【摘要】：近年來,隨著無線局域網(wǎng)的不斷發(fā)展,人們對基于位置服務(wù)需求在不斷上升,基于無線局域網(wǎng)(WLAN)的室內(nèi)定位技術(shù)已成為該領(lǐng)域的研究熱點與重點。本文首先在對國內(nèi)外室內(nèi)定位的研究現(xiàn)狀進行分析的基礎(chǔ)上,對大型機場候機樓這一定位環(huán)境的特點進行了研究,指出在候機樓環(huán)境中影響定位效果的因素。其次,針對候機樓環(huán)境中大旅客流量影響定位效果這一突出問題提出一種基于譜回歸核判別分析(SRKDA)和加權(quán)K近鄰(WKNN)結(jié)合的室內(nèi)定位算法,稱為SRKDA-WKNN算法。該算法將離線階段采集的接收信號強度(RSS)數(shù)據(jù)作為指紋數(shù)據(jù),并進行SRKDA處理,之后將處理過的指紋數(shù)據(jù)與位置信息共同組成特征指紋庫;在線階段,將待定位終端采集的RSS數(shù)據(jù)同樣進行SRKDA處理形成特征指紋數(shù)據(jù),并與離線階段建立的特征指紋庫使用WKNN算法進行匹配,以此來進行位置估計。實驗結(jié)果表明該算法具有較高的定位準確率和較低的平均誤差。最后,針對候機樓中廣泛存在的非視距通信環(huán)境造成的定位誤差較大問題,提出一種基于RSS特征擴展的定位算法。該算法是對SRKDA-WKNN算法進行改進,先采用最小二乘支持向量機回歸模型進行終端到接入點的距離估計,然后將估計距離與RSS數(shù)據(jù)共同作為指紋數(shù)據(jù),之后采用基于SRKDA-WKNN的室內(nèi)定位算法思想進行位置估計。實驗結(jié)果表明該算法相較于基于SRKDA-WKNN的室內(nèi)定位算法定位效果有進一步提升。
【圖文】：

分配系統(tǒng)(Distribution System，DS)：分通過連接到一個分配系統(tǒng)，然后再連接到另WLAN 有兩種工作模式：分布對等模式架構(gòu)模式。基礎(chǔ)架構(gòu)模式由于其網(wǎng)絡(luò)覆蓋和應(yīng)用。在基礎(chǔ)架構(gòu)模式下，AP 以一定頻率息，如服務(wù)集標識符(Service Set Identifier，來自 AP 的信息，如接收信號強度等信息。如選擇接收信號強度最大的 AP 或者選擇某的信息有接收信號強度及可以唯一確定 AP室內(nèi)定位�；� WLAN 的室內(nèi)定位算法思個 AP 的信號信息，之后選擇合適的定位算終得到待定位終端的位置信息。

采集到的接收信號強度生成的頻率直方圖；圖2-6(b)是在人員稀疏的環(huán)境中，采集到的接收信號強度生成的頻率直方圖。在圖 2-6(a)中，，由于處于人員密集環(huán)境，在同一個位置采集到的 RSS 數(shù)據(jù)波動較明顯，而在圖 2-6(b)中，RSS 數(shù)據(jù)較為集中，從圖 2-6 可以看出，人體對接收信號強度有明顯影響。因此研究大型機場候機樓環(huán)境中的室內(nèi)定位方法，首先需要解決大客流量帶來的定位效果不佳這一問題。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：V351;TN925.93

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本文編號：2641837