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改進(jìn)模糊綜合評(píng)價(jià)的ESM與雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)算法

發(fā)布時(shí)間:2020-04-25 22:16
【摘要】:針對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)貼近和交叉運(yùn)動(dòng)影響下的ESM與雷達(dá)的航跡關(guān)聯(lián)問(wèn)題,提出了基于改進(jìn)的模糊綜合評(píng)價(jià)的航跡關(guān)聯(lián)算法。該算法綜合考慮了ESM傳感器和雷達(dá)在雙機(jī)協(xié)同無(wú)源定位中獲得的距離、角度、速度、相位差和時(shí)間差信息,豐富了模糊因素集;給出了模糊綜合評(píng)價(jià)中的隸屬度和權(quán)重的動(dòng)態(tài)計(jì)算方法,并對(duì)評(píng)價(jià)集和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。仿真結(jié)果表明,在目標(biāo)距離200 m時(shí),傳統(tǒng)的多因素模糊綜合決策航跡關(guān)聯(lián)算法的關(guān)聯(lián)正確率為55.2%,航跡關(guān)聯(lián)算法的關(guān)聯(lián)正確率為74.0%。在增大目標(biāo)距離和雷達(dá)探測(cè)誤差的情況下,算法的關(guān)聯(lián)正確率始終高于傳統(tǒng)的多因素模糊綜合決策航跡關(guān)聯(lián)算法。
【圖文】:

不同距離,目標(biāo),航跡,模糊綜合決策


48邐空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)邐2017年逡逑2)采用測(cè)向-時(shí)差定位方法,對(duì)目標(biāo)2的定位見邐_逡逑圖2。邐」二{!著11怲合決策算法逡逑Mg目標(biāo)2的實(shí)_逡逑2.0邋?目標(biāo)2的定位位置邐^逡逑\i邋二>逡逑^0,5邐50邋_逡逑xoo_邋<逡逑-0.5.邐40^^逡逑_J^邐3?00邋120邋140邋160邋180邋200邋220邋240邋260邋280邋300逡逑_20.邐敵機(jī)目標(biāo)1與目標(biāo)2間的初始距離/m逡逑_2.5邐■邐■邐.邐■邐■逡逑09邋10邋U邋12邐14邋L5邋16邐17邐圖3不同距離下2種算法的關(guān)聯(lián)正確率逡逑Fig.邋3邋Correlation邋accuracy邋of邋the邋two邋algorithms逡逑圖2目標(biāo)2的真實(shí)航跡及ESM定位航跡逡逑at邋different邋distances逡逑Fig.邋2邋True邋track邋of邋target邋2邋and邋ESM邋location邋track逡逑3_2仿真分析邐8。<逡逑實(shí)驗(yàn)1:在給定的仿真場(chǎng)景下,為驗(yàn)證本文算法邐75\\邐—逡逑在目標(biāo)貼近和交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)的有效性,分別采用本文逡逑關(guān)聯(lián)算法和傳統(tǒng)的多因素模糊綜合決策航跡關(guān)聯(lián)算邐|00\逡逑法,進(jìn)行500次蒙特卡洛仿真,2種算法的關(guān)聯(lián)結(jié)果邐i55^X^逡逑見表邋3。邐.逡逑在目標(biāo)距離為200邋m,運(yùn)動(dòng)狀態(tài)完全相同的情邐^逡逑況下’由于本文算法利用了多個(gè)模糊因素,采用了動(dòng)邐-J10邋;邋,邋;邋2邋;邋3邋;,邋;,邋;,逡逑態(tài)權(quán)重,降低了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中距離信息的影響,使邐雷達(dá)距離測(cè)量誤差/0.01?逡逑在目標(biāo)貼近的情況下,本文算法的關(guān)聯(lián)正確率高于

航跡,目標(biāo)


48邐空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)邐2017年逡逑2)采用測(cè)向-時(shí)差定位方法,對(duì)目標(biāo)2的定位見邐_逡逑圖2。邐」二{!著11怲合決策算法逡逑Mg目標(biāo)2的實(shí)_逡逑2.0邋?目標(biāo)2的定位位置邐^逡逑\i邋二>逡逑^0,5邐50邋_逡逑xoo_邋<逡逑-0.5.邐40^^逡逑_J^邐3?00邋120邋140邋160邋180邋200邋220邋240邋260邋280邋300逡逑_20.邐敵機(jī)目標(biāo)1與目標(biāo)2間的初始距離/m逡逑_2.5邐■邐■邐.邐■邐■逡逑09邋10邋U邋12邐14邋L5邋16邐17邐圖3不同距離下2種算法的關(guān)聯(lián)正確率逡逑Fig.邋3邋Correlation邋accuracy邋of邋the邋two邋algorithms逡逑圖2目標(biāo)2的真實(shí)航跡及ESM定位航跡逡逑at邋different邋distances逡逑Fig.邋2邋True邋track邋of邋target邋2邋and邋ESM邋location邋track逡逑3_2仿真分析邐8。<逡逑實(shí)驗(yàn)1:在給定的仿真場(chǎng)景下,為驗(yàn)證本文算法邐75\\邐—逡逑在目標(biāo)貼近和交叉運(yùn)動(dòng)時(shí)的有效性,分別采用本文逡逑關(guān)聯(lián)算法和傳統(tǒng)的多因素模糊綜合決策航跡關(guān)聯(lián)算邐|00\逡逑法,進(jìn)行500次蒙特卡洛仿真,2種算法的關(guān)聯(lián)結(jié)果邐i55^X^逡逑見表邋3。邐.逡逑在目標(biāo)距離為200邋m,運(yùn)動(dòng)狀態(tài)完全相同的情邐^逡逑況下’由于本文算法利用了多個(gè)模糊因素,采用了動(dòng)邐-J10邋;邋,邋;邋2邋;邋3邋;,邋;,邋;,逡逑態(tài)權(quán)重,,降低了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中距離信息的影響,使邐雷達(dá)距離測(cè)量誤差/0.01?逡逑在目標(biāo)貼近的情況下,本文算法的關(guān)聯(lián)正確率高于

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