【摘要】：隨著各國衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展,頻譜擁擠、頻帶資源緊張。為緩解資源緊張問題并滿足高精度定位的需求,BOC(Binary Offset Carrier)調(diào)制方式應(yīng)運(yùn)而生。BOC調(diào)制可以將信號(hào)的頻譜分裂于中心頻率兩側(cè),從而擴(kuò)展了頻帶資源。相對(duì)傳統(tǒng)導(dǎo)航信號(hào)中C/A序列相關(guān)峰,BOC調(diào)制序列的相關(guān)主峰最大間距是它的一半,這為接收機(jī)實(shí)現(xiàn)高精度定位提供了有力前提。但BOC調(diào)制序列的相關(guān)主峰存在多峰性,在捕獲過程中容易產(chǎn)生誤捕現(xiàn)象。2006年N.Martin提出了BPSK-like處理方式,成功消除了自相關(guān)函數(shù)的邊峰,但該方法使用了大量的濾波器,消耗了較多硬件資源。2007年O.Julien提出的ASPeCT(auto-correlation side-peak cancellation technique)方法達(dá)到削弱旁峰的目的,但是此方法存在旁峰無法徹底清除的缺點(diǎn),且只能應(yīng)用在BOC(n,n)族群信號(hào)。本文針對(duì)不能同時(shí)消除邊峰并減少資源消耗的缺點(diǎn),提出了兩種無模糊度捕獲算法,具體工作如下:1.提出基于相關(guān)移位BOC(n,n)無模糊度捕獲算法,在捕獲過程中能完全消除邊峰,同時(shí)保留主峰的窄相關(guān)性。相較ASPeCT與BPSK-LIKE兩種典型捕獲方法而言,基于相關(guān)移位BOC(n,n)無模糊度捕獲算法的計(jì)算量是ASPeCT方法的62%;峰均比高出ASPeCT方法10%,高出BPSK-LIKE方法200%;檢驗(yàn)概率與ASPeCT方法相同,但是和BPSK-LIKE方法相比,檢驗(yàn)概率高出2dB,捕獲的性能優(yōu)異。2.提出了一種BOC(n,n)信號(hào)匹配濾波無模糊度捕獲算法,也可以能完全消除邊峰,同時(shí)保留主峰的窄相關(guān)性。對(duì)比ASPeCT與BPSK-LIKE兩種典型捕獲方法,前后相相關(guān)副峰消除技術(shù)無模糊度捕獲算法計(jì)算量與ASPeCT方法相同;峰均比高出ASPeCT方法的10%,高出BPSK-LIKE方法200%;檢驗(yàn)概率優(yōu)于ASPeCT方法2dBHz,同時(shí)優(yōu)于BPSK-LIKE方法3dBHz,捕獲的性能優(yōu)異。3.對(duì)FPGA硬件資源進(jìn)行設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)所提匹配濾波捕獲算法。對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、偽隨機(jī)序列產(chǎn)生模組、子載波產(chǎn)生模組、載波產(chǎn)生模組、搜尋模組和相干累加模組進(jìn)行了設(shè)計(jì)仿真。使用Modelsim軟件仿真驗(yàn)證各組成模塊的邏輯實(shí)現(xiàn)與否,實(shí)驗(yàn)表明,該算法可以成功捕獲導(dǎo)航信號(hào),與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)參數(shù)相同。
【圖文】：

SCPC法三維捕獲結(jié)果

圖 3.12 奇偶兩支路相關(guān)函數(shù)移位圖OS 可簡化為：( ,)E E D ES = S f +N( ,)O O D OS = S f +N的信號(hào)部分,OS 是 的信號(hào)部分,兩式相乘可以得到OES 。( ) ( )( ) ( )( )( ), ,, ,,,OE E D E O D OE D O DE D OO D EE OS S f N S f NS f S fS f NS f NN N = + + = + + + 　　　　　　　　據(jù)構(gòu)想的規(guī)則實(shí)現(xiàn)無模糊度捕獲，其中V 為最終檢測量：( ) ( )OE OEV = s +sMATLAB 軟件，，預(yù)設(shè)碼偏移量于 = 600，實(shí)驗(yàn)獲得OEs 和OEs 。
【學(xué)位授予單位】：桂林電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TN967.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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9 李e

本文編號(hào)：2677127