【摘要】：合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)的功能日趨強大完善,對于SAR的對抗技術也在不斷完善成熟,如何在復雜的戰(zhàn)場環(huán)境下智能地選取較優(yōu)的干擾方法,利用人工智能技術實現(xiàn)智能干擾決策變得日益重要。本文首先對機載SAR的工作原理及SAR成像算法做了分析,在此基礎上,對SAR成像的幾種典型干擾方法做了分類研究,并提出了一種針對機載SAR的干擾方法,最后研究了SAR在成像和非成像模式下的智能干擾決策問題,彈載SAR具有非成像模式。本文主要研究內容及成果如下:1、對機載SAR成像典型干擾方法做了分類研究,分為非相干噪聲干擾、部分相干干擾和相干干擾三類。非相干噪聲干擾研究了射頻噪聲干擾、噪聲調幅干擾、噪聲調頻干擾及噪聲調相干擾,部分相干干擾研究了二維失配干擾、轉發(fā)式干擾及距離移頻去脈間相干干擾,相干干擾研究了二維噪聲卷積干擾。仿真驗證干擾方法效果。2、在相干干擾一類中,受機載SAR在運動過程中受氣流波動影響而產(chǎn)生運動誤差這一思想啟發(fā),提出了運動誤差相位調制干擾,包括地速誤差相位調制干擾和擺動誤差相位調制干擾。理論分析及仿真結果表明,該方法能有效對抗相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,PGA)算法,導致在方位向上出現(xiàn)能量擴展,圖像散焦,無法正確成像。3、針對SAR智能干擾決策問題,分析了SAR在成像和非成像模式時的干擾功率,分別對成像和非成像模式仿真建立了智能干擾樣式選取網(wǎng)絡。對成像模式,選取十種壓制型干擾方法作為干擾樣式資源庫,將信號載頻f_c,脈寬T,帶寬_rB,脈沖重復頻率PRF,中心斜距_cR作為網(wǎng)絡的輸入?yún)⒘?通過SAR圖像評估指標評估干擾方法的干擾效果,選出最佳干擾方法,將其作為網(wǎng)絡輸出參量,再訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡建立智能干擾樣式選取網(wǎng)絡。對彈載SAR非成像模式,分別對搜索、跟蹤、打擊模式做壓制和欺騙的干擾樣式評估,壓制干擾效果用檢測概率_dP評估,欺騙干擾效果用虛警概率P_(fa)評估,選取各模式下的最佳干擾樣式。將脈沖重復頻率PRF,脈寬T,帶寬_rB作為網(wǎng)絡輸入?yún)⒘?對應的干擾樣式作為輸出參量,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡分別建立壓制和欺騙干擾的智能干擾樣式選取網(wǎng)絡。
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表 2-1 SAR 成像仿真參數(shù)參數(shù) 數(shù)值載頻cf 10GHz脈寬T10 μs帶寬rB 100MHz脈沖重復頻率 PRF 480Hz中心斜距cR 10km天線尺寸 D 2m載機飛行速度V 200m/s方位向范圍 300m斜距向范圍 400m結果如圖 2-3 所示。0.980.985x 104

圖 3-1 原始回波成像結果(a) (b)-150 -100 -50 0 50 100 150方位向 (m)0 50 100 150方位向 (m)-150 -100 -50 0 方位向 (m)0.980.9850.990.99511.0051.011.0151.02離向距m)(1040.980.9850.990.995m)(104
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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本文編號：2626263