【摘要】：為了解決無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)依靠DV-Hop算法定位過(guò)程中存在誤差偏高的問(wèn)題,將人工蜂群算法和差分進(jìn)化算法融合,引入傳統(tǒng)DV-Hop算法中,提出一種HDV-Hop算法。該算法在繼承經(jīng)典DV-Hop算法的前提下,獲取錨節(jié)點(diǎn)的信息及平均跳距距離,在未知節(jié)點(diǎn)定位階段引入混合策略的目標(biāo)函數(shù),優(yōu)化搜索算法,提高定位精度,完成對(duì)未知節(jié)點(diǎn)的定位。仿真分析表明,該算法相比于DV-Hop算法和基于人工蜂群的定位算法能有效降低定位誤差,提高穩(wěn)定性。

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本文編號(hào)：2664235