【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及無(wú)線通信技術(shù)的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備數(shù)急劇增加,物聯(lián)網(wǎng)感知層產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),直接導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)載增加,造成網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难舆t甚至阻塞。因此,移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)應(yīng)運(yùn)而生。它通過(guò)在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭和云中心之間任一具有計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源的節(jié)點(diǎn)(邊緣節(jié)點(diǎn))處對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,將大部分或全部處理程序遷移至靠近用戶(hù)或數(shù)據(jù)收集點(diǎn),可以有效減少服務(wù)交付時(shí)延。但是在MEC網(wǎng)絡(luò)中,仍然存在網(wǎng)絡(luò)傳輸效率低、網(wǎng)絡(luò)資源分配不合理、回傳鏈路中能耗較大等問(wèn)題。本文研究了MEC無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)中,無(wú)線運(yùn)營(yíng)商向多個(gè)能源供應(yīng)者請(qǐng)求能量給終端設(shè)備提供服務(wù)時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的資源分配問(wèn)題,包括網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商頻譜分配和能源供應(yīng)者的能量分配問(wèn)題。運(yùn)營(yíng)商要確定頻譜和向終端設(shè)備提供服務(wù)的價(jià)格,終端設(shè)備對(duì)服務(wù)價(jià)格是敏感的,價(jià)格越高,終端接入需求越小。能源供應(yīng)者根據(jù)運(yùn)營(yíng)商頻譜和終端設(shè)備需求量確定能量?jī)r(jià)格,并向運(yùn)營(yíng)商收取能量費(fèi)用。本文將上述資源分配問(wèn)題建模為一個(gè)斯塔克爾伯格(Stackelberg)博弈,博弈的參與者是領(lǐng)導(dǎo)者(運(yùn)營(yíng)商)和多個(gè)跟隨者(能源供應(yīng)者組成的聯(lián)盟)。為了研究此博弈,采用逆向歸納法,先確定能源供應(yīng)者聯(lián)盟的價(jià)格策略,通過(guò)研究聯(lián)盟的價(jià)格策略確定運(yùn)營(yíng)商的頻譜和價(jià)格策略。為了確定能源供應(yīng)者聯(lián)盟的策略,分析納什穩(wěn)定時(shí)聯(lián)盟的最優(yōu)價(jià)格策略,給出穩(wěn)定聯(lián)盟的各個(gè)能源供應(yīng)者的合作策略。再根據(jù)夏普利值(Shapley Value)進(jìn)行聯(lián)盟結(jié)構(gòu)中的能源供應(yīng)者利潤(rùn)分配,求出各個(gè)能源供應(yīng)者的價(jià)格和運(yùn)營(yíng)商價(jià)格,根據(jù)價(jià)格得到終端需求以及運(yùn)營(yíng)商的頻譜和價(jià)格策略,給出了MEC無(wú)線數(shù)據(jù)回傳鏈路上的頻譜聯(lián)合能量分配方法。最后,本文通過(guò)仿真與數(shù)值分析,得出能源供應(yīng)者通過(guò)合作博弈形成聯(lián)盟,可以提高終端設(shè)備向邊緣節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)男?降低回傳鏈路的能耗。
【圖文】：

圖 1.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算結(jié)構(gòu)示意圖 是移動(dòng)邊緣計(jì)算的基本組成結(jié)構(gòu)，從圖中可以看出，，業(yè)務(wù)服務(wù)被下終端設(shè)備，更靠近用戶(hù)，從而可以提供更及時(shí)的服務(wù)。中化的云計(jì)算架構(gòu)是將數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街行奶幚砥鬟M(jìn)行數(shù)據(jù)式必然會(huì)導(dǎo)致延遲增加，服務(wù)交付延遲增加同時(shí)需要很大的帶寬[30]實(shí)際上已經(jīng)成為存儲(chǔ)和計(jì)算大規(guī)模數(shù)據(jù)的解決方案，然而隨著科技戴設(shè)備等終端設(shè)備的爆炸性增加，以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT），V2X 通信，增強(qiáng)，需要獲取實(shí)時(shí)響應(yīng)以及對(duì)上下文感知和移動(dòng)性的支持。這就需要備，也就導(dǎo)致邊緣計(jì)算的產(chǎn)生[31]。通過(guò)移動(dòng)邊緣計(jì)算，可以有效降服務(wù)延遲，提升用戶(hù)體驗(yàn)。多不同的技術(shù)來(lái)促進(jìn)和支持分布式和分散式計(jì)算方案，同時(shí)，邊緣）設(shè)備需要時(shí)提供必要的隨需求變化的計(jì)算能力，因?yàn)槿鄙偌惺浇Y(jié)近用戶(hù)，具有減少延遲和增加故障安全性的效果。推動(dòng)了需要高帶

圖 1.2 具有三層的移動(dòng)邊緣計(jì)算架構(gòu)獻(xiàn)[34]中，作者提出了一個(gè)為邊緣計(jì)算構(gòu)建的系統(tǒng) LAVEA，它可以卸載客戶(hù)端和的計(jì)算任務(wù)，協(xié)同附近的邊緣節(jié)點(diǎn)，在靠近用戶(hù)的地方提供低延遲的視頻分析邊緣設(shè)計(jì)來(lái)最小化響應(yīng)時(shí)間，并比較了為邊緣協(xié)作而設(shè)置的變量放置方案，通配置來(lái)加速對(duì)本地或云客戶(hù)端任務(wù)。在文獻(xiàn)[35]中，提出了一種針對(duì)混合移動(dòng)邊設(shè)備使用情況的通用的架構(gòu)和框架，這是一種邊緣計(jì)算的新用例，被稱(chēng)為混合
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP391.44

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