基于小波去噪和壓縮感知的頻譜檢測算法研究
【圖文】:
圖 1.1 頻譜空穴示意圖Joseph Mitola 博士于 1999 年首先提出了認(rèn)知無線電的概念,后續(xù)其他研究者構(gòu)例如 FCC 和 Simon Haykin 教授的觀點(diǎn)[6]也充實了認(rèn)知無線電的定義。Joseph Mitola 的觀點(diǎn)是:認(rèn)知無線電是軟件無線電(SDR)智能化進(jìn)步的產(chǎn)物,推理通過無線電知識表示語言與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能的交流,Mitola 強(qiáng)調(diào)的是認(rèn)知學(xué)習(xí)和推理能力[6]。FCC 對認(rèn)知無線電提出了另外一種定義,即認(rèn)知無線電是一種可以與所處無行交互而自適應(yīng)改變傳輸參數(shù)的新型無線電通信平臺[7]。與 Mitola 的觀點(diǎn)相C 的定義更為具體。Simon Haykin 的定義較為細(xì)致地描述了認(rèn)知無線電工作的過程,提出認(rèn)知無以感知周圍環(huán)境的智能系統(tǒng),其內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)和設(shè)備能夠通過對環(huán)境的學(xué)習(xí)自整工作方式和狀態(tài),從而避免干擾其他系統(tǒng)。Simon Haykin 在參考文獻(xiàn)[8]中還給出了認(rèn)知無線電技術(shù)的 3 個環(huán)節(jié):(1) 感知所處無線環(huán)境,估計收發(fā)設(shè)備的干擾溫度并尋找可用的空閑頻譜;(2) 估計通信信道狀態(tài)信息,構(gòu)建傳輸模型,預(yù)估通信信道的容量;
小會介于軟、硬閾值法之間,該模型如圖 3.3 所示。當(dāng) 時,軟閾值法會收縮所有的小波系數(shù),,估計值 比實際 總要小 如果用硬閾值法處理這種偏差同樣不妥,因為實際的小波系數(shù) 是由 和 組成的噪聲 的影響會使 ,為了使估計值更加貼近原信號,軟、硬閾值折中法利用 α(0< <1)因子,使 的取值介于 與 之間,這樣可以讓最小,即軟、硬閾值折中法的去噪效果最好,如圖 3.4 所示。-λλww 硬閾值法軟閾值法軟硬閾值折中法圖 3.3 軟、硬閾值折中法
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TN925
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本文編號:2630164
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