【摘要】：合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)的功能日趨強(qiáng)大完善,對(duì)于SAR的對(duì)抗技術(shù)也在不斷完善成熟,如何在復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下智能地選取較優(yōu)的干擾方法,利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能干擾決策變得日益重要。本文首先對(duì)機(jī)載SAR的工作原理及SAR成像算法做了分析,在此基礎(chǔ)上,對(duì)SAR成像的幾種典型干擾方法做了分類(lèi)研究,并提出了一種針對(duì)機(jī)載SAR的干擾方法,最后研究了SAR在成像和非成像模式下的智能干擾決策問(wèn)題,彈載SAR具有非成像模式。本文主要研究?jī)?nèi)容及成果如下:1、對(duì)機(jī)載SAR成像典型干擾方法做了分類(lèi)研究,分為非相干噪聲干擾、部分相干干擾和相干干擾三類(lèi)。非相干噪聲干擾研究了射頻噪聲干擾、噪聲調(diào)幅干擾、噪聲調(diào)頻干擾及噪聲調(diào)相干擾,部分相干干擾研究了二維失配干擾、轉(zhuǎn)發(fā)式干擾及距離移頻去脈間相干干擾,相干干擾研究了二維噪聲卷積干擾。仿真驗(yàn)證干擾方法效果。2、在相干干擾一類(lèi)中,受機(jī)載SAR在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中受氣流波動(dòng)影響而產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)誤差這一思想啟發(fā),提出了運(yùn)動(dòng)誤差相位調(diào)制干擾,包括地速誤差相位調(diào)制干擾和擺動(dòng)誤差相位調(diào)制干擾。理論分析及仿真結(jié)果表明,該方法能有效對(duì)抗相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,PGA)算法,導(dǎo)致在方位向上出現(xiàn)能量擴(kuò)展,圖像散焦,無(wú)法正確成像。3、針對(duì)SAR智能干擾決策問(wèn)題,分析了SAR在成像和非成像模式時(shí)的干擾功率,分別對(duì)成像和非成像模式仿真建立了智能干擾樣式選取網(wǎng)絡(luò)。對(duì)成像模式,選取十種壓制型干擾方法作為干擾樣式資源庫(kù),將信號(hào)載頻f_c,脈寬T,帶寬_rB,脈沖重復(fù)頻率PRF,中心斜距_cR作為網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)⒘?通過(guò)SAR圖像評(píng)估指標(biāo)評(píng)估干擾方法的干擾效果,選出最佳干擾方法,將其作為網(wǎng)絡(luò)輸出參量,再訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立智能干擾樣式選取網(wǎng)絡(luò)。對(duì)彈載SAR非成像模式,分別對(duì)搜索、跟蹤、打擊模式做壓制和欺騙的干擾樣式評(píng)估,壓制干擾效果用檢測(cè)概率_dP評(píng)估,欺騙干擾效果用虛警概率P_(fa)評(píng)估,選取各模式下的最佳干擾樣式。將脈沖重復(fù)頻率PRF,脈寬T,帶寬_rB作為網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)⒘?對(duì)應(yīng)的干擾樣式作為輸出參量,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立壓制和欺騙干擾的智能干擾樣式選取網(wǎng)絡(luò)。
【圖文】：

表 2-1 SAR 成像仿真參數(shù)參數(shù) 數(shù)值載頻cf 10GHz脈寬T10 μs帶寬rB 100MHz脈沖重復(fù)頻率 PRF 480Hz中心斜距cR 10km天線(xiàn)尺寸 D 2m載機(jī)飛行速度V 200m/s方位向范圍 300m斜距向范圍 400m結(jié)果如圖 2-3 所示。0.980.985x 104

圖 3-1 原始回波成像結(jié)果(a) (b)-150 -100 -50 0 50 100 150方位向 (m)0 50 100 150方位向 (m)-150 -100 -50 0 方位向 (m)0.980.9850.990.99511.0051.011.0151.02離向距m)(1040.980.9850.990.995m)(104
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2626263