【摘要】：隨著各國衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展,頻譜擁擠、頻帶資源緊張。為緩解資源緊張問題并滿足高精度定位的需求,BOC(Binary Offset Carrier)調(diào)制方式應(yīng)運而生。BOC調(diào)制可以將信號的頻譜分裂于中心頻率兩側(cè),從而擴展了頻帶資源。相對傳統(tǒng)導(dǎo)航信號中C/A序列相關(guān)峰,BOC調(diào)制序列的相關(guān)主峰最大間距是它的一半,這為接收機實現(xiàn)高精度定位提供了有力前提。但BOC調(diào)制序列的相關(guān)主峰存在多峰性,在捕獲過程中容易產(chǎn)生誤捕現(xiàn)象。2006年N.Martin提出了BPSK-like處理方式,成功消除了自相關(guān)函數(shù)的邊峰,但該方法使用了大量的濾波器,消耗了較多硬件資源。2007年O.Julien提出的ASPeCT(auto-correlation side-peak cancellation technique)方法達到削弱旁峰的目的,但是此方法存在旁峰無法徹底清除的缺點,且只能應(yīng)用在BOC(n,n)族群信號。本文針對不能同時消除邊峰并減少資源消耗的缺點,提出了兩種無模糊度捕獲算法,具體工作如下:1.提出基于相關(guān)移位BOC(n,n)無模糊度捕獲算法,在捕獲過程中能完全消除邊峰,同時保留主峰的窄相關(guān)性。相較ASPeCT與BPSK-LIKE兩種典型捕獲方法而言,基于相關(guān)移位BOC(n,n)無模糊度捕獲算法的計算量是ASPeCT方法的62%;峰均比高出ASPeCT方法10%,高出BPSK-LIKE方法200%;檢驗概率與ASPeCT方法相同,但是和BPSK-LIKE方法相比,檢驗概率高出2dB,捕獲的性能優(yōu)異。2.提出了一種BOC(n,n)信號匹配濾波無模糊度捕獲算法,也可以能完全消除邊峰,同時保留主峰的窄相關(guān)性。對比ASPeCT與BPSK-LIKE兩種典型捕獲方法,前后相相關(guān)副峰消除技術(shù)無模糊度捕獲算法計算量與ASPeCT方法相同;峰均比高出ASPeCT方法的10%,高出BPSK-LIKE方法200%;檢驗概率優(yōu)于ASPeCT方法2dBHz,同時優(yōu)于BPSK-LIKE方法3dBHz,捕獲的性能優(yōu)異。3.對FPGA硬件資源進行設(shè)計,實現(xiàn)所提匹配濾波捕獲算法。對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、偽隨機序列產(chǎn)生模組、子載波產(chǎn)生模組、載波產(chǎn)生模組、搜尋模組和相干累加模組進行了設(shè)計仿真。使用Modelsim軟件仿真驗證各組成模塊的邏輯實現(xiàn)與否,實驗表明,該算法可以成功捕獲導(dǎo)航信號,與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)參數(shù)相同。
【圖文】：

SCPC法三維捕獲結(jié)果

圖 3.12 奇偶兩支路相關(guān)函數(shù)移位圖OS 可簡化為：( ,)E E D ES = S f +N( ,)O O D OS = S f +N的信號部分,OS 是 的信號部分,兩式相乘可以得到OES 。( ) ( )( ) ( )( )( ), ,, ,,,OE E D E O D OE D O DE D OO D EE OS S f N S f NS f S fS f NS f NN N = + + = + + + 　　　　　　　　據(jù)構(gòu)想的規(guī)則實現(xiàn)無模糊度捕獲，其中V 為最終檢測量：( ) ( )OE OEV = s +sMATLAB 軟件，，預(yù)設(shè)碼偏移量于 = 600，實驗獲得OEs 和OEs 。
【學(xué)位授予單位】：桂林電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TN967.1

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本文編號：2677127