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基于壓縮感知的無線通信關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-04-19 20:34
【摘要】:壓縮感知是一種有效的稀疏信號處理工具,能夠?qū)崿F(xiàn)稀疏矢量的線性壓縮與精確恢復(fù),在語音和圖像信號處理等方面有著廣泛的應(yīng)用。在無線通信系統(tǒng)中,稀疏特性廣泛存在于信號產(chǎn)生和處理的多個環(huán)節(jié)。在充分挖掘以及準(zhǔn)確表征無線信號稀疏特性的基礎(chǔ)上,壓縮感知算法能夠保證低復(fù)雜度和高精確度的稀疏信號恢復(fù),從而提高無線資源利用率。因此,壓縮感知技術(shù)在無線通信系統(tǒng)中有著廣闊的應(yīng)用前景,已成為通信信號處理中的重要研究課題。本文挖掘了空間調(diào)制和大規(guī)模天線在不同場景下的信號稀疏特性與無線傳感網(wǎng)中的數(shù)據(jù)稀疏特性,提出了一系列基于壓縮感知的信號處理方法,從而提升了系統(tǒng)性能,使得壓縮感知在無線通信中的應(yīng)用范圍得到了拓展。本文主要的研究內(nèi)容和成果如下:本文研究了基于空間調(diào)制 正交頻分復(fù)用(Spatial Modulation-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,SM-OFDM)的高鐵通信系統(tǒng)的信號檢測問題。首先推導(dǎo)了基于壓縮感知的信號檢測模型,但該模型中測量矩陣的高相關(guān)性使得常規(guī)的壓縮感知算法性能惡化,為此,提出了一種基于壓縮感知的信號檢測算法。本算法首先對測量矩陣進(jìn)行分解,使分解后的子矩陣滿足限制等距條件(Restricted Isometry Property,RIP),再求解所形成的壓縮感知子問題,最后結(jié)合迭代過程消除干擾項(xiàng)。仿真結(jié)果表明,相比于現(xiàn)有的技術(shù)方案,本算法克服了誤碼平層,將比特誤碼率(Bit Error Rate,BER)降低了一個量級,并具備較低的計(jì)算復(fù)雜度。針對基于廣義空間調(diào)制 正交頻分復(fù)用(Generalized Spatial Modulation Orthogonal Frequency Division Multiplexing,GSM-OFDM)的高鐵通信系統(tǒng),本文分別對其信道估計(jì)與信號檢測問題進(jìn)行了研究。首先提出了一種信道估計(jì)方案。本方案采用塊狀導(dǎo)頻設(shè)計(jì)來避免將未激活的子載波作為導(dǎo)頻子載波,并通過線性延伸與線性內(nèi)插相結(jié)合的方式,擬合信道的變化特性,以保證信道的精確估計(jì)。仿真結(jié)果表明,本方案在較高信噪比下的估計(jì)精確度優(yōu)于常規(guī)方法,且能夠克服現(xiàn)有方法的估計(jì)精確度平層。此外,針對該系統(tǒng)的信號檢測問題,證明了其符合壓縮感知模型,并提出了一種新的壓縮感知求解算法。本算法相比于基于SM-OFDM的高鐵通信系統(tǒng)的信號檢測算法,保留了其中的分解迭代過程以降低矩陣維度,但對于分解得到的每個子問題,采用了稀疏搜索的方法進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明,相比于現(xiàn)有的技術(shù)方案,本算法獲得了更好的檢測精確度,其BER降低程度超過了一個量級。本文研究了大規(guī)模天線雙選信道估計(jì)問題。首先挖掘了天線間基擴(kuò)展系數(shù)的共稀疏特性,再通過導(dǎo)頻圖案設(shè)計(jì),構(gòu)建了具備塊共稀疏結(jié)構(gòu)的待恢復(fù)系數(shù)矩陣。在此基礎(chǔ)上,提出了基于塊分布式壓縮感知的信道估計(jì)方案,并通過設(shè)計(jì)塊離散統(tǒng)計(jì)導(dǎo)頻優(yōu)化算法進(jìn)行導(dǎo)頻位置的優(yōu)化,以降低測量矩陣的塊相關(guān)性,進(jìn)而保證塊分布式壓縮感知問題的精確求解。本方案突破了大規(guī)模天線雙選信道估計(jì)導(dǎo)頻需求過高的限制,在相同的導(dǎo)頻開銷和歸一化多普勒下,達(dá)到了與單天線雙選信道估計(jì)方案相近的估計(jì)精確度。本文研究了基于分布式存儲的無線傳感網(wǎng)的數(shù)據(jù)聚合問題。為提升網(wǎng)絡(luò)能效,在充分挖掘數(shù)據(jù)空時相關(guān)特性的基礎(chǔ)上,提出了空時壓縮網(wǎng)絡(luò)編碼方案來進(jìn)行數(shù)據(jù)的擴(kuò)散與聚合。在此基礎(chǔ)上,將采樣數(shù)據(jù)與變換域系數(shù)之間的關(guān)系建模為張量壓縮感知問題。利用張量壓縮感知的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),進(jìn)行了測量矩陣的分離優(yōu)化,從而保證了數(shù)據(jù)的精確恢復(fù)。仿真結(jié)果表明相比于常規(guī)的數(shù)據(jù)聚合方案,本方案可以在保證相同的數(shù)據(jù)恢復(fù)精確度的情況下,減少收發(fā)數(shù)據(jù)量,將傳感網(wǎng)的能量效率提升20%。綜上所述,本文拓展了壓縮感知的應(yīng)用場景,豐富了壓縮感知的求解算法,推進(jìn)了壓縮感知在無線通信中的研究與實(shí)現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TN92

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本文編號:2633711

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