抑郁人群睡眠腦電特征研究
【圖文】:
睡眠期間最容易產(chǎn)生夢(mèng)境的時(shí)期,也更容易被喚醒。在該階段,眼球快速大幅度運(yùn)動(dòng),體溫及心血管調(diào)節(jié)功能減弱,心率及呼吸頻率明顯增加,腦電信號(hào)較 N2期和 N3 期也更為活躍。與此同時(shí),REM 期睡眠常伴隨著肌肉麻痹或肌肉萎縮等現(xiàn)象,例如:打鼾和阻塞性睡眠呼吸暫停。研究認(rèn)為,這種肌肉麻痹或肌肉萎縮或與 REM 期常做夢(mèng)這一現(xiàn)象有關(guān)。睡眠周期指睡眠經(jīng)過(guò) NREM 期的各個(gè)階段進(jìn)入到 REM 期,又從 REM 期返回到 NREM 期的過(guò)程。如圖 2-1 所示,睡眠周期從短暫的 N1 期開(kāi)始。在此階段,身體開(kāi)始放松并且伴隨著緩慢的眼球運(yùn)動(dòng),雖然會(huì)經(jīng)常發(fā)生驚醒,但卻促使睡眠周期進(jìn)入到 N2 期。N2 期的總體睡眠時(shí)長(zhǎng)大于 N1 期,占總睡眠時(shí)長(zhǎng)的 40~60%。緊接著,,睡眠周期通過(guò) NREM 期的淺睡眠進(jìn)入到深度睡眠。對(duì)于大多數(shù)成年人來(lái)說(shuō),N3 期的睡眠時(shí)長(zhǎng)大概占總睡眠時(shí)長(zhǎng)的 5~15%,對(duì)于兒童或青少年來(lái)說(shuō),該比率要大得多。最終,睡眠從深度睡眠返回到輕睡眠,以 REM 期結(jié)束該睡眠周期并從輕睡眠開(kāi)始新一輪的睡眠周期。對(duì)于 REM 期而言,首次出現(xiàn)于睡眠開(kāi)始后 90 分鐘內(nèi)且持續(xù)時(shí)間較短。隨著睡眠時(shí)間的推移,睡眠周期由 NREM期的輕睡眠開(kāi)始再次進(jìn)入到 REM 期睡眠,REM 期的睡眠時(shí)長(zhǎng)也隨之延長(zhǎng)。
學(xué)碩士學(xué)位論文 抑郁人群睡眠腦電特方面取得了較大的進(jìn)展[42]。Beta 波( ),頻率范圍:14 ~ 30Hz,與正常清醒狀態(tài)下的意識(shí)及注。在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中, 波活動(dòng)也與等滲收縮(保持肌肉張力不變的同時(shí)短肌肉的長(zhǎng)度)中發(fā)生的肌肉活動(dòng)變化有關(guān),并在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化前及被抑制[44]。Gamma 波( ),頻率范圍:30~50Hz。研究表明, 波活動(dòng)與注意力意識(shí)反應(yīng)有關(guān)[45],在冥想狀態(tài)下也具有較高的出現(xiàn)概率[46]。在 REM 醉期階段, 波活動(dòng)也會(huì)受到一定影響[47]。
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN911.7
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 伍亞舟;吳寶明;何慶華;張玲;易東;;基于想象左右手運(yùn)動(dòng)腦電特征提取及其統(tǒng)計(jì)特性分析[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年02期
2 吳小培,馮煥清,周荷琴,李曉輝;結(jié)合小波變換和獨(dú)立分量分析的腦電特征提取[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年01期
3 馬娜;王學(xué)民;田苗;劉靜;綦宏志;明東;周鵬;;20Hz體感振動(dòng)刺激對(duì)腦電特征影響研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2016年06期
4 董光恒;楊麗珠;;情緒沖突控制過(guò)程的腦電特征研究[J];心理科學(xué);2008年06期
5 萬(wàn)柏坤;劉延剛;明東;孫長(zhǎng)城;綦宏志;張廣舉;程龍龍;;基于腦電特征的多模式想象動(dòng)作識(shí)別[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2010年10期
6 殷罡;吳平東;彭軍強(qiáng);黃漫玲;汪東;;性格行為特征與腦電特征間關(guān)系的研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期
7 白樹(shù)林;謝松云;張玉梅;楊金孝;;基于灰色系統(tǒng)理論的腦電特征提取[J];貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年06期
8 宋亞林;孫杳如;;手指動(dòng)作自動(dòng)矯正的腦電特征[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年06期
9 嚴(yán)娜;喬曉艷;李鵬;;基于小波-雙譜分析的視覺(jué)誘發(fā)腦電特征提取[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2012年01期
10 李飛;高小榕;高上凱;;基于隨機(jī)森林算法的高維腦電特征優(yōu)選[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2007年04期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 江朝暉;馮煥清;劉大路;;用腦電特征劃分睡眠狀態(tài)的一個(gè)新方法[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第六次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2004年
2 史偉雄;崔韜;肖曉華;王圣松;邵曉秋;;非酮癥性高血糖導(dǎo)致癲癇發(fā)作的臨床腦電特征及治療[A];第六屆CAAE腦電圖與神經(jīng)電生理大會(huì)會(huì)刊[C];2018年
3 林相波;邱天爽;李小兵;王靜;;基于小波變換的癲癇發(fā)作前腦電特征分析[A];第十一屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2003)論文集[C];2003年
4 蔣學(xué)慧;周鵬;趙欣;葛佳怡;李寧;郁洪強(qiáng);劉海嬰;王明時(shí);;基于DSP的睡眠腦電特征提取[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)2008年年會(huì)暨首屆生物醫(yī)學(xué)工程與臨床論壇論文集[C];2008年
5 張穎群;楊麗珠;沈悅;劉歌;宋芳;;初中生自我控制發(fā)展特點(diǎn)及腦電特征研究[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年
6 任未多;;不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員腦電特征的比較研究[A];第九屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議文摘選集[C];2001年
7 王浩;劉沖;王宏;;基于小波變換的腦電特征信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)方法[A];第七屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
8 趙欣;郁洪強(qiáng);詹啟生;王明時(shí);;網(wǎng)絡(luò)成癮癥患者腦電特征一例[A];天津市生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年
9 魏凱明;付洋洋;;瑜伽習(xí)練者“意念調(diào)節(jié)”狀態(tài)下腦電特征的研究[A];第6屆全國(guó)青年體育科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年
10 王琰萍;張曉玲;朱敏初;黃俊軍;金強(qiáng);;認(rèn)知康復(fù)訓(xùn)練對(duì)急性腦梗死后認(rèn)知功能障礙患者的腦電特征影響[A];2014年浙江省神經(jīng)病學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2014年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 饒娟;面向抑郁注意機(jī)制的任務(wù)態(tài)腦電特征算法研究[D];蘭州大學(xué);2019年
2 辛喜艷;中風(fēng)病虛實(shí)證候演變及腦電特征與預(yù)后的關(guān)系研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年
3 石立臣;基于腦電信號(hào)的警覺(jué)度估計(jì)研究[D];上海交通大學(xué);2012年
4 何洋;我國(guó)優(yōu)秀射箭運(yùn)動(dòng)員腦電特征的研究[D];山西大學(xué);2008年
5 朱亞忱;基于特權(quán)信息的情感識(shí)別[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
6 陳昌樂(lè);三種佛家靜功操作方法的腦電特征比較研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年
7 呂佳;基于事件相關(guān)電位技術(shù)的服裝情緒研究[D];江南大學(xué);2014年
8 張海波;具象思維作業(yè)的腦電空間與頻域特征研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2011年
9 彭宏;普適化腦電信息感知關(guān)鍵問(wèn)題的研究[D];蘭州大學(xué);2015年
10 郁洪強(qiáng);過(guò)度使用互聯(lián)網(wǎng)者的腦電特征分析[D];天津大學(xué);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 韓佳碩;抑郁人群睡眠腦電特征研究[D];蘭州大學(xué);2019年
2 王鳳娟;基于LSTM的腦電特征學(xué)習(xí)及癲癇發(fā)作預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2019年
3 汪小雙;基于腦電特征獨(dú)立分量分析的癲癇檢測(cè)[D];大連理工大學(xué);2018年
4 王永宗;面向情緒識(shí)別的腦電特征組合及通道優(yōu)化選擇研究[D];蘭州大學(xué);2018年
5 宋江玲;非線性腦電特征提取方法研究[D];西北大學(xué);2016年
6 嚴(yán)娜;視聽(tīng)誘發(fā)腦電特征研究[D];山西大學(xué);2012年
7 翟靜波;老年輕度認(rèn)知功能障礙向阿爾茲海默病轉(zhuǎn)歸的腦電特征研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2011年
8 頊春元;感覺(jué)刺激誘發(fā)腦電特征研究[D];山西大學(xué);2011年
9 張穎群;初中生自我控制結(jié)構(gòu)、發(fā)展特點(diǎn)及腦電特征的研究[D];遼寧師范大學(xué);2013年
10 沈驥;基于眼動(dòng)、腦電特征的抑郁識(shí)別研究[D];蘭州大學(xué);2015年
本文編號(hào):2658445
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2658445.html