多通道SAR復圖像域慢速運動目標多特征檢測方法研究
【圖文】:
隨海面風速變化,SAR 圖像上海雜波受到這種物理機理,第i 幅 SAR 圖像上復數(shù)據(jù)度的隨機變量乘以復高斯噪聲組成,如下, 0, 1,2i i i iz A x A i R 圖像上的散射強度變量,也稱為紋理分點分量,,服從標準復數(shù)域正態(tài)分布, i x ,當紋理分量服從 Gamma 分布時,海雜波、低擦地角下的實測海雜波數(shù)據(jù),同時也能關性。但是,海面上運動艦船尾部存在尾點群,如圖 4.11 所示(TerraSAR-X 實測數(shù)非均勻,有時 K 分布也難以合適地描述其
而且艦船的干涉相位分布也更集中,說明采用干涉域雙邊濾波方法能夠提升艦船、雜波背景的干涉信息的估計準確度,增加艦船與背景在復干涉域的分辨度。圖4.22 提取的運動艦船目標像素點(Ground truth)(a) 干涉幅度直方圖分布 (b) 干涉相位直方圖分布圖4.23 濾波前,目標與雜波的復干涉圖分布方位分辨單元距離分辨單元1180 1200 1220 1240 1260640660680700720-30 -20 -10 0 10 20 30 4000.020.040.060.08濾波前干涉幅度 (dB)PDF艦船目標雜波背景-3 -2 -1 0 1 2 300.10.20.30.4X: -2.231Y: 0.0333濾波前干涉相位 (rad)PDF艦船目標海雜波背景
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TN957.52
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 齊莉;;云平臺和神經(jīng)網(wǎng)絡的艦船目標檢測[J];艦船科學技術;2019年12期
2 陳云;;云環(huán)境艦船目標檢測與跟蹤[J];艦船科學技術;2018年12期
3 代威;文貢堅;張星;李智勇;;高光譜圖像海上艦船目標檢測方法研究[J];重慶理工大學學報(自然科學);2015年11期
4 冷相文;張旭;趙曉哲;;水雷障礙對艦船目標流毀傷概率仿真研究[J];計算機仿真;2011年04期
5 王彥情;馬雷;田原;;光學遙感圖像艦船目標檢測與識別綜述[J];自動化學報;2011年09期
6 邢孟道;高悅欣;陳濺來;保錚;;海上艦船目標雷達成像算法[J];科技導報;2017年20期
7 王鵬;呂高杰;龔俊斌;田金文;;一種復雜海天背景下的紅外艦船目標自動檢測方法[J];武漢大學學報(信息科學版);2011年12期
8 吳超;龔翠玲;宋萬杰;吳順君;;艦船目標實時一維距離像研究[J];現(xiàn)代雷達;2008年07期
9 叢瑜;周偉;于仕財;郭明;;一種對港口影像進行艦船目標提取方法[J];計算機仿真;2014年01期
10 劉松濤;;用盒子維評估紅外煙幕對艦船目標的遮蔽效果[J];光電工程;2009年02期
相關會議論文 前10條
1 王童;童創(chuàng)明;李西敏;陳彬;;海面艦船目標二次散射成像研究[A];2017年全國微波毫米波會議論文集(上冊二)[C];2017年
2 王世嶺;張大發(fā);馬鵬寶;;寬幅海洋艦船目標成像問題研究[A];2019年全國工業(yè)流體力學會議摘要集[C];2019年
3 王衛(wèi)華;何艷;牛照東;陳曾平;;基于興趣區(qū)分割的紅外艦船目標實時檢測算法[A];第十二屆全國信號處理學術年會(CCSP-2005)論文集[C];2005年
4 何友金;李凱永;任建廣;;一種改進的基于遞歸門限分析的紅外艦船目標圖像分割方法[A];2007年光電探測與制導技術的發(fā)展與應用研討會論文集[C];2007年
5 姚力波;劉勇;吳昱舟;熊偉;周智敏;;基于高分四號衛(wèi)星的艦船目標跟蹤[A];第四屆高分辨率對地觀測學術年會論文集[C];2017年
6 艾淑芳;張國華;;海面雜波背景下紅外圖像中艦船目標的檢測[A];2007年光電探測與制導技術的發(fā)展與應用研討會論文集[C];2007年
7 陳彬;王成安;王富強;譚建宇;;海面背景下艦船目標紅外輻射特性分析[A];高等教育學會工程熱物理專業(yè)委員會第二十一屆全國學術會議論文集——傳熱傳質(zhì)學專輯[C];2015年
8 馬蘭;陳筱勇;吳群;;基于小波包和高階統(tǒng)計量的熱紅外艦船目標檢測改進算法[A];國家安全地球物理叢書(十二)——地球物理與信息感知[C];2016年
9 陳彬;王成安;王富強;譚建宇;;海面背景下艦船目標紅外輻射特性分析[A];高等學校工程熱物理第二十屆全國學術會議論文集——傳熱傳質(zhì)學專輯[C];2014年
10 吳楠;馮傳收;王海嬰;;采用高頻法軟件包計算艦船目標的RCS[A];第六屆全國電磁兼容性學術會議2004EMC論文集[C];2004年
相關博士學位論文 前10條
1 田敏;多通道SAR復圖像域慢速運動目標多特征檢測方法研究[D];西安電子科技大學;2019年
2 李燾;基于SAR圖像的艦船目標檢測方法研究[D];西安電子科技大學;2019年
3 李筍;高分辨率光學遙感圖像艦船目標檢測關鍵技術研究[D];北京理工大學;2017年
4 安_g;海戰(zhàn)場艦船目標檢測與識別研究[D];哈爾濱工程大學;2015年
5 段崇雯;基于SAR成像的海面艦船目標特征參數(shù)估計[D];國防科學技術大學;2013年
6 邢相薇;HRWS SAR圖像艦船目標監(jiān)視關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2014年
7 張暉;艦船目標多手段數(shù)據(jù)融合探測方法研究[D];內(nèi)蒙古大學;2016年
8 王健;高頻地波雷達艦船目標跟蹤關鍵技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2008年
9 桂陽;基于機載視覺的無人機自主著艦引導關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2013年
10 種勁松;合成孔徑雷達圖像艦船目標檢測算法與應用研究[D];中國科學院研究生院(電子學研究所);2002年
相關碩士學位論文 前10條
1 胡珍;起伏海面下艦船目標的聲散射特性研究[D];上海交通大學;2018年
2 陳雪飛;復雜運動艦船目標三維InISAR成像算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2019年
3 王昌安;遙感影像中的近岸艦船目標檢測和細粒度識別方法研究[D];華中科技大學;2019年
4 王浩君;基于深度學習的光學遙感影像海上艦船目標檢測研究[D];杭州師范大學;2019年
5 王冰;基于深度學習的艦船目標檢測研究[D];廈門大學;2017年
6 李慶峰;可見光遙感圖像艦船目標檢測技術研究[D];中國科學院大學(中國科學院長春光學精密機械與物理研究所);2019年
7 尹瑩瑩;高分辨率光學遙感影像艦船目標檢測與識別算法研究[D];上海交通大學;2017年
8 任笑圓;知識輔助的可見光遙感圖像靠岸艦船目標檢測方法研究[D];國防科學技術大學;2016年
9 鄧婉霞;基于衛(wèi)星圖像信息與電子信息的艦船目標關聯(lián)[D];國防科學技術大學;2016年
10 王海波;基于星載簡縮極化SAR的海上艦船目標檢測方法研究[D];國防科學技術大學;2016年
本文編號:2648568
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2648568.html