FSK-SSVEP系統(tǒng)中解調(diào)方法的研究
【圖文】:
變化以一定的頻率進(jìn)行劃分和命名是處理當(dāng)下腦電信號問題的常用方法 SSVEP 信號的特征表現(xiàn)SSVEP 是通過視覺刺激誘發(fā)的周期信號,,刺激源的閃爍頻率為 5-20Hz。信號中包含刺激頻率基頻、倍頻等頻率[30]。實現(xiàn)SSVEP的特征提取比較電信號進(jìn)行時頻分析,找到頻譜信號中的最高幅度值,其對應(yīng)的頻率即頻率[31]。通常情況下使用 LED 或 LCD 進(jìn)行刺激,一般會使用多個刺覺刺激,刺激源在有效頻率刺激的范圍內(nèi)連續(xù)閃爍以刺激視覺皮層。如圖 2.1 中所示為 5Hz 刺激頻率下誘發(fā)的一段真實 SSVEP 原始信號以傅里葉變換得到的 SSVEP 信號頻譜圖。可以看出,響應(yīng)信號除了在基現(xiàn)譜峰,諧波 10Hz 和 15Hz 處也出現(xiàn)了譜峰。
圖 3.2 刺激器主控板列板采用的是四行、四列的 LED 組成。由于視錐細(xì)胞的發(fā)的 SSVEP 響應(yīng)幅度低,復(fù)合光誘發(fā)的 SSVEP 響應(yīng)幅三種顏色的光源對比,結(jié)果紅色光源刺激的效果最佳,因紅光,實物如圖 3.3 所示。每個 LED 表示一個刺激源目 FM 或者 FSK 模式)。相鄰刺激目標(biāo)之間的距離均為 2cm注視某個特定刺激的目標(biāo)時,該刺激能進(jìn)入到視網(wǎng)膜的中刺激對目標(biāo)刺激造成影響。根據(jù)需求可以對陣列輸出 1 到實現(xiàn) 16 種不同的指令模式,較多的指令模式能夠完成更用目的。比如對于 SSVEP 撥號系統(tǒng),10 個數(shù)字指令加上刺激器遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足其需求。又例如一些簡單的游戲,俄羅斯
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TN911.3;R318
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 楊默涵;陳萬忠;李明陽;;基于總體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的多類特征的運動想象腦電識別方法研究[J];自動化學(xué)報;2017年05期
2 孫國強;樊新海;張傳清;;基于短時處理和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的地面戰(zhàn)場目標(biāo)被動聲識別[J];測試技術(shù)學(xué)報;2017年05期
3 宋振江;楊俊;李爭;;基于二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的航攝影像去噪應(yīng)用研究——以江西省某地區(qū)航攝影像為例[J];湖北民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年02期
4 石志標(biāo);陳峰;;基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和支持向量機的滾動軸承故障診斷[J];拖拉機與農(nóng)用運輸車;2015年02期
5 林玉榮;王強;;基于一維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的圖像細(xì)節(jié)提取方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2011年06期
6 蔡碧野;陳文輝;李峰;;二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解邊界效應(yīng)抑制研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年13期
7 周志鋒,蔡萍,許嘉,陳日興;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的汽車動態(tài)稱重數(shù)據(jù)處理[J];中國機械工程;2005年20期
8 李陽;任殿龍;張超;楊學(xué)嶺;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的飛機微多普勒特性分析[J];雷達(dá)與對抗;2018年01期
9 任志英;高誠輝;羅德海;林有希;張世忠;;二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解在工程表面形貌誤差評定中的應(yīng)用[J];光學(xué)精密工程;2017年02期
10 郝歡;王華力;魏勤;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論及其應(yīng)用[J];高技術(shù)通訊;2016年01期
相關(guān)會議論文 前10條
1 李關(guān)防;許春雷;惠俊英;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的特征提取算法研究[A];中國造船工程學(xué)會電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會2011年海戰(zhàn)場電子信息技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年
2 楊永鋒;;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解與非線性分析的協(xié)同研究[A];第四屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2010年
3 楊濤;樂友喜;曾賢德;;自適應(yīng)噪聲的總體集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解在時頻分析中的應(yīng)用[A];2018年中國地球科學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集(二十三)——專題47:油氣田與煤田地球物理勘探[C];2018年
4 康春玉;章新華;;一種基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的信號降噪方法[A];中國聲學(xué)學(xué)會2007年青年學(xué)術(shù)會議論文集(下)[C];2007年
5 袁業(yè)立;;SAR海洋探測新進(jìn)展[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟發(fā)展(上冊)[C];1999年
6 郝文峰;駱英;顧建祖;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解-支持向量機的玻璃幕墻開膠損傷預(yù)測研究[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年
7 胡建平;吳曉旭;王輝;劉秀平;謝琪;;曲面上向量值函數(shù)的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解[A];第六屆全國幾何設(shè)計與計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年
8 蔡俊雄;樂友喜;;完備總體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法研究[A];2016中國地球科學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集(三十九)——專題79:中國古生物學(xué)和地層學(xué)最新進(jìn)展、專題80:地?zé)崂碚撆c應(yīng)用、專題81:應(yīng)用地球物理學(xué)前沿[C];2016年
9 李鴻光;;基于微分的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其在多重轉(zhuǎn)子故障分析中的應(yīng)用[A];The 5th 全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2011年
10 譚善文;嚴(yán)利;熊朝坤;;一種新型的譜分析方法—Hilbert譜[A];第十七屆全國水動力學(xué)研討會暨第六屆全國水動力學(xué)學(xué)術(shù)會議文集[C];2003年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 黎恒;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解中的優(yōu)化理論與方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2017年
2 石志曉;時頻聯(lián)合分析方法在參數(shù)識別中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2005年
3 孫暉;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解理論與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年
4 熊衛(wèi)華;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法及其在變壓器狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年
5 葛光濤;二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解研究及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
6 高靜;經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的改進(jìn)方法及應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2014年
7 胡勁松;面向旋轉(zhuǎn)機械故障診斷的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解時頻分析方法及實驗研究[D];浙江大學(xué);2003年
8 周義;快速二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和相位追蹤方法及其在導(dǎo)波無損檢測中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年
9 房曰榮;隧道瑞雷波探測信號去噪與頻散曲線提取研究[D];福州大學(xué);2014年
10 賀智;改進(jìn)的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法及其在高光譜圖像分類中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 何洋洋;旋轉(zhuǎn)機械振動故障診斷研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2019年
2 張成;基于聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和差分熵的輸電線路故障測距研究[D];上海交通大學(xué);2018年
3 汪向碩;基于組合模型的超短期風(fēng)功率預(yù)測研究[D];華北電力大學(xué);2019年
4 張晨紅;基于風(fēng)速數(shù)據(jù)預(yù)處理的風(fēng)電功率預(yù)測新方法研究[D];華北電力大學(xué);2019年
5 劉玉芹;考慮風(fēng)電功率預(yù)測的混合儲能運行控制策略研究[D];華北電力大學(xué);2019年
6 陳凈和;基于噪聲輔助經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的低溫高速軸承故障診斷方法研究[D];北京交通大學(xué);2019年
7 王霞;FSK-SSVEP系統(tǒng)中解調(diào)方法的研究[D];重慶郵電大學(xué);2019年
8 劉陳希;基于EMD-ICA的地震資料去噪方法研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2017年
9 孫志鑫;基于多元經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的電力系統(tǒng)低頻振蕩模式辨識[D];東北電力大學(xué);2019年
10 馬富齊;基于復(fù)數(shù)據(jù)經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和隨機森林理論的風(fēng)電機組多域特征故障診斷研究[D];西安理工大學(xué);2019年
本文編號:2686599
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2686599.html