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基于DASH的流媒體自適應(yīng)算法研究及應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-04-05 22:09
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)設(shè)施不斷完備以及硬件技術(shù)的革新,使得人們越來越趨向于觀看高質(zhì)量視頻內(nèi)容,傳統(tǒng)流媒體傳輸協(xié)議由于存在缺陷無法滿足人們對視頻業(yè)務(wù)的需求。在此背景下,動態(tài)自適應(yīng)流技術(shù)應(yīng)運而生,MPEG組織為此制定了MPEG-DASH標(biāo)準(zhǔn)。對視頻業(yè)務(wù)來說,觀眾對觀看視頻過程的體驗滿意程度是衡量業(yè)務(wù)性能好壞的重要指標(biāo),提升用戶體驗質(zhì)量是工業(yè)界關(guān)注的課題。MPEG-DASH協(xié)議中只對媒體傳輸以及媒體組織形式方面的內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)范,對碼率選擇算法還沒有明確定義。本文從用戶體驗質(zhì)量出發(fā),將自適應(yīng)碼率選擇算法與提高用戶體驗質(zhì)量相結(jié)合進(jìn)行研究。主要完成的工作包括:1.針對視頻播放流暢度是影響用戶體驗質(zhì)量的首要因素,提出在基于優(yōu)先保證視頻播放不發(fā)生卡頓的前提下的單個視頻分片的體驗質(zhì)量模型。2.結(jié)合網(wǎng)絡(luò)帶寬預(yù)測信息以及緩沖區(qū)容量信息,提出一種基于體驗質(zhì)量的碼率選擇算法,以最大化未來多個視頻分片的綜合體驗質(zhì)量為目標(biāo)進(jìn)行碼率決策。經(jīng)仿真實驗表明,本文提出的方法對比傳統(tǒng)自適應(yīng)碼率選擇算法在性能上有一定改善。3.將自適應(yīng)碼率選擇算法應(yīng)用到Web網(wǎng)頁端播放器中。對各模塊的進(jìn)行設(shè)計與實現(xiàn),測試結(jié)果表明可以基本實現(xiàn)自適應(yīng)播放功能。
【圖文】:

視頻流,占比,變化趨勢


到 2022 年,連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量將是全球人口的三倍以上,,人均將有 3.6 個網(wǎng)設(shè)備。到 2022 年,全球視頻流量將占到總網(wǎng)絡(luò)流量的 82%,高于 2017 年的 75%。圖.1 為 2017-2022 年視頻流量占比變化趨勢圖,圖 1.2 為 2017-2022 年在視頻流量中不同型的視頻流量占比變化趨勢圖,可以看出,實時視頻占比逐漸增長。

占比,視頻流,變化趨勢


017-2022不同類型視頻流量占比變化趨勢圖
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TN919.8

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本文編號:2615592

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