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無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)中繼選擇算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-09 02:54
【摘要】:在中繼協(xié)作無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)(Cooperative Relaying-WSNs,CR-WSNs)中,源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)可在中繼節(jié)點(diǎn)的輔助下傳輸數(shù)據(jù)。為了進(jìn)一步提升系統(tǒng)性能,采用了無(wú)線(xiàn)攜能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)技術(shù)和無(wú)速率編碼(Rateless Codes,RCs)技術(shù)。SWIPT技術(shù)改變了能量轉(zhuǎn)移方式,將無(wú)線(xiàn)信號(hào)轉(zhuǎn)化為能量和信息兩部分,使信息量和能量可優(yōu)化且相互制約,解決了CR-WSNs能量受限問(wèn)題。無(wú)速率編碼(Rateless Codes,RCs)改變了信息接收方式,使信息在接收方可被部分積累,提高了數(shù)據(jù)傳輸效率。然而,能量轉(zhuǎn)移方式以及信息接收方式的變化均為中繼選擇算法的設(shè)計(jì)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)選擇最佳中繼來(lái)最大化CR-WSNs系統(tǒng)吞吐量仍是亟待解決的問(wèn)題。本文基于SWIPT和RCs的兩跳CR-WSNs和多跳CR-WSNs兩個(gè)數(shù)據(jù)傳輸場(chǎng)景,考慮對(duì)系統(tǒng)資源進(jìn)行分配和優(yōu)化,對(duì)最大化吞吐量為目標(biāo)的中繼選擇算法展開(kāi)研究,主要工作如下:(1)在基于SWIPT和RCs的兩跳CR-WSNs中,針對(duì)能量分配和信息量分配制約著中繼傳輸功率和傳輸時(shí)間的分配,從而影響中繼選擇和系統(tǒng)吞吐量的問(wèn)題,提出了新的中繼選擇算法。該算法綜合考慮了能量和信息資源的分配比例、傳輸功率資源以及傳輸時(shí)間資源的優(yōu)化分配,以最大化系統(tǒng)吞吐量為目標(biāo),將中繼選擇問(wèn)題建模成非凸優(yōu)化問(wèn)題。通過(guò)采用拉格朗日對(duì)偶法對(duì)其進(jìn)行解耦求解,最終得到最優(yōu)中繼選擇策略和系統(tǒng)最大吞吐量。(2)在基于SWIPT和RCs的多跳CR-WSNs中,針對(duì)中繼能量分配對(duì)中繼傳輸功率的制約、信息分配對(duì)下一跳中繼信息積累量的制約以及SWIPT對(duì)中繼能量和信息的相互制約,從而改變了路徑選擇和系統(tǒng)吞吐量的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了新的路由算法(SWIPT-Rateless Codes Routing,S-RCR)來(lái)最大化系統(tǒng)的吞吐量。該算法綜合了能量、信息、傳輸功率以及傳輸時(shí)間等資源優(yōu)化分配的路由度量,并以該路由度量為目標(biāo)選擇路由路徑,最大化系統(tǒng)的吞吐量。
【圖文】:

無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)中繼選擇算法研究


圖2.1無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)分類(lèi)架構(gòu)逡逑如圖2.1,本節(jié)首先對(duì)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)進(jìn)行分類(lèi),在細(xì)化分類(lèi)的基礎(chǔ)上關(guān)注在無(wú)逡逑9逡逑

無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)中繼選擇算法研究


圖3.1兩跳中繼協(xié)作數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程逡逑和兩個(gè)階段的傳輸時(shí)長(zhǎng)
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào):2655482

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