-K復(fù)合信道建模[D];重慶大學(xué);2015年

8 盛立锃;曲線擬合原理及其應(yīng)用研究[D];長沙理工大學(xué);2015年

9 王磊;高架橋環(huán)境下高鐵無線通信信道建模與仿真[D];西南交通大學(xué);2014年

10 任秋潔;低信噪比下的信道測量及參數(shù)提取算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號：2693065