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脈沖成形DSSS及DS-CDMA信號參數(shù)盲估計研究

發(fā)布時間:2020-05-06 23:36
【摘要】:直接序列擴頻(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信具有保密性強、抗多徑衰落、抗干擾、低攔截率以及較強的碼分多址能力等優(yōu)點,在軍事通信和民事通信中被廣泛地應用。直接序列碼分多址(Direct Sequence Code Division Multiple Access,DS-CDMA)通信采用了多路偽隨機碼調制對應信息碼使其頻譜得到展寬,廣泛地應用于GPS全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、第三代無線移動通信系統(tǒng)、通信測控以及諸多軍用通信等領域中,因此它備受關注。對于民事通信管控、軍事通信偵察以及信息安全等領域,接收方需要事先估計出擴頻序列才能對所截獲信號實現(xiàn)盲解擴,以獲得傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息。因此,對DSSS信號和DS-CDMA信號參數(shù)的盲估計研究有著重要的現(xiàn)實意義。本文首先給出了脈沖成形DSSS與DS-CDMA的信號模型,接著對兩個信號的特征參數(shù)盲估計算法進行了理論上的深入研究與分析。其主要研究內容如下:1.針對DSSS信號參數(shù)和碼序列盲估計的傳輸波形僅局限于矩形脈沖成形的問題,研究了脈沖成形DSSS信號偽碼周期和偽碼序列的盲估計。在實際的通信系統(tǒng)中,DSSS信號的傳輸波形并非矩形脈沖所攜帶,因此現(xiàn)有的盲估計算法對其它脈沖成形的DSSS信號是否適用還未可知。本文將DSSS信號通過升余弦脈沖、平方根升余弦脈沖、高斯脈沖以及三角脈沖等成形器后,對其偽碼周期和偽碼序列的盲估計進行了分析。研究表明,二次譜和基于奇異值分解的方法能實現(xiàn)以上四種脈沖成形DSSS信號偽碼周期和偽碼序列的盲估計。2.針對低信噪比下長碼直接序列碼分多址(Long Code Direct Sequence Code Division Multi-Access,LC-DS-CDMA)信號偽碼序列難以估計的問題,研究了一種基于嵌套迭代最小二乘投影(Nested Iterative Least Squares with Projection,NILSP)和庫搜索算法相結合的異步LC-DS-CDMA信號偽碼序列的盲估計方法。該方法首先利用含有缺失數(shù)據(jù)的短碼直接序列碼分多址(Short Code Direct Sequence Code Division Division Multiple,SC-DS-CDMA)信號去重構LC-DS-CDMA信號,并使用重疊時間窗對信號進行分段,從而構造缺失觀測數(shù)據(jù)矩陣;然后使用最大似然理論對其進行數(shù)學建模,并用NILSP算法實現(xiàn)各用戶偽碼序列的粗估計;最后將估計出來的偽碼序列在有限長的生成多項式庫中進行匹配搜索,從而得到各用戶的生成多項式。3.針對多通道同/異步LC-DS-CDMA信號偽碼序列難以估計的問題,研究了一種基于平行因子的信號偽碼序列盲估計方法。該方法首先利用多通道技術將接收信號建模成張量接收模型,并在此基礎上將LC-DS-CDMA信號等效為含有缺失數(shù)據(jù)的SC-DS-CDMA信號;然后分別按照單倍偽碼周期和兩倍偽碼周期的時間窗對含有缺失數(shù)據(jù)的同/異步SC-DS-CDMA信號進行數(shù)據(jù)分割,從而構造缺失觀測數(shù)據(jù)矩陣,并將該觀測數(shù)據(jù)矩陣等效為缺失平行因子模型;最后再利用正則交替最小二乘(Regular Alternating Least Squares,RALS)算法對該缺失平行因子進行低秩分解,進一步實現(xiàn)對同/異步LC-DS-CDMA信號各用戶偽碼序列的盲估計。
【學位授予單位】:重慶郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TN914.42

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3 龔e,

本文編號:2652046


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